Meta稱兩臺Apple Mac Studio可運行其816B參數Muse Spark Open模型

週四，Meta 推出了 Muse Spark Open，這是一個擁有 8160 億參數的開源權重模型，Meta 稱其爲同類中最強大的美國模型。

該公司表示，該模型可在家庭環境中的一對 Apple M5 Ultra Mac Studio 上運行。

每臺M5 Ultra均配備高達512GB的統一內存

Meta的模型文檔指出，Muse Spark Open採用混合專家（MoE）架構，每生成一個token僅激活其8160億參數中的420億個。

它支持輸入文本、圖像、視頻和音頻，並返回文本輸出，上下文窗口最高可達100萬個token。

Meta將其定位爲適用於代碼與智能體相關的工作場景，主要面向長週期任務、軟件工程以及多步推理等應用。

每臺 M5 Ultra Mac Studio 最多配備 512GB 統一內存，因此兩臺合計約有一太字節，Meta 在其 公告中表示這足以存儲整個模型。它可在 Apple 的 MLX 框架上本地運行。

在Meta的演示中，基於Spark Open構建的Muse Code爲開源Mastodon客戶端Ice Cubes提交了代碼變更，還驅動DaVinci Resolve視頻編輯器對素材進行審查並裁剪出豎屏畫面。

蘋果將於10月下旬發售512GB版本，但尚未公佈具體售價。目前，搭載256GB M5 Ultra的Mac Studio售價爲10,799美元。這意味着四臺設備（總容量約1TB）的稅前總價將達到43,196美元。

Meta的模型文檔指出，NVFP4量化版本至少需要700GB GPU顯存，而BF16精度版本則至少需要2TB顯存。

Spark在Artificial Analysis評測中得分爲39分，低於三家中國競爭對手

Meta所稱的“最強大”僅針對美國市場模型。根據Meta自身提供的表格，Spark Open在Artificial Analysis Intelligence Index上的得分爲39分。

在相同榜單上，多個開源中文模型排名更高。GLM-5.3 排名第45位，月之暗面（Moonshot AI）的 Kimi K3 排名第44位，而小米的 MiMo-V2.6-Pro 排名第46位。

Spark Open 在 JobBench（得分61.8）和 MCP-Atlas（得分89.2）這兩項工具使用測試中領先於列出的競爭對手，並在無工具使用的 HLE-Diamond 測試中表現優異。Kimi K3 和 GLM 5.3 則在終端編碼、更長的軟件工程任務以及 GDPVal-AA 專業工作基準測試中超越 Spark Open。

據 Hugging Face 評估，截至2026年3月的一年間，中國模型佔下載量的41%，超過美國模型。今年9月，OpenRouter 表示，來自美國地區請求的令牌流量中，開源權重模型佔比達60%，其中大部分來自中國實驗室。

“我等了很久，終於看到美國開源權重模型再次變得重要，”Interconnects作者 Nathan Lambert 在 X 上寫道。他還補充道：“還有更多工作要做！”

Spark Open 由七家合作伙伴託管：Together AI、Fireworks AI、Baseten、Groq、Modal、Nebius 和 OpenRouter。模型權重託管在 Hugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden 和 Microsoft Foundry Models 上。

該模型由 Meta 提供，採用 Muse Model License（Muse 模型許可證），允許許多開發者免費使用，但商業條款有限。

此次發佈推翻了 Meta 在四月採取的 方法。當時，在新任 AI 負責人 Alexandr Wang 的帶領下，Muse Spark 以封閉專有形式推出，Meta 稱這是對其 AI 工作的全面 overhaul（徹底改革）。

開放權重意味着任何人都可以下載、運行和微調這些參數，這是 Meta 在推出 Muse Spark 系列之前的立場。

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