華碩和 Poesis 正在測試能夠進行研究、風險管理和交易的自主人工智能代理。

華碩與 Poesis 合作開展了一項爲期一週的實驗，實驗中自主人工智能代理進行了市場調研、風險管理和實際交易。 公告 ，這些代理在華碩 ExpertCenter Pro ET900N G3 筆記本電腦上運行，並採用了 NVIDIA 技術。

這項實驗的意義不僅在於開發出了另一個交易機器人。實驗的本質在於，它讓我們得以窺見一個全新的市場，在這個市場中，人工智能不再僅僅提供建議。.

如今，我們看到一些代理能夠持續收集數據、制定策略並進行交易。加密貨幣全天候運行的特性及其可編程的基礎設施，使其成爲實施這一變革的最佳領域。.

一位不僅提供建議，而且還進行交易的經紀人

華碩提倡在本地運行代理程序。該公司指出，持續運行的人工智能並不適合雲計費模式。這是因爲代理程序會在後臺不斷髮起呼叫，而不是僅僅響應用戶偶爾提出的請求。.

在一篇 博客文章將此描述爲“令牌陷阱”，其中持續的代理活動會導致不可預測的 API 賬單，並可能遇到雲提供商施加的使用上限。

華碩以其 Ascent GX10 爲例來說明成本：前期投資約 4,000 美元，加上每年約 384 美元的電力成本，相比之下，類似的基於雲的工作負載每年需要支付 6,000 至 8,000 美元的 API 費用。.

儘管 GX10 不是 Poesis 測試中使用的設備，而且測試是使用 ExpertCenter Pro ET900N G3 進行的，但比較結果清楚地突顯了華碩關於本地代理部署的前提。.

然而，有一點需要特別注意。Poesis 測試只是一個短期的概念驗證測試，而不是長期的性能測試，而且它並非專門爲加密貨幣交易而設計。.

從預測模型到行動代理

一篇 論文描述了金融人工智能從基於規則的算法交易到機器學習預測，再到如今的智能金融的演變歷程。其四層模型描述了數據感知、推理、策略生成和控制執行等階段。潛在應用包括交易、投資組合管理、風險監控和去中心化金融。

然而，金融人工智能的應用已經開始。 《全球金融服務人工智能報告》 ，高達52%的受訪公司已經在試驗智能體人工智能或將其應用於日常運營中。

加密貨幣的渠道已經向代理商開放。

加密貨幣交易所在2026年投入大量精力構建可供自主交易者使用的基礎設施。 Binance 推出了Agent OS ，將人工智能工具連接到專用的Agentic子賬戶。

通過集成進行提現已被阻止，錢包限額包括每日 50,000 美元的兌換、默認 100,000 美元的 DeFi 交易以及 20 美元的 x402 支付。.

據 Cryptopolitan 報道，更廣泛的推廣計劃包括 Kraken 和 OKX（3 月）、Bitget（4 月）、Gemini（4 月）以及 Coinbase（6 月）。共同的主題是許可自治：代理可以進行操作，但交易所會設置賬戶隔離、權限、限額或受控環境。

風險集中在哪裏

潛在的好處是更廣泛的市場覆蓋、更快的執行速度和更深入的電子tron研究的資本市場更廣泛轉型的一部分 標普全球。

但自主代理也可能放大共同的弱點。特許金融分析師協會（CFA Institute）的“算法市場假說”警告說，類似的模型對類似的信號做出反應，可能會導致市場擁擠、反應過度，並形成“算法單一文化”。金融市場標準委員會（FMSB ）同樣強調，面向市場的AI仍然在人工監督下運行，問責機制必須清晰明確。

貨幣也面臨着容量問題。Avalanche Avalanche Treasury Company 首席執行官 Bart Smith 告訴 The Block ，如果代理活動大規模地滲透到金融市場，更多的結算可能會轉移到區塊鏈上，“屆時區塊空間將不足”。

他的評論是一種預測，但它反映了基礎設施面臨的挑戰：如果人工智能代理成爲市場參與者中更大的一類羣體，市場不僅需要處理更多的智能，還需要處理更多的機器驅動活動。.

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