馬自達工程師利用OpenAI GPT-6 Astra優化車輛空氣動力學

OpenAI 週二宣佈與馬自達建立研究合作伙伴關係，將其工程師與該汽車製造商的空氣動力學和碰撞安全團隊匯聚在一起。

該研究探討了利用 OpenAI 模型來設計和評估新型車輛的可能性。

GPT-6 Astra 模擬新的鼻錐形狀以降低阻力

根據該公司網站11月3日發佈的一篇帖子，馬自達的工作涉及 OpenAI 的研究團隊和前沿部署工程團隊。通過模擬氣流和結構測試性能提升，同時兼顧造型與成本。

在空氣動力學方面，GPT-6 Astra 模擬新的鼻錐形狀、氣流並優化最有前景的設計方案。目標是減少阻力。

“通過探索和模擬數十種變體，Astra in Codex 幫助我們瞭解哪些特性對空氣動力學至關重要，以及設計師在哪些方面仍有探索空間。”馬自達首席工程師中田明弘表示。

在接下來的幾個月裏，OpenAI 將分享其進展和成果。

較新的內部模型在 BenchCAD 2.0 上得分 0.875

OpenAI 最近推出的一個內部模型在 BenchCAD 2.0 上獲得了 0.875 的分數。GPT-6 Astra 的最高推理設置得分爲 0.594。

該基準測試檢驗模型重建 3D 零件和組件的能力，以及在電路板中發現連接關係的能力。自二月以來，OpenAI 硬件團隊使用這些模型的 token 量增長了 23 倍。

這些團隊正在使用 Codex 和 ChatGPT 進行 CAD 模型、製造圖紙、設置模擬和設計評審。工作內容包括計算基礎設施和機器人技術。

此外，OpenAI 正在擴大其與 Chip Ganassi Racing 的 合作關係。第一年專注於來自汽車傳感器、比賽和維修團隊的數據。

這一新階段旨在將現有零件的3D掃描轉換爲可編輯的CAD模型以及2D製造圖紙，主要針對那些原始設計文件不可用的零件。

"我給予模型的反饋會直接應用，手動調整也可以直接完成，這對我來說變成了一個更快、更省事的流程，" Chip Ganassi Racing的研發工程師Matthew Ortman表示。

在一週內，兩名OpenAI員工在一個副項目中使用了Astra來創建一個與Codex對話的設備。Astra負責外殼、電路板、固件和軟件鏈接，而一家合同製造商在不到一個月的時間裏生產了小批量的原型機。

經過幾輪審查後，它才準備好投入生產。Astra並不總是考慮製造商的生產限制、公差或裝配細節。

在 10 月 14 日的一份法庭文件中，OpenAI 表示一名前員工將超過 100 份關於其未發佈 設備 的機密文件轉移到了個人賬戶。

Cryptopolitan 9 月報道稱，Astra 作爲首個在 OpenAI 自身安全框架下被評爲“關鍵”網絡安全等級的模型發貨。現在，OpenAI 正在向工程師、工程公司和軟件供應商徵集未來工作的提案。

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