谷歌首個軌道AI寫下一首俳句，數據中心競賽邁向太空
據週五報道，谷歌的首個衛星數據中心Project Suncatcher已在太空中創作出一首詩歌。
實現這一成就的技術核心是DeepMind的Gemma 4。這證實了人工智能可在太空中正常運行，但其經濟可行性仍存疑問。
一顆TPU，20分鐘，以及三行詩句
Google 推出了原型機，於10月1日發射。它搭乘SpaceX的拼車任務升空，相關工作與Planet合作完成。大約三週後，經過全面檢查，工程師們要求Gemma 4創作一段關於太空的描述。它的回答是：
“蔚藍地球懸於下方
數據流靜默流淌
星光滋養我的核心”
這顆衛星搭載了四塊TPU，但存在一個限制：它一次只能運行一塊TPU，且每次運行時間約爲20分鐘。據TechCrunch報道，它最多可產生1千瓦的電力。工程師們還讓該模型創作打油詩並報告軌道環境狀況。這是一個充滿希望的初步測試。然而，在太空中運營商業數據中心遠不止寫詩這麼簡單。
Google將目光投向太空是有道理的。根據《自然》雜誌發表的一項研究，2024年專爲AI服務的耗電量已達118太瓦時，預計到2030年將迅速超過239至295太瓦時。
高盛估計，2025年至2030年間，全球數據中心所需的電力將增長170%。JLL指出，接入電網可能需要2到10年的時間。Orbit能夠提供無需等待的太陽能供電。主要的挑戰在於如何將設備運送到那裏並確保其持續運行。
哪些工作負載適合部署？誰將從中受益？
但太空並不適合所有形式的計算。JLL表示，其最佳候選場景包括AI訓練、批量處理以及處理在太空中產生的數據。對於實時交易而言，靠近用戶至關重要。
鑑於成本仍然高昂，這縮小了市場範圍。BCG估計，目前的軌道溢價高出2.5至3倍。但它預計，到2040年，太空可能最終佔據AI數據中心市場的10%至15%。這是一項預測，而非絕對確定的事實。
太空數據中心若要實現預期的市場份額，運營商必須克服三大障礙：高昂的成本、熱量和輻射對芯片的影響，以及衛星間數據傳輸的困難。谷歌的“俳句”項目證明了AI模型可以在軌道上運行。但要將這一早期成功轉化爲商業業務，則是另一項挑戰。
熱量、輻射與不配合的物理定律
在軌道計算成爲商業業務之前，運營商必須克服一些嚴峻的技術挑戰。散熱就是其中之一。由於沒有空氣來帶走熱量，服務器需要大型散熱器。布魯金斯研究所引用了一項估計：一個軌道數據中心需要215萬平方英尺的散熱器面積。
但散熱並非唯一的擔憂。紫外線輻射和太空碎片威脅着設備，而維修又十分困難。TechCrunch指出，輻射還可能導致內存“位翻轉”並損壞結果。這些風險凸顯了對抗輻射芯片的需求，正如半導體工程所討論的那樣。即使是環境效益也需要仔細審視。一項ACM研究探討了軌道計算的碳權衡問題。
SpaceX、Starcloud與2027雙星測試
儘管面臨這些挑戰，各家公司仍在積極推進。Cryptopolitan報道SpaceX正在爲地球及潛在軌道上的AI數據中心尋求約400億美元用於購買英偉達芯片。融資方案仍處於提議階段。Starcloud已將H100送入軌道。Cowboy Space正致力於單衛星推理，TechCrunch對此進行了報道。
谷歌的計劃有所不同：通過激光共享工作任務的近距離編隊飛行衛星。如果當前測試取得成功，谷歌計劃於2027年發射兩顆更高功率的航天器來測試這些鏈路。下一個突破將不再是創作詩歌，而是證明衛星能夠協同工作。
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