松鼠Ai完成全球首個千人級AI教學對比實驗，獲吉尼斯世界紀錄™認證

在ChatGPT引發的全球AI狂歡中，教育往往是被焦慮感包裹最重的領域。我們習慣了討論“AI會不會取代老師”，卻鮮少有人拿出大規模的實證數據來回答：AI到底能把書教成什麼樣？

直到一項吉尼斯世界紀錄™的誕生，這種割裂被一組客觀的數據彌合——1月13日，在廣州舉行的吉尼斯世界紀錄™頒證儀式現場，吉尼斯世界紀錄™官方認證官吳曉紅現場宣佈：松鼠Ai發起的「最多人蔘與的AI與傳統教學差異化實驗」挑戰成功。

這也就意味着：松鼠Ai作爲吉尼斯歷史上該項目的首創者與紀錄保持者，再次完成了一場目前世界範圍內最大規模的AI實證——這場涵蓋1,662名學生、歷時兩個月、由艾瑞諮詢發佈權威報告、北師大納入教育部專項全程追蹤的嚴苛實驗，最終以AI教學組在提分、穩定性和補弱效應上的全面勝出而宣告成功。

在這場被嚴肅記錄在案的“最大規模人機對比實驗”中，數據不僅展示了勝負，更揭示了教育公平的一種全新可能。

一場取得勝利的“時代實驗”

“經過對所有證據和證明的核驗，我宣佈：松鼠Ai主辦的‘最多人蔘與的AI與傳統教學差異化實驗’，挑戰成功！”

隨着吉尼斯認證官吳曉紅的一錘定音，這場發生在真實課堂、涉及海量學生樣本、有着嚴格對照組設計的“教育圖靈測試”終於塵埃落定，一項全新的世界紀錄正式被寫入歷史——

根據官方信息，松鼠Ai本次挑戰的“最多人蔘與的AI與傳統教學差異化實驗”，是吉尼斯針對人工智能與傳統教學成效比較設立的專項類別。此次挑戰在爲期兩個月的時間裏，將1,662名學生系統性地納入實驗框架：同樣的教學週期、同樣的課程目標、同樣的評價標準，一組接受松鼠Ai智適應系統教學，另一組由真人教師授課。

根據挑戰規則，實驗需滿足分組明確、教學內容一致、學習時長達標、由學科專業見證人全程監督等要求，確保過程的規範性與數據的真實性。松鼠Ai嚴格遵循上述準則，完成了覆蓋千餘名學生的教學對比，最終獲得吉尼斯認證。

如果要用一個詞來形容這場挑戰，最準確的或許是——“不討巧”。

一方面，在當下的AI敘事中，證明“AI有潛力”並不困難，真正困難的是把AI扔進一個無法迴避現實複雜性的對照場景中。經驗豐富的教師、穩定的課堂結構、長期打磨的教學方法，已經構成了一套高度成熟的人類教育系統。將經驗豐富的真人名師與看似冰冷的AI系統置於同一維度的競技場，實驗的投入與難度被顯著放大。

另一方面，在傳統的教育實驗中，幾十人的樣本量往往就足以發表一篇學術論文。但本次挑戰中，松鼠Ai將實驗規模推向了前所未有的量級。這種規模下的成功，意味着徹底排除了“倖存者偏差”。當樣本量足夠大時，個體的偶然奇蹟就變成了羣體的統計學規律。唯有達到如此規模，數據的顆粒度才能細緻到足以驗證AI在不同學情下的真實效能。

更重要的是，這場實驗並非企業單方面的效果陳述，而是進入了學術研究與公共教育體系的嚴苛觀察視野。整個研究由第三方權威機構艾瑞諮詢參與設計與評估，併發布了《松鼠 Ai 智適應教學系統效果實證研究報告》。與此同時，北京師範大學將該實驗項目納入教育部的教育信息化項目，對實驗基地汕頭潮陽金培學校與汕頭科利園實驗學校進行實地考察，並對項目進展進行持續跟蹤。

當1,662份真實的樣本數據，遇上最嚴苛的外部審計，松鼠Ai最終用一場全面勝出，回應了所有關於“AI教學效果”的質疑。從結果來看，AI 教學組在整體學習效果上表現出明顯優勢：六年級樣本中，松鼠 Ai 智適應系統組的平均成績爲87.58分，高於真人教學組的78.80分；七年級樣本中，AI教學組的平均成績達到92.91分(滿分120分)，而真人教學組爲79.07分，差距進一步拉大。

這是目前世界範圍內最大規模的AI效果實證。也是在長達數千年的教育史上，第一次用大規模、雙盲般的嚴謹數據證明：在特定維度上，硅基算力已經超越了碳基經驗。

AI 贏在了哪裏？

在技術領域，紀錄往往意味着“極限”；而在教育領域，紀錄意味着“可被複核的真實”。

長期以來，教育界被困在一個著名的“不可能三角”之中：大規模、高質量、低成本，三者似乎永遠無法兼得。剝離掉吉尼斯世界紀錄™的光環，如果松鼠Ai取得的僅僅是平均分的勝利，那隻能證明AI是一個“好老師”。但更多數據向我們持續宣告：算力可以超越經驗，打破這個堅固的不可能三角。

首先是打破“馬太效應”的魔咒。

在這次實驗中，出現了一個令人震撼的“補弱效應”。研究團隊採用三分位法將學生劃分爲低分、中分和高分組。數據監測顯示，AI對“中低基礎”學生的提振效果堪稱顛覆。在七年級低分組的對比中，AI的介入產生了一種質變：真人組的後測平均分停留在47.90分，而AI組則將這部分學生的成績強勢拉昇至72.46分。

24.56分的分差，不僅是一個數字，更是技術填平鴻溝的實證。在傳統的教育敘事中，我們習慣了“馬太效應”——優等生因爲理解力強、獲得關注多，成績越來越好；而後進生則在聽不懂的挫敗感中逐漸掉隊。這組數據則表明，AI教學不再是優等生的錦上添花，它正在成爲中低基礎學生逆襲的關鍵變量，真正實現了“高基礎維持優勢，低基礎大幅躍升”的普惠願景。

此次測試，還進一步驗證了AI教學具備更高維度的穩定性與普惠性。

艾瑞諮詢的報告指出，在前測階段，兩組學生的成績分佈曲線幾乎完全重疊，起跑線高度一致。然而在終點線，兩條曲線走向了截然不同的命運：

l 真人教學組的成績依然在“中低分區間”徘徊，且離散度較大，充滿隨機性；

l 松鼠Ai組的成績曲線則實現了一次壯觀的“整體右移”——不僅峯值更高，且分佈更爲集中。

在統計學上，“分佈更集中”意味着低方差，意味着確定性。上述實驗結果有力地宣告：AI帶來的提升並非個體的偶然，而是一種高穩定性的系統性勝利。在消除個體情緒波動與經驗差異後，AI能夠系統性地提升整體羣體的學習基準線，達成比傳統模式更優、更穩定的普惠性教育成果。

這意味着，優質教育終於擺脫了對“名師”個人能力的過度依賴，從“手工作坊”走向了可複製、可預期、高標準的工業化時代：不僅能剔除傳統教育中因老師個人狀態、情緒、經驗差異所帶來的波動與不確定性；還能讓一線城市、偏遠鄉鎮的孩子，都獲得同一高標準線上的教學質量。

從「創造吉尼斯紀錄」到「定義行業新標準」

讓我們回到事件的原點：松鼠Ai爲什麼要挑戰吉尼斯世界紀錄™？

這是一場殘酷的、直面質疑的人機對決。這是世界範圍內第一次有企業，願意主動設立“對照組”，在第三方權威機構最嚴苛的審視下，用數據去檢驗AI教學的真實效能。

但如果AI無法在可複覈的實驗框架中證明自身價值，那麼所謂的“智能教育”，終究只是技術包裝下的幻象。唯有通過一次具備公共可信度的挑戰，才能爲技術正名。而這步險棋，最終換來了一份無可辯駁的“判決書”。

支撐這次紀錄的，不是臨時的突擊，而是松鼠Ai長達十餘年的技術苦行：從知識圖譜的精細化構建，到將知識拆解爲“微顆粒”單元，再到基於5000萬學生數據的模型訓練，松鼠Ai以一套完全自研的技術體系，構建了全球首個全學科多模態智適應教育大模型，並以此爲基礎，成爲業內唯一達到L5級全自動駕駛標準的智能教育系統。

更爲深遠的是，松鼠Ai推動行業從依賴個體教師的傳統模式，躍遷至“AI智能老師+專業督學”的雙軌協同範式，在全國開設超過3000家線下“AI自習室”，並與超6萬家公立學校合作，讓高質量的個性化教育得以突破地域與資源的限制，實現了從概念驗證到大規模普惠落地的關鍵跨越。

但當一家企業證明了自己擁有“規模化複製高質量教育”的能力時，它就不再僅僅是一家教育科技公司或軟件開發商，它實際上已經成爲了行業標準的發起人。

在國家大力推動科技教育與數字化轉型的背景下，“AI有效性驗證”不應只是少數企業的自覺，而應成爲評價教育產品的標準流程。松鼠Ai用實際行動設立了一個可參照的範式：用科學實驗取代單向演示，用吉尼斯世界紀錄™數據複覈取代概念包裝。

從這個角度看，這項的挑戰成功並非終點，而是一個清晰的時代註腳。

它記錄了教育AI第一次在大規模、真實課堂中被系統性驗證，也爲行業留下了一個“可驗證、可複覈、可複製”的樣本。當未來的教育不再高度依賴個體教師經驗，而更多由算法、數據與系統協同支撐時，人們或許會回溯到這一刻，將其視爲某種真正的起點。