經濟學家對硅谷的AI失業警告提出質疑

硅谷一直在向員工發出警告，提醒他們在人工智能熱潮中面臨裁員風險。然而，斯坦福大學、美國人口普查局、達拉斯聯邦儲備銀行以及倫敦政治經濟學院（LSE）收集的經驗證據表明，人工智能的實際影響並未如預期那般劇烈。

《金融時報》清晰地指出了這一分歧。儘管科技界領袖對大規模失業風險發出警告，但關注薪資和就業數據的經濟學家則認爲，這一過程正以更精準的方式展開，年輕工人承受着最大的壓力。

硅谷的數據持續攀升

Anthropic首席執行官Dario Amodei表示，到2030年，人工智能極有可能使近一半的初級白領崗位面臨風險。比爾·蓋茨也強調，如果不實施適當的政策，人工智能可能在短短十年內導致就業崗位進一步減少。

這些預測遠遠超出了研究人員目前能夠測量的範圍。業內對此也並非普遍認同。OpenAI 首席執行官 Sam Altman 在五月表示，他對預期的社會和經濟衝擊“判斷失誤”，並對 feared jobs apocalypse（ feared jobs apocalypse）未如期而至感到“欣慰”，正如 Cryptopolitan 所報道的那樣。

薪資記錄講述了一個更爲平靜的故事

斯坦福大學數字經濟實驗室提供了最有力的證據。在他們的 研究 中，Erik Brynjolfsson、Bharat Chandar 和 Ruyu Chen 利用了 ADP 的薪資數據，這些數據來自一個平衡面板，每月涵蓋約 350 萬至 500 萬名員工，直至 2026 年 6 月。ADP 爲美國超過 2500 萬人的僱主處理薪資事務。

斯坦福大學的研究似乎並未表明失業在經濟中廣泛存在。相反，它表明影響是集中的。在人工智能密集型崗位工作的22至25歲人羣中，其就業率比未受人工智能影響的同類崗位趨勢下本應達到的水平低了約19%。這種下降似乎是由於招聘減少，而非裁員增加所致。

《斯坦福2026年人工智能指數》顯示，軟件開發領域也呈現出幾乎相同的趨勢。2024年起，22至25歲開發者的就業人數下降了近20%。

受到擠壓的只是剛起步的人

美國人口普查局的一項研究發現，在AI暴露程度最高的大學專業十分位組中，畢業生獲得初始就業的可能性低5個百分點。他們的早期收入也低了13%。

部分損失源於畢業生轉向薪資較低的工作，包括餐飲和零售業。

達拉斯聯儲的研究也得出了大致相同的結論。計算機科學、計算機工程和語言類專業被列爲受AI影響最大的專業之一；護理學、教育學和心理學則屬於受影響最小的專業。

在人工智能更可能對就業機會產生影響的地區畢業的求職者，在畢業第一年的求職成功率低1.7%。此外，找到工作的人工資也低了約5%。

一篇提供有關該研究更多信息的論文由倫敦政治經濟學院（LSE）發表，其作者分析了138個來源，其中包括74篇研究論文。該論文得出結論：實際結果遠不如預期那樣聳人聽聞。總體而言，對就業和工資的影響似乎僅限於特定羣體，且仍難以確切衡量。

即使工作崗位沒有消失，支出仍可能激增

這一區別至關重要。人工智能無需引發大規模裁員，就能重塑勞動力市場。它可能首先削弱初級崗位的招聘力度。

與此同時，支出仍在持續上升。高德納（Gartner）預計，到2026年全球AI支出將達到2.7萬億美元，同比增長49.5%，其中AI基礎設施仍是最大的支出類別。

目前，更大的風險或許並非整個職業的消失，而是年輕勞動者獲得第一份工作的機會減少。

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