Mistral加速推進中國開放權重AI，網絡安全能力成爲賣點
Mistral 已推出其萬億參數規模開源權重模型 Mistral Large 4（ML4）的公開預覽版，並稱其爲在中國境外構建的最強大的同類模型。
網絡安全是該代號爲“Le Chonk”的模型的主要賣點。該模型可通過 Mistral 的 API 使用。公司在公告中表示，在與開發者、安全公司和政府機構進行爲期三週的測試後，將於 10 月 27 日左右發佈可下載的模型權重。
一週前，在 9 月 29，Anthropic 分享了來自 其研究, 警告稱智譜 AI 的開源權重模型 GLM-5.3（在海外被稱爲 Z.ai）能夠自主構建可用的網絡漏洞利用工具。它還指出，該模型可能附帶足夠薄弱的安全防護，從而在大多數情況下被繞過。
“開源權重模型的領先者”以及基準測試結果
聯合創始人兼首席科學家Guillaume Lample表示：“ML4處於開放權重模型的前沿。”
該模型於10月6日（星期二）發佈，已在DeepSWE v1.1（一種智能體編碼測試）中進行了初步測試，Large 4在該測試中的得分爲62%，僅比GLM-5.3高出1%。
爲什麼Anthropic對GLM-5.3的警告如此重要？
Anthropic的研究有助於Mistral對其產品進行定位。
在9月17日由Anthropic引用的一份評估報告中，美國政府的AI標準與創新中心將GLM-5.3稱爲“迄今爲止發佈的網絡能力最強的開放權重模型”，其落後於美國前沿水平約四個月。
Anthropic自身的“前沿紅隊”發現，該模型能夠在輕度監督工作下不到一天的時間內，將先前未知的瀏覽器漏洞串聯起來，形成有效的攻擊利用。
問題在於安全防護措施。該公司指出，在模擬測試中，攻擊者使用簡單技術繞過GLM-5.3內置保護的成功率“在64%到100%之間”。Anthropic表示，同樣的攻擊針對經過安全加固的Claude模型則未能成功。
開放權重模型與美國實驗室的封閉模型
美國領先的AI實驗室大多未將其最強大的模型向公衆開放。Anthropic的Claude Mythos Preview就是一個例子，這是其最強大的網絡安全模型，並未面向公衆發佈。
Anthropic採取的做法是通過Project Glasswing項目將模型提供給約40家經過審覈的機構，因爲其認爲該模型過於危險，不宜隨意分發。
OpenAI在四月也採取了類似措施，在其“網絡安全可信訪問”（Trusted Access for Cyber）項目中，對GPT-5.4-Cyber變體實施了分級身份驗證。同年九月，該公司表示其 Astra模型 在其準備度框架中達到了“關鍵”網絡安全門檻。
Mistral則採取了與美國同行不同的路徑。它不對模型進行限制，理由是安全團隊需要每天掃描自己的系統。這些團隊還發現，封閉模型在此類使用量下往往成本過高，並且在某些情況下會直接拒絕雙重用途請求。
“網絡防禦能力將使企業和政府能夠抵禦那些通過越獄封閉模型來實施網絡攻擊的黑客”，Lample表示。預覽階段的開發者、網絡安全公司和政府機構將獲得一個比公共API限制更少的版本。
以€3億融資爲支撐的主權戰略
9月，Mistral宣佈以超過€210億的估值完成了€30億（約35億美元）的融資。Large 4是該公司自該公告以來發布的首個模型。
該模型在兩個月內基於約4,000塊英偉達Grace Blackwell GPU，在Mistral的歐洲數據中心從頭開始訓練而成。
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