百度推出Apollo World用於Robotaxi道路模擬
中國百度推出了一款名爲“Apollo World”的AI系統，該系統可生成虛擬駕駛環境，用於訓練其Apollo Go無人駕駛出租車。隨着中國和全球自動駕駛企業繼續尋求更經濟的自主技術研發方式，路透社報道，百度在深圳舉行的AI Day上發佈了該模型。
百度：一天的虛擬駕駛
核心賣點在於算力。百度宣稱，Apollo World 每天可模擬高達 10 萬公里（6.2 萬英里）的駕駛場景。該公司補充稱，這相當於配備安全員的自動駕駛汽車進行約三年的道路測試。
然而，這一對比是百度自身的說法，並非來自任何獨立的基準測試。“每天三年”的數據僅指模擬駕駛，它並未展示車輛在真實道路上的安全性，也未證明其是否已具備日常使用的條件。
關鍵在於這些模擬能否匹配 Apollo Go 計劃運營城市中多樣化的道路和駕駛環境。此外，該公司還需證明車輛還需要多少額外的實際道路測試。
百度補充稱，其已使用Apollo World訓練Apollo Go無人駕駛出租車，以便在其他國家投入使用。Apollo Go是中國最大的無人駕駛出租車運營商。其競爭對手包括文遠知行、小馬智行和Momenta Global。
傳感器數據流，而不僅僅是道路場景
Apollo World 能夠模擬道路及其周邊環境的變化，而非僅僅生成靜態圖像。它還能預測接下來可能發生的情況。來自攝像頭和激光雷達傳感器的實時數據有助於自動駕駛軟件理解周圍環境並進行導航。
該模型利用真實道路測試的數據來訓練其系統。據報道，它已記錄了超過3.5億公里的駕駛數據。Apollo World 還利用這些數據創建車輛此前未曾遇到的新路況。
據報道，百度還爲測試世界模型提出了“2 3”標準。如果其他開發者採用這一標準，百度有望在長期內幫助制定評判這些系統的規則。
百度將Apollo World描述爲一種能夠理解並處理來自不同來源信息的AI系統。該公司表示，該系統也可用於開發機器人，而不僅僅是自動駕駛汽車。
推動發展的成本問題
自動駕駛出租車業務面臨的最大挑戰之一是開發和運營技術的成本。許多中國公司並不擁有其使用的所有車輛，而是提供自動駕駛技術，並與汽車製造商、網約車公司及其他海外運營商合作。這有助於降低運營成本，但構建和訓練該技術仍需投入大量資金。
Arthur D. Little諮詢公司自動駕駛專家Frank McCleary告訴路透社，公司仍在AI系統訓練和車輛準備方面投入巨資。他表示，產品發佈速度取決於系統學習在新地點駕駛的能力。他強調，人工智能已幫助公司取得了更快的進展。
據路透社報道，中國Robotaxi市場預計將在短期內迅速增長。摩根士丹利預計到2035年，中國將擁有100萬輛Robotaxi。小鵬汽車（XPeng）作爲大衆汽車在中國的合作伙伴，也計劃於2027年推出其Robotaxi服務。特斯拉則採取不同的策略，通過Cybercab車隊使用基於人類駕駛視頻訓練的AI模型。
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