歐洲央行首席經濟學家萊恩警告：AI或削弱歐元區工資談判

菲利普·萊恩（Philip Lane）擔任歐洲中央銀行（ECB）執行董事會成員， 發出警告 10月13日，關於人工智能對工人議價能力的潛在影響，即使在工人未經歷大規模失業的時期也是如此。在就業數據表明發生轉變之前，工資增長和勞動收入份額將會惡化。

萊恩認爲，工資議價能力弱於工資水平本身

根據萊恩的觀點，替代工人的選項實際上可能有利於增強僱主的優勢。然而，歐洲央行並未看到就業趨勢或全經濟範圍內精確的生產力提升出現重大變化。

據歐洲央行研究顯示，歐元區員工使用人工智能的比例從2024年的26%上升至2026年的52%，通常的AI用戶每週可節省多達三小時。然而，時間上的節省並不必然帶來生產率的提升。

誰獲得了生產力收益

誰從生產率提升中獲益？普華永道開展的一項涉及近5萬名參與者的調查顯示，表示自身議價能力下降而非改善的受訪者人數幾乎是前者的兩倍。該公司的“基層員工”——佔受訪專業人士的56%——在獲取AI工具和職業發展機會方面受到限制。因此，對管理層信任度下降了7%。

儘管如此，需要AI技能的崗位往往薪資更高。根據普華永道的就業研究，具備AI技能的崗位平均享有62%的薪資溢價，儘管因果關係尚未確立。隨着部分崗位“專業化”，其數量增長速度是“大衆化”崗位的兩倍，且自2021年以來薪資增長了42%。

《歐洲經濟評論》中的研究證據表明，人工智能使用量的增加導致勞動收入份額下降。

近期畢業生面臨更多挑戰。截至2026年初，他們的失業率達到5.6%，較三年前上升了1.6個百分點。斯坦福大學表示，對於人工智能加速大規模裁員的預測（例如Anthropic首席執行官達里奧·阿莫迪預測人工智能最終將取代一半白領工作崗位並將失業率推高至20%），應謹慎看待。

關於大規模裁員方面的證據有限。根據斯坦福大學的一項研究，自2022年以來，受人工智能影響最大的美國工人失業率上升了0.77個百分點，而受影響最小的工人失業率上升了0.85個百分點。這表明勞動力市場整體疲軟，而非由人工智能引發的獨特衝擊。

目前尚未出現大規模失業的跡象

歐洲的融資缺口與人工智能估值風險

歐洲同樣面臨融資障礙。據Lane表示，在過去兩年中，美國的投資增長几乎是歐元區投資的兩倍。歐洲央行的分析還顯示，依賴人工智能運營的企業正轉向市場融資。銀行利率推高了借貸成本，進一步加劇了這一壓力。

與此同時，IMF的10月報告指出，人工智能投資帶來的收益不及預期可能導致市場回調，而金融槓桿和集中押注則加劇了這一風險。正如IMF的阿塔納西奧斯·萬瓦希迪斯（Athanasios Vamvakidis）所言：“韌性不等於安全。”

爲何克羅格（Kroger）的對比不能作爲證據

Cryptopolitan 報道稱，克羅格（Kroger）計劃在未來三年內裁減約3,000名企業員工，佔其8,200名企業員工的近37%。首席執行官格雷格·福蘭（Greg Foran）於10月12日宣佈了此次裁員，此時距該零售商公佈其人工智能戰略僅數週。他稱此舉旨在精簡機構並加大對門店員工的投入，而非針對人工智能。

時機令人質疑。這並不能證明裁員是由人工智能引起的，也無法證明大規模裁員潮已經開始。

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