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美國能源信息署(EIA)預計,2026年和2027年美國電力需求將屢創新高

Cryptopolitan2026年10月6日 20:55
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隨着AI數據中心帶來的壓力以及經濟各領域電氣化的影響,美國電力需求正迎來連續破紀錄的局面。

根據EIA的預測,美國電力需求將從2025年創紀錄的4,195億千瓦時增長至2026年的4,288億千瓦時和2027年的4,356億千瓦時。正如路透社所指出的,推動電力需求擴張的因素包括人工智能數據中心、加密貨幣,以及電力在供暖和交通領域使用的日益增加。

商業用電需求創歷史新高,電價攀升

包括數據中心在內的商業電力銷售預計在今年將達到歷史高點的1,549太千瓦時;居民用電量預計爲1,541太千瓦時;工業用電量將達到1,055太千瓦時。

電力成本也在不斷攀升。美國能源信息署(EIA)預計,2026年批發電價平均將達到每兆瓦時52美元,較2025年上漲11%,這主要歸因於極端天氣條件。其中,PJM地區的電價預計將上漲41%,而中哥倫比亞地區(Mid-Columbia)的電價預計將下降23%。

受人工智能推動用電需求激增,美國電力需求創歷史新高

這種壓力正在全球範圍內顯現。根據Gartner的預測,數據中心用電量將從2025年的447太瓦時(TWh)增長26%,達到今年的565太瓦時。到2030年,這一數字可能超過1,200太瓦時。

預計今年AI優化服務器將消耗數據中心31%的電力。全球數據中心電力需求也預計將從2026年的132吉瓦增長至2030年的290吉瓦。

電網瓶頸或將決定AI基礎設施的建設選址

這使得獲取電力資源成爲一項競爭優勢。

根據伯克利實驗室的估算,到2030年,美國數據中心的用電量可能佔該國總用電量的11.8%(該估算介於9.5%-15.3%的情景之間)。其基準情景下的用電量爲649太瓦時。

國際能源署(IEA)年中報告指出,2026年全球電力需求將增長3.6%,2027年將增長3.8%,均高於前一年的3%。

對於人工智能行業而言,芯片已不再是唯一的障礙。電網接入、能源合同、發電能力以及審批許可等因素,如今正深刻影響着新計算設施的建設。

2030年數據中心電力前景展望:Gartner、勞倫斯伯克利國家實驗室、EPRI與IEA預測對比

爲何比特幣礦工處於這一格局的中心

這一轉變也波及加密基礎設施。正如Cryptopolitan報道的那樣,比特幣礦工已經控制了AI開發商所需的通電站點和電網連接資源。

美國電網互聯隊列規模約爲2,600 GW。CoinShares在最近一筆交易中還將穩定型AI設施的估值定爲每兆瓦約2,700萬美元,相比之下,礦工已通電但未租用的容量價值不足300萬美元。

經濟格局正在快速變化。在AI基礎設施競賽中,稀缺資產可能並非算力本身,而是爲其供電所需的電力接入。

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