物理AI數據採集利潤向一級供應商集中，二級運營商已接近虧損

金色財經報道，野村證券的機器人研報指出，物理AI第一人稱視角視頻（Ego）數據價格持續下跌，正在擠壓底層採集商的利潤空間，產業鏈價值逐漸向直接對接模型實驗室的一級供應商、數據驗證及自動化標註環節集中。野村產業調研顯示，部分二級數據採集運營商自2026年年中以來已接近虧損。 根據野村估算，在東南亞低價原始Ego數據供應鏈中，一級供應商每小時可保留約5美元，實際採集工人獲得約1—2美元，一級供應商利潤率約爲10%—20%。 但這一利潤率還取決於數據能否重複銷售，而大多數數據集只能出售一次。 自動化標註正在進一步改變行業成本結構。野村調研發現，一家一級供應商在2026年8月轉向機器標註後，將標註團隊從超過1000人縮減至約50人。野村認爲，未來物理AI數據供應商的競爭優勢將更多來自頭部實驗室客戶渠道、數據處理效率及質量驗證能力，單純依靠人工採集規模擴張的商業模式將持續承壓。(金十數據APP)