中國存儲世界第一！系統工程重塑產業規則

2026年6月24日，在德國漢堡舉辦的ISC 2026高性能計算大會發布最新IO500榜單，中科曙光ParaStor F9000全閃存儲系統同時登頂IO500生產型全節點和10節點雙榜第一。

需要指出的是，IO500榜單旨在評估真實工作負載下的I/O能力。其中“生產型榜單”更爲嚴苛，僅納入已在真實生產環境中長期運行的存儲系統，部署週期通常以年計，測試結果直接反映系統在實際業務負載下的持續性能與穩定性。換句話說，這不是實驗室裏的理論峯值，而是真實工作場景千錘百煉後的實戰成績單。

中國式AI產業破局路徑：以系統化工程思維重塑產業底座

比起榜單本身，更值得深思的是一個貫穿先進存力與整體算力產業的共性命題——高端AI芯片、HBM高帶寬內存等底層硬件性能與海外巨頭存在差異，這是短期內無法繞開的現實。但中國產業界並未困守於“單點追趕”，而是趟出了一條共同的破局之路：以系統化工程思維驅動整合，通過軟硬件協同優化、算法與架構聯合設計，從用戶真實需求和場景約束出發，反向求解最優方案。這套方法論，正在成爲“中國式AI產業突圍”的特色道路。

從算力側看，DeepSeek是這一邏輯的典範——不依賴算力堆疊，而是通過MoE架構、FP8混合精度、DualPipe流水線等極致工程優化，用受限的硬件訓出對標全球頂尖的大模型，證明系統化工程思維在AI領域的可行性。

而在存力側，中科曙光ParaStor F9000登頂IO500，正是同一套方法論在存儲領域的落地——不卷單盤極限，而是聚焦用戶實戰場景，憑藉AI存儲三級協同、全對稱均衡設計、超級隧道HyperTunnel等系統級工程，將“以存提算、以存代算、以存降本”做到極致，在真實生產指標上完成反超。

因此從DeepSeek的架構創新到ParaStor F9000登頂IO500，同一個答案在不同領域迴響：決定AI基礎設施競爭力的，不再是單一硬件的參數，而是全鏈路協同的系統化工程能力。

從算力焦慮到系統覺醒：AI產業比拼的是整體能力

面對這一產業趨勢，市場關注點也已從“單點性能”轉向“系統級協同”。一顆再強的GPU，如果存儲跟不上、網絡拖後腿、散熱撐不住，最終也只能在集羣裏空轉。中科曙光這次登頂，恰恰證明了一件事——中國存力，正在以全產業鏈的系統能力，重新定義算力競爭的遊戲規則。

這是因爲在大模型訓練的真實場景中，存儲瓶頸、網絡延遲、散熱效率等正在以驚人的速度吞噬算力。據證券時報報道，有研究顯示，在大規模分佈式訓練中，網絡通信耗時佔比已達到30%至50%；存儲I/O不足導致的GPU空閒等待更是司空見慣。一顆價值數萬美元的GPU，可能因爲存儲帶寬不夠而長時間處於“飢餓狀態”——這種隱性浪費，遠比芯片本身的性能差距更致命。

因此，強大算力網的背後除了強勁的算力芯片外，還需要先進的存儲、快速的網絡、高效的散熱等集成化能力——這恰恰是中國式系統工程哲學大展拳腳的舞臺。這也決定了在真實的應用場景中，客戶更需要的是能提供系統化、全產業鏈解決能力的廠商。

七大鏈路緊耦合架構：構建全產業鏈核心競爭力

這方面，中科曙光走在了行業前列。證券之星注意到，中科曙光用算(計算)、存(存儲)、網(網絡)、電(供電)、冷(液冷)、管(管理)、軟(軟件)這七大鏈路編織出了一張完整的算力底座：從存儲系統到計算芯片，從RDMA網絡到液冷散熱，從科學軟件到算力服務平臺，再到千行百業的應用場景——這不是某個單點的技術突破，而是一套面向AI時代的系統級工程，是“用工程化思維把每一份算力都用在刀刃上”的完整實踐。IO500雙料第一，只是這套系統能力的一次集中亮相。

以存儲爲例，如果把萬卡級AI集羣比作一條高速公路，GPU是跑車，那麼存儲就是加油站——油跟不上，再快的車也跑不動。ParaStor F9000的登頂，恰恰證明了國產存儲已經具備了“爲頂級跑車持續供油”的能力。

作爲專爲AI訓練場景量身打造的存儲系統，ParaStor F9000可提供從千卡到十萬卡集羣的整機櫃交付方案，支持千億級參數大模型部署時間縮短1倍，集羣訓練效率提升50%。在本次測試中，ParaStor F9000全節點帶寬達26888.39GiB/s、元數據性能232754.76kIOP/s，將打破多項世界紀錄，最高提升超171.67%。

這些數字背後，是一套從芯片到應用的全鏈路優化體系。例如ParaStor F9000首創AI存儲三級協同方案，真正實現了“以存提算、以存代算、以存降本”：在網絡、CPU、內存和NVMe閃存之間做了全對稱均衡設計，每條I/O都走最優路徑；將內存、網絡、NVMe按照CPU核均分，實現帶寬、IOPS、時延按需可調；關鍵數據直通GPU顯存、向量檢索與KV Cache專項加速，讓存儲深度參與計算過程。

應用驗證能力：跑通從實驗室到產業化的最後一公里

而精密的系統架構，若不能在實際業務中產生價值，終究只是紙上談兵。中科曙光深知，技術最終要落地到場景才能產生價值，一切工程創新的評判標準，都必須回到用戶最迫切的業務痛點上。不同於實驗室環境下的理論峯值，ParaStor F9000是經過業務實踐檢驗的成熟產品。在真實生產環境中，它支撐了大規模AI集羣的穩定運行，經受住了PB級數據吞吐的考驗，展示了國產存力底座支撐前沿應用的能力。

例如在具身智能領域，支持智元機器人系列產品的快速迭代。ParaStor分佈式全閃存儲提供超過500GB/s聚合讀帶寬，滿足具身智能大模型訓練對海量多模態數據的處理需求，實現低時延數據訪問，保障機器人實時響應和絲滑交互體驗。

在自動駕駛領域，ParaStor F9000連續爲國內頭部造車新勢力提供超百PB存儲資源，支撐每日TB級多源異構路採數據的實時接入，覆蓋從數據採集、清洗標註、模型訓練到仿真驗證的全流程數據閉環，將模型研發週期縮短40%以上，總體TCO降低40%。

在AI for Science領域，中科曙光scaleX萬卡超集羣聯合龍訊曠騰MatPL軟件(MatPL-2026.3版本)，基於國家超算互聯網核心節點，僅以4096張異構加速卡並行運行，成功完成414.7億原子規模液態水分子動力學模擬，且所有原子間相互作用均達到第一性原理級精度，刷新該領域世界紀錄。

從具身智能到自動駕駛再到AI for Science——應用場景的廣度，正在驗證這套系統級能力的通用性和可擴展性。更重要的是，這些場景都不是“爲了演示而演示”，而是從用戶最迫切的工程痛點出發，把系統級能力轉化爲實實在在的業務結果。在此背景下，中科曙光在AI存儲領域，連續兩年國內市佔率第一。

資本市場價值重估：全產業鏈佈局企業將享受更高估值

當技術被多場景反覆驗證、客戶粘性持續增強，市場的審視視角便不再停留於產品參數，而是轉向企業長期價值的底層邏輯。

英偉達之所以享有超高估值，不只是因爲它賣GPU，而是因爲它賣的是CUDA生態加NVLink加InfiniBand的完整方案——客戶買的不是一顆芯片，而是一套“買了就能用、用了就能贏”的系統。DeepSeek之所以能撼動全球AI產業格局，也不是因爲它擁有最頂尖的硬件，而是因爲它在受限條件下交付了“用戶最想要的結果”——用更低的成本、更快的速度、足夠好的模型，重新定義了大模型的“性價比”曲線。中科曙光正在走的，正是類似的路徑：從“芯”到“端”到“雲”到“算”的全產業鏈閉環，讓客戶獲得的不是單一產品，而是面向AI時代的完整基礎設施能力。

這種系統級佈局的護城河，遠比單點技術更深。競爭對手可以複製一款存儲產品，卻很難複製“單點受限下、用工程化思維實現整體最優”的系統級協同能力——這不是硬件堆疊的勝利，而是軟硬件協同優化創新的勝利。IO500第一不是某個產品的勝利，而是一個系統的勝利——它證明了中國企業已經具備了從底層芯片到上層應用的全棧工程化能力，具備了“在約束條件下交付最優結果”的產業底氣。

對投資者而言，這意味着估值邏輯的切換：中科曙光從“硬件供應商”向“AI系統能力運營商”躍遷的過程中，估值框架正從傳統的硬件PE向平臺型PS切換。當一家公司的收入結構中，服務佔比持續提升、客戶粘性不斷增強、生態壁壘日益深厚時，市場願意給予的估值溢價，將遠超單純的設備製造商。