Meta的AI編碼技術可能會引發新一輪AI價格戰。

Meta 於 8 月 5 日攜其基於終端的編碼代理 Muse Code 和專注於編碼的 AI 模型 Muse Spark 1.2 進入 AI 編碼競賽，直接瞄準了 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex。.

Meta 聲稱 Muse Code 的設計初衷是用於開發大型代碼庫，而非創建單個代碼片段。與開源的 Llama 模型不同，Muse Code 是一款適用於 macOS 和 Linux 的付費軟件，並與 Muse Spark 1.2 緊密集成。.

首席執行官 馬克·扎克伯格 聲稱，該智能體能夠“在大型代碼庫中執行完整的軟件工程任務：規劃變更、編寫代碼、驗證結果”。他還補充說，內部測試表明，該智能體能夠同時創建六種不同的遊戲功能，且不會出現任何問題。此外，他還暗示未來將會推出其他開源人工智能軟件。

Meta 在它主要關注的市場中的地位如何？

Meta 正在進入一個由 Anthropic 和 OpenAI 等公司 主導的，而 Cursor 等一些初創公司已經看到了對基於 AI 的軟件工程工具的需求。

Meta 觀察到， Muse Spark 1.2 在某些方面可能具有競爭力，但遠未達到市場領先水平。它在 Terminal-Bench 2.1 測試中僅獲得 82.9% 的分數，雖然超過了 GPT-5.6 Terra 和 Grok 4.5，但在該基準測試中輸給了 Anthropic 的 Opus 5。Muse Spark 1.2 在 DeepSWE 1.1 基準測試中的表現也平平，僅排名第三，Opus 5 榮獲冠軍。

第三方測試也得出了相同的結果。根據人工智能分析的智能指數，Muse Spark 1.2 在 186 個模型中排名第 14 位，得分爲 54 分，高於 32 分的中位數。它延遲低，價格也相對較低，這意味着 Meta 更注重性能和價格之間的平衡，而不是追求極致的性能。.

Muse Spark 1.2 與 DeepSeek V4 的價格對比如何？

如果開發者能夠接受這種權衡，定價可能會成爲 Meta 最大的競爭優勢之一。.

路透社援引 Artificial Analysis 的報道稱，DeepSeek V4-Flash 是基準測試中運行成本最低、應用最廣泛的 AI 模型，這使得 DeepSeek V4 系列成爲競爭前沿模型的關鍵定價基準。

Muse Spark 1.2 提供兩種不同的定價方案。其標準 API 定價爲每百萬個輸入令牌 1.25 美元，緩存輸入令牌 0.15 美元，以及每百萬個輸出令牌 4.25 美元。Meta 爲已批准的提示和響應提供貢獻者價格，價格大幅降低至每百萬個輸入令牌 0.10 美元，緩存輸入令牌 0.01 美元，以及每百萬個輸出令牌 0.20 美元。.

DeepSeek 對 V4-Flash 的收費標準爲：每百萬個輸入令牌、緩存輸入令牌和輸出令牌分別收取 0.14 美元、0.0028 美元和 0.28 美元。而 V4-Pro 的價格則根據 API 說明中的高峰時段和非高峰時段而有所不同，分別爲 0.435 美元、0.0145 美元和 0.87 美元。

以上對比展示了兩種不同的定價策略。就常規價格而言，Muse Spark 1.2 比 DeepSeek 的兩款產品都要貴。然而，在“貢獻者”套餐下，Meta 的輸入輸出價格低於 V4-Flash 和 V4-Pro，使其成爲符合條件且願意共享數據的用戶最經濟實惠的選擇之一。.

DeepSeek的價格優勢可能不會永遠持續下去。有報道稱，DeepSeek計劃大幅 提高其人工智能服務的價格， 但具體漲幅尚未公佈。如果新價格得以實施，DeepSeek與其他tron行業巨頭

對持續後臺代理的押注

Meta 代理的獨特之處可能在於其架構，而不是其基準測試結果。.

根據該公司的工程文檔，Muse 使用持久化後臺代理，在每次開發會話期間保持代碼庫的後臺上下文，而不是在每次請求時都從零開始。在處理大型項目時，Muse 會將待執行的任務分配到多個獨立的 Git 工作樹，以便子代理可以在不影響開發者主工作區的情況下運行各自的任務。

Meta 也非常注重可靠性。每次模型調用、工具運行和文件編輯都會記錄在本地事件日誌中，這樣即使會話中斷，也能從檢查點繼續執行，而無需重新開始。該公司已在一項持續 24 小時的 GPU 內核工程作業中，對該系統進行了超過 1000 次工具調用的測試，這凸顯了其在長時間自主軟件工程方面的強大功能。.

此次發佈也加劇了全球人工智能領域的競爭。Meta的加入，除了Anthropologie、OpenAI和DeepSeek之外，爲軟件開發者提供了一個更可靠的市場競爭者，迫使人工智能供應商在編碼技術和定價模式方面展開競爭。這可能帶來更快的產品發佈速度、更低的推理成本，以及更多有助於軟件工程的高級人工智能編程工具的普及。.

不要只是閱讀加密貨幣新聞，要理解它。訂閱我們的新聞簡報， 完全免費。