Gemini 3.5 Pro“難產”背後：谷歌正在掉隊？
2026年7月中旬，彭博社的一則報道讓硅谷和華爾街同時震了一下——谷歌最強旗艦AI模型Gemini 3.5 Pro的發佈進度，已經落後原計劃數月。消息傳出當天，Alphabet(GOOGL)股價盤中一度跳水逾3%，最終收跌4.44%。從5月觸及的年內高點約408美元跌至354美元附近，累計跌幅已達約13%。
這場延期，遠不止是一個產品的跳票。它像一扇打開的窗，讓人們得以窺見谷歌在AI競賽中正在經歷的深層困境。
從“王者歸來”到“再度掉隊”，只用了不到一年
時間倒回到2025年11月，谷歌發佈Gemini 3系列模型時，局面完全是另一番景象。當時Gemini 3的發佈被業內視爲谷歌“重回AI第一陣營”的標誌性事件。發佈當天，Gemini應用的日訪問量突破歷史紀錄，激增至約5400萬次(據谷歌披露)。此後數週，Alphabet(GOOGL)股價一度突破315美元，市值逼近3.82萬億美元。甚至連OpenAI的CEO Sam Altman和xAI的CEO Elon Musk都第一時間向谷歌發來“賀信”。那段時間，輿論的主流敘事是“谷歌醒了”。
然而不到一年，風向完全逆轉。今年5月的Google I/O開發者大會上，CEO桑達爾·皮查伊公開表示Gemini 3.5 Pro計劃於6月發佈。6月過去了，沒有動靜；7月過去了大半，依然沒有動靜。谷歌倒是更新了幾款輕量級模型——Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite，甚至專門爲網絡安全領域推出了Gemini 3.5 Flash Cyber。但這些“邊角料”式的更新，恰恰凸顯了旗艦產品的缺席有多麼刺眼。
代碼寫不好，是技術問題，也不只是技術問題
Gemini 3.5 Pro到底卡在了哪裏？據10位現任及前谷歌員工向彭博社透露，最大的瓶頸出在編程能力上。上月底，谷歌更新了Gemini的訓練數據，試圖提升代碼生成方面的表現，但測試結果令人失望。
編程能力在今天的大模型競賽中早已不是錦上添花——它是企業級AI應用中增長最快、商業價值最高的場景之一。OpenAI和Meta近期發佈的新模型，在代碼生成方面已經進一步拉開了與谷歌現有產品的差距。更讓谷歌焦慮的是，Anthropic憑藉在企業級編程和自動化領域的深耕，到2026年4月已在年化收入上超過了OpenAI。
但谷歌的問題遠不止技術本身。更深層的障礙來自內部——一名前員工形容，讓各業務部門朝同一方向推進，就像“把整個海洋的水燒開一樣困難”。
“燒開海洋”：大公司病如何拖慢AI腳步
谷歌的困境，某種程度上是大公司病的典型樣本。與OpenAI、Anthropic這些聚焦單一AI產品的競爭對手不同，谷歌需要將最新的AI能力同步整合進搜索、地圖、YouTube等龐大的產品矩陣，涉及多個層級的利益相關方，決策流程極其複雜。
更糟糕的是內部資源的分散和競爭。Google Cloud、DeepMind和Android團隊都在獨立開發面向程序員的AI編程工具，部分消費者產品團隊也參與其中。多個部門重複造輪子，導致資源無法集中。與此同時，工程師在實際使用AI工具時，常常因爲內部算力競爭而遭遇容量限制。
還有文化層面的阻力。谷歌內部存在一批立場較爲保守的工程師，認爲重要代碼必須全部由人類編寫才能達到谷歌標準。在AI技術推廣初期，谷歌甚至限制員工使用Gemini編寫或分析代碼，擔心內部專有代碼泄露到模型訓練數據中。這些政策後來雖已放寬，但早期錯過的實驗和迭代窗口，很難再追回來。
聯合創始人謝爾蓋·布林一直在推動加快AI編程產品的開發，但他的努力被內部不同派系的爭奪所牽制。谷歌也意識到了問題——首席AI架構師科雷·卡武克丘奧盧正在試圖統一內部的AI編程工具，DeepMind內部也成立了專門的AI編程團隊。但這些亡羊補牢式的調整，能否扭轉局面仍是未知數。
比產品延期更危險的，是人的流失。據前員工透露，部分研究人員因對谷歌在AI競賽中的處境感到失望，已經相繼跳槽至Anthropic等領先AI實驗室。今年6月，又有兩名Gemini大模型的核心研發人員Jonas Adler和Alexander Pritzel宣佈離職，去向同樣是Anthropic。更早之前，DeepMind總監、AlphaFold核心研發者、2024年諾貝爾化學獎得主約翰·江珀也已跳槽至Anthropic。
谷歌還追得上嗎？
當然，現在就給谷歌寫“訃告”還爲時過早。谷歌雲業務依然強勁——最近一個季度營收同比增長63%，達到200億美元。AI計算需求供不應求，谷歌甚至需要向SpaceX租賃算力資源。Gemini在多模態輸入和搜索數據整合方面仍有獨特優勢。下一代模型Gemini 4的訓練也已經啓動。
但問題在於，AI競賽的節奏正在變得越來越快。當一個旗艦產品的延期以“月”爲單位計算時，競爭對手可能已經完成了整整一代的迭代。谷歌曾在2025年底讓市場相信它“回來了”，而2026年的這場延期，正在讓那個敘事變得脆弱。
皮查伊一直強調Gemini在價格上的優勢，聲稱企業將AI工作負載遷移至Gemini每年可節省超過10億美元。但市場想要的顯然不只是“便宜”——他們想要的是“最強”。在華爾街看來，Gemini 3.5 Pro不僅是技術產品，更是衡量DeepMind能否繼續追趕Anthropic和OpenAI的關鍵指標。
對於谷歌來說，Gemini 3.5 Pro的延期暴露出的問題，遠比一個模型的跳票要嚴重。它揭示了一家科技巨頭在面臨顛覆性技術變革時，組織慣性、文化保守和戰略內耗如何成爲比技術本身更難跨越的障礙。當OpenAI和Anthropic輕裝上陣、快速迭代時，谷歌這艘巨輪要調頭，顯然比想象中困難得多。
接下來幾周，當皮查伊在財報電話會議上面對投資者的追問時，他需要的不僅是一個發佈日期——他需要讓人們相信，谷歌還沒有在這場比賽裏出局。
