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歐洲人工智能公司警告稱,前沿領域的增長放緩將鞏固美國的領先地位。

Cryptopolitan2026年9月18日 22:14
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以法國米斯特拉爾公司爲代表的歐洲頂尖人工智能開發商正在反駁美國前沿實驗室的呼籲,這些實驗室敦促他們放慢人工智能技術突破的步伐。他們的主要擔憂並非安全問題,而是研發的時機問題。在人工智能模型、計算能力和研發資金方面,歐洲已經落後於美國和中國。.

據 Prosus,截至 2023 年,歐洲在全球人工智能風險投資市場中佔比 11%,而美國則佔比 77%,而且在融資後期,這一差距還在擴大。

這已經超越了安全與速度之爭的範疇。就歐洲競爭對手而言,他們擔心領先的人工智能公司提出的協調配速方案,會讓他們更難縮小與競爭對手之間的差距。.

歐洲挑戰者稱其“完全是自私自利”。

這場爭論的焦點在於Anthropic首席執行官達里奧·阿莫迪提出的一項提議,即減緩新型人工智能的研發速度,並申請反壟斷豁免,允許各實驗室在安全問題上開展合作。 路透社 稱,Mistral的代表認爲,現有企業正在“推動旨在偏袒自身、凌駕於競爭對手之上的監管措施”。

Proton首席運營官拉斐爾·奧潘的批評比Mistral的代表更爲尖銳,他表示這些舉措“完全是出於自身利益”,旨在讓美國公司繼續dent 其服務。Black Forest Labs認爲“任意設定的門檻”會阻礙創新,而Hugging Face的負責人克萊門特·德朗格則認爲歐洲應該向前邁進,但他支持阿莫迪提出的dent 評估呼籲。.

阿莫迪實際提出的方案

9月12日,阿莫迪在其 文章 ,主張在繼續發佈產品和進行培訓的同時,放緩人工智能能力的提升速度。阿莫迪提出瞭解決這一問題的三步方案:首先,需要引入外部評估人員,使其擁有與員工相同的流程訪問權限;其次,需要協調民主國家的不同實驗室;最後,需要開展國際合作。

這一想法 支持 。奧特曼贊同Anthropic提出的嵌入式評估器概念,同時指出,控制開發進度並不意味着停止研發。據 《福布斯》 ,這一問題也於9月14日蔓延至市場,導致主要人工智能公司的股價下跌。英特爾股價下跌約7%至96美元左右,AMD下跌約6%至487美元,英偉達下跌約3%至212美元。

AI發展速度之爭:英特爾、AMD和英偉達股票在2026年9月14日的走勢。.

歐洲正試圖縮小差距

歐洲的立場表明,在模型發展及其配套基礎設施方面存在顯著差距。 9月14日,歐洲中央銀行行長dent 指出,到2025年,美國將推出59個值得關注的人工智能模型,中國將推出35個,而法國和英國各自僅開發了一個模型。她還補充說,美國在全球人工智能數據中心計算能力中約佔75%,而歐洲僅佔5%。斯蒂娜·拉加德在一次講話中

Epoch AI 的最新數據顯示, 的知名 AI 模型 依然十分明顯。在 Epoch 的 ECI 排名中,美國開發的模型佔據榜首,其中 GPT-6 Astra 以 166 分遙遙領先。中國的 Kimi K3 位列第 11 位,得分爲 158 分,比美國領先的 GPT-6 Astra 低 8 分。法國開發並於 4 月發佈的 Mistral Medium 3.5 得分爲 142.5 分。

然而,歐洲在人工智能應用方面也並不落後。微軟發佈的《全球人工智能普及報告》顯示,挪威、愛爾蘭和法國的勞動年齡人口中,生成式人工智能的使用率分別爲48.6%、48.4%和47.8%,而美國僅爲31.3%。這意味着歐洲在人工智能應用方面的發展速度超過了其在尖端模型和基礎設施建設方面的發展速度。.

布魯塞爾正在投入資金,而不是撤退。

歐盟正將監管與投資相結合。其 “人工智能大陸行動計劃” 旨在調動2000億歐元用於人工智能領域,其中包括一項200億歐元的“人工智能投資基金”(InvestAI),用於資助建設多達5座人工智能超級工廠,以及至少19座人工智能工廠。歐盟委員會還表示,目前只有13.5%的歐盟企業使用人工智能,而其“應用人工智能”(Apply AI)戰略旨在縮小這一差距。

歐盟人工智能大陸計劃:投資 2000 億歐元,建設 19 座人工智能工廠和 5 座超級工廠。.

誰來爲經濟放緩買單?

競爭方面的擔憂並非純粹的理論問題。 經合組織的一份報告 發現,人工智能創新領域的集中度與銷售集中度較高相關,而那些正在吸引風險投資的人工智能初創公司trac經常被大型現有企業收購。

這並不能證明進度限制規則就能保護當今的行業領導者。但這有助於解釋爲什麼規模較小的開發商擔心,新的要求可能會成爲新的准入門檻。.

這場博弈的影響遠不止於歐洲。 Cryptopolitan 報道稱,中國官方媒體將美國放緩研發步伐的舉措描述爲旨在維護華盛頓領先地位的“冷戰”策略。如果美國前沿實驗室放緩研發步伐,而歐洲和中國的競爭對手繼續推進,其結果可能是資本、人才和開放模式發展的轉移,而非全球範圍內的普遍放緩。

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