天融信：天問大模型賦能工業互聯網安全建設，夯實高質量發展安全根基

6月30日，工信部等八部門印發《關於推動工業互聯網高質量發展的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)，圍繞基礎設施、技術創新、融合應用、安全保障、產業生態等5個方面，系統部署18項具體任務。

當前，我國工業互聯網步入高質量發展關鍵階段，人工智能技術加速普及落地，爲產業迭代開闢全新增長空間，也對夯實工業互聯網安全根基提出更爲嚴苛的標準。《實施意見》提出，要深化人工智能與工業互聯網融合應用，並圍繞產業安全發展做出系統性部署，明確要求健全工業互聯網安全保障制度體系，包括健全安全制度機制、增強安全保障能力和提升安全供給服務水平等內容。

作爲國內網絡安全領軍企業，天融信(002212)認爲，儘管相關政策持續凸顯網絡與數據安全建設在工業互聯網體系中的核心地位，然而在具體實踐中，網絡與數據安全風險呈現出複雜化、多樣化的態勢，傳統安全手段不僅無法有效識別威脅的出處，更是大量增加本就爲數不多的工業企業運作人員工作量，造成網絡與數據安全建設效果“事倍功半”。在此背景下，憑藉大模型強大的數據分析和智能處理能力，有效降低工業網絡與數據安全執行中的人員成本、知識成本成爲工業安全領域的破局關鍵。

據介紹，天融信緊跟行業發展趨勢，以自有工業安全設備爲基，利用自研天問大模型與工業安全場景的深度融合，聚焦“三個維度”，爲工業互聯網發展築牢安全防線。相關負責人具體介紹，工業各系統運行過程中會在不同節點產生大量相同的原始數據，網絡安全在識別分析等工作中，存在大量重複分析；同時不同設備產生的同質化告警信息與傳統黑名單技術產生的誤報，嚴重影響安全人員對真實威脅的識別與研判效率。對此，天融信基於天問大模型整合工業設備日誌、控制系統原始流量、主機運行狀態信息等多源數據，運用深度學習技術識別異常行爲，精準過濾無效告警並分級告警優先級，大幅減少安全人員處理無效信息的時間成本，使其更能聚焦真實威脅響應。

在過往實踐中，傳統工業安全運維具有依賴人工巡檢和經驗判斷，效率低且對專業人員依賴度高的問題，天融信利用天問大模型分析工控系統的點表數據、工藝流程圖及歷史運維記錄，構建“安全事件及其解決方案”知識圖譜，協助生成預防性維護策略，便於運維人員實時查詢，及時應用，降低運維技術門檻。而面對工業網絡面臨跨系統、跨層級的複合型攻擊風險，傳統防禦手段難以實時響應。天融信則利用天問大模型實時關聯OT與IT的多類數據，整合專家知識經驗，構建動態威脅圖譜，模擬攻擊路徑並生成防禦策略，形成“威脅預測-策略生成-策略執行-效果迭代”的動態閉環。

工信部相關負責人解讀道，工業互聯網一頭連着製造強國建設，一頭連着網絡強國建設，是實體經濟和數字經濟深度融合的關鍵底座，是推進新型工業化的重要基礎設施。天融信表示，“未來，公司將持續開展工業大模型安全應用實踐，構建從數據質量優化到運維效率提升、再到動態防禦強化的安全防護體系，以創新驅動突破傳統安全防禦瓶頸，爲工業客戶提供更具系統性的方案。”