Deepseek有多賺錢？成本利潤首次揭秘：利潤率545%！

TradingKey - 從卷資本支出、卷晶片數量到卷成本，AI大模型競賽現在正在接受貨幣化能力的考驗。在美國科技巨頭仍在燒錢搞AI之際，DeepSeek模型公佈了日賺三百多萬人民幣、利潤率超500%的驚人成本利潤細節。

3月1日週六，DeepSeek團隊在知乎平台上發佈了《DeepSeek-V3/ R1推理系統概覽》，透露了該公司大模型的成本和收益情況。這是首家披露成本結構的大模型開發公司。

據介紹，在DeepSeek統計的最近24小時內（北京時間2月27日12:00至2月28日12:00），該公司運營V3和R1的GPU租賃成本為87072美元（約350萬人民幣），若所有tokens按照R1模型的定價計算，理論上一天的總收入為562027美元，成本利潤率高達545%。

按年算，DeepSeek公司的年收入預計為2億美元以上。

不過，DeepSeek也補充道，實際上並沒有這麼高的收入，因為V3定價更低，且收費服務只佔一部分，夜間也會有折扣。

DeepSeek V3和R1所有服務均使用H800 GPU，使用和訓練一致的精度。這種晶片的性能遠不及OpenAI和其他美國科技巨頭訓練AI所使用的晶片，而DeepSeek卻以更低的價格開發了性能相當的AI模型。

公司稱，DeepSeek V3/ R1推理係統的優化目標是更大的吞吐量、更低的延遲。為此，DeepSeek的方案時使用大規模跨節點專家並行（Expert Parallelism / EP）：

• 首先 EP 使得 batch size 大大增加，从而提高 GPU 矩阵乘法的效率，提高吞吐。
• 其次 EP 使得专家分散在不同的 GPU 上，每个 GPU 只需要计算很少的专家（因此更少的访存需求），从而降低延迟。

按照DeepSeek公佈的成本利潤情況，有投資專家表示，在美國的話，DeepSeek應該是一家估值100億美元的公司。