Factory公司估值翻了三倍，達到50億美元，押注其業務不僅限於編寫副駕駛代碼。

據 路透社報道，位於舊金山的初創公司 Factory 爲企業工程團隊構建人工智能代理，該公司已籌集 2 億美元，使其估值達到 50 億美元，是今年 4 月 15 億美元初始估值的 3 倍。

短短五個月內增長約3.3倍，如此迅猛的增長表明，投資者的注意力已迅速從輔助駕駛技術轉移到其他領域。如今，資金正更積極地流向那些承諾自動化大量軟件開發流程的平臺，例如缺陷分類、測試，甚至是部署和監控。關鍵問題仍然是，這些平臺能否在不面臨自主性、成本和治理限制的情況下，成爲企業的資源。.

誰開了支票，以及它與認知能力相比如何

據路透社報道，本輪融資由黑石集團、Khosla Ventures、紅杉資本、Insight Partners、Evantic Capital 和 Sound Ventures 領投。Factory 由 Matan Grinberg 和 Eno Reyes 於 2023 年創立，致力於幫助企業利用人工智能代理進行軟件設計、測試和支持，直接與 Cognition 和 Cursor 展開競爭。.

就在一週前，Cognition 宣佈完成 E 輪融資，融資額超過 20 億美元，估值達到 480 億美元，本輪融資由 Andreessen Horowitz 和 Accel 領投。據 報道 Cryptopolitan，Cognition 的估值從 5 月份的 260 億美元幾乎翻了一番，目前約爲其年化收入的 53 倍。

Cryptopolitan 對兩家公司已披露的融資數據進行分析後發現，它們的估值都經歷了大幅調整。Factory 的估值在 4 月至 9 月期間上漲了約 233%，而 Cognition 的估值在 5 月至 9 月期間上漲了約 85%。由於 Factory 未在提供的資料中披露可比的年化收入，因此無法計算出兩家公司同業比較的營收倍數。.

從個體代理商到“軟件工廠”

今年，Factory 正在努力將自身定位爲一家不僅僅是代碼工具的公司。在六月份發佈的版本中，Factory 將 defi“軟件工廠爲一個持續運行的系統，該系統從各種信號（例如錯誤報告、內部溝通和客戶反饋）開始，經歷開發、審查、部署和監控等階段。Factory 聲稱，包括 NVIDIA、EY、Adobe、Palo Alto Networks、Adyen、Blackstone 和 Wipro 在內的多家公司都在其運營中使用軟件工廠模式。

格林伯格將最近一輪融資與這一聲明聯繫起來，稱大型企業開始從“個人編碼代理轉向軟件工廠”，而軟件工廠可以作爲軟件運營的基礎。.

這一方向也與Gartner的觀點相符。Gartner指出，企業級AI編碼代理正在軟件開發生命週期中迅速普及，預計到2027年，超過65%使用基於代理的編碼的工程團隊將把集成開發環境（IDE）視爲非必要工具。

信任度提升速度超過了用戶接受度。

發現，在 2026 年 5 月至 7 月期間，90% 的受訪者dent在其 開發者生態系統調查 使用 AI 編碼代理至少一次，而 68% 的受訪者表示每天都使用。在全球範圍內，Claude Code 的採用率高達 39%，位居行業領先地位，而在美國，這一數字更是達到了 47%。

信任仍然是一個挑戰。Stack Overflow 的一項調查 發現，使用工具的用戶比例從 31% 增長到 59%；然而，63% 的受訪者仍然很少或從未允許他們的代理在無人監管的情況下運行。68% 的受訪dent表示，他們更喜歡可預測的單代理設置，而不是涉及多個代理的複雜配置。

軟件工廠模式要想在企業級估值中變得可行，就必須克服高採用率與有限自主性之間的差距這一關鍵挑戰。.

爲什麼資金流動如此迅速

Factory 的估值策略符合更廣泛的私募市場趨勢。Forge Global 的 研究發現，2011 年之前成立的公司，包括 SpaceX 和 Stripe，平均需要大約 16 年才能達到 1000 億美元的估值，而像 Anthropic、OpenAI 和 xAI 這樣的新興人工智能公司，大約五年或更短的時間就達到了這一門檻。

經濟形勢依然有利有弊。 經合組織數據 顯示，經質量調整後的文本到文本人工智能模型價格在2024年1月至2026年4月期間下降了近80%，但智能體每次任務消耗的代幣數量更多，導致規模化應用時實際成本上升。 麥肯錫 也指出，企業在推進智能體編碼的同時，仍在努力解決人工智能的成本和投資回報率問題。

對於 Factory 而言，下一個考驗不再僅僅是企業是否需要更自主的軟件開發模式，而是隨着自主性的擴大，其經濟效益、監管和可靠性能否經受住考驗。.

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