Helius創始人將Anthropic的FlashProve與Zcash關聯，ZEC下跌
隨着更廣泛的加密市場也出現下跌，Zcash（ZEC）在24小時內下跌約5.9%，至約1,190美元。
在下跌之際，Helius創始人Mert Mumtaz指出， Anthropic的新工具FlashProve 使用了Zcash幫助推向世界的同一種隱私數學技術。
爲什麼Zcash會與Anthropic的FlashProve聯繫在一起？
Zcash (ZEC) 在 24 小時內下跌了約 5.9%，目前 目前交易價格爲 $1,190。整個市場均出現下跌，比特幣（BTC）交易價格接近76,673美元，總加密市值下跌約1.8%。
在同一24小時內，Helius創始人Mert Mumtaz在 X 上的一篇帖子 中表示，“anthropic/claude現在正在使用Zcash率先在全球開創的同一種密碼學”，並以“可能沒什麼”結尾。該帖子引起了一些關注，截至撰寫時獲得了超過1,000個贊和170多條回覆。
5月，Mumtaz 在 Bankless 播客中表示，Zcash 的價值被市場低估了，尤其是與 XRP 和 BNB 相比。他認爲 ZEC 的價值應占比特幣總市值的一定比例；有人建議約爲 10%。
Zcash 源自 2014 論文 《Zerocash：基於比特幣的去中心化支付》。2024年，IEEE 安全與隱私研討會授予該論文“時間考驗獎”。評審委員會稱，該論文“提供瞭如何在實踐中使用 zk-SNARKs 的實際案例”。Zcash 網絡於 2016 年 10 月上線。
Alessandro Chiesa 一人同時與這兩個項目有關聯。他共同撰寫了 Zerocash 論文，目前任職於 EPFL。Chiesa 還與 StarkWare 有關聯，並與 Anthropic 的 Roy Rinberg 和 Alex Allain 一起出現在 FlashProve 的貢獻者名單上。
這並非今年 Anthropic 與 Zcash 首次產生交集。Zcash 創始人 Zooko Wilcox 在 6 月表示，Shielded Labs 委託 Anthropic 的 Mythos AI 進行的審計發現，協議中不存在嚴重的新漏洞。
值得注意的是，Zcash 社區目前正在爭論其 約125百萬美元撥款國庫.
FlashProve 是什麼，運行成本有多高？
Anthropic 於 11 月 2 日發佈了 FlashProve，這是一個開源研究原型。它基於哈希的 zkSNARK 技術，能夠證明答案來自特定的 AI 模型，而無需暴露模型的內部參數（即權重）。
FlashProve 旨在填補信任缺口。當用戶向 AI 服務發送提示詞時，他們無法確信回覆確實來自其付費使用的模型。在答案送達之前，路由服務可能會替換爲更便宜的模型進行響應，或者回復內容可能在傳輸過程中被篡改。FlashProve 工具專爲混合專家（MoE）模型設計，這類模型會將每個輸入通過系統中少數幾個專門的部分進行處理。
FlashProve 的工作分爲兩個步驟。首先，提供商會發佈一個約 6.5 MB 的小型承諾值，以鎖定一組確切的權重，同時保持這些權重的機密性。此過程大約需要 39 分鐘。其次，對於每個提示詞和對應的回覆，系統會生成一個簡短的證明，表明已承諾的模型生成了這些確切的輸出令牌。
Anthropic 在 Llama 4 Maverick（來自 Meta（納斯達克代碼：META）的 AI 模型）上測試了 FlashProve。該模型擁有 4007 億個參數，並以壓縮的 4-bit 形式運行。測試使用了一塊 NVIDIA（納斯達克代碼：NVDA）H100 芯片，處理速度約爲每秒 110 個 token。Token 是文本的小片段，例如一個詞或詞的一部分。
系統在約 223 秒內處理了 24 個請求。每個請求長度爲 1,024 個 token，並生成了約 19 MB 的證明。在普通計算機芯片（CPU）上驗證證明僅需 17 至 21 秒，且驗證器無需訪問模型的權重。
然而，與 vLLM 推理相比，證明生成每 GPU 所需時間增加了約 72 至 94 倍，具體取決於負載。
Anthropic 將 FlashProve 稱爲中間研究工具，而非生產軟件。GitHub 頁面將該代碼標記爲 Apache 2.0 許可證下的未維護研究產物。該項目還指出，它尚未經過獨立的安全審計。
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