畢馬威的一項調查發現，29%的高管無法 trac自身的人工智能成本。

畢馬威發佈的《2026 年第二季度全球人工智能脈搏》報告顯示，近三分之一的企業領導者無法理解或控制其人工智能系統的運行成本。. 

那些爲了追求更便宜的人工智能技術而裁員並調整預算的公司，現在卻要按代幣付費，導致人工智能支出賬單鉅額。. 

人工智能對企業來說成本太高嗎？ 

畢馬威在其季度全球人工智能脈搏調查中，對來自20個國家的2145位首席高管和高級業務領導者進行了調查 。結果顯示，29%的高管正面臨運營成本方面的挑戰，尤其是在人工智能應用從測試階段擴展到大規模應用階段之後。 

另有三分之一的受訪dent表示，他們對人工智能經濟學的瞭解不足是推出人工智能代理的一大障礙。.

造成這種困境的主要原因是人工智能公司現在開始按使用量收費。包括 Anthropic、OpenAI 和 GitHub 在內的供應商之前採用固定訂閱模式，但現在每次請求和響應都按令牌計費。. 

令牌是模型處理的一小段文本或代碼，由於它不能清晰地映射到單個單詞，因此在收到發票之前很難預測項目的成本。.

一項相關 調查，僅有26%的公司表示能夠全面實時地瞭解人工智能支出情況。一半的公司只能進行部分監管。其餘22%的公司要麼完全沒有監管，要麼只有在收到賬單時才知道自己花了多少錢。

畢馬威全球人工智能主管史蒂夫·蔡斯表示，人工智能技術是“一種需要管理的新資源”。他還表示，他的公司目前正在爲一些客戶提供諮詢，這些客戶在短短几個月內就耗盡了他們一整年的代幣和雲預算。. 

企業在人工智能領域投入了多少資金？ 

據報道，一家未具名的企業在一個月內使用 Anthropic 的 Claude 服務就產生了約 5 億美元的賬單，原因是該公司未對員工的使用量設置任何限制。GitHub Copilot 於 2026 年 6 月 1 日全面轉向按使用量計費後，一名開發者的預計月費用從約 67 歐元（72 美元）飆升至 966 歐元（1040 美元）。. 

面對如此高昂的成本，企業紛紛縮減開支。畢馬威會計師事務所發現，近半數企業在人工智能產品的成本超過預期價值後，已經放緩或推遲了該產品的推廣。. 

價格更低廉的高保真模型現在對人工智能戰略的影響最大，增長速度比第一季度快了 7 個百分點。. 

Cryptopolitan 報道，Uber（紐約證券交易所代碼：UBER）在2026年4月，也就是今年前四個月，就用完了全部的AI編碼預算。目前，Uber已將工程師每月每個工具的預算限制在1500美元以內。Meta（納斯達克代碼：META）已 告知約6000名員工 ，公司正在構建一個內部門戶網站，通過預算和支出提醒機制來遏制“代幣最大化”行爲。

亞馬遜（NASDAQ：AMZN）在 5 月下旬拆除了其創建的、旨在鼓勵使用人工智能的排行榜，此前員工通過無意義的活動操縱了排行榜。.

Cryptopolitan 最近報道稱 ，Coinbase 的首席執行官 Brian Armstrong 提議使用更便宜的開放權重模型來控制不斷上漲的 AI 成本，但這一建議因安全隱患而受到批評和擔憂。

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