汽車人工智能熱潮遠超利潤，而採用成本卻日益高昂。
即使在語音工具、駕駛員預測系統、聯網汽車服務和數字購物產品等領域投入多年資金之後，大多數汽車人工智能功能仍然無法實現盈利。.
SBD Automotive網絡研討會期間進行的一項現場調查發現，只有18%的AI功能對大多數與會者來說是有利可圖的。.
你看，汽車製造商可以開發人工智能，這一點在2026年是毋庸置疑的，但要讓這些工具的收益超過其成本，則是完全不同的另一回事。SBD Automotive的羅伯特·費舍爾表示：“人工智能在汽車領域的應用並不新鮮。但要讓人工智能實現盈利仍然非常困難。”
汽車製造商每次駕駛員使用人工智能工具時都要支付雲服務費用。
SBD Automotive公司的Andy Qiu表示，汽車行業在談論車載人工智能時，找錯了問題所在。“這不是技術問題，”Andy說，“這是損益問題。”
關鍵在於，人工智能的這些功能並非僅僅是對新硬件的一次性投資。與車內其他硬件安裝後便無需維護不同，車內的人工智能每次使用都會產生額外費用。每次語音請求、路線規劃、天氣預報或網絡連接都可能通過雲端產生額外成本。.
“每次用戶與人工智能功能互動，你的雲流量就會開始消耗。這不再是資本支出，而是每天都在持續的運營支出，而且會一直持續下去，”安迪說道。.
這引出了一個有趣的商業難題。如果失敗，這項功能將成爲研發成本的一部分。但如果成功，其應用可能會推高運營成本。因此， 汽車 製造商需要證明這項技術能夠帶來足夠的收入、客戶忠誠度、數據價值、訂閱費或銷售支持。
安迪指出，大多數製造商並沒有針對每個人工智能組件進行有效的成本管理。這意味着他們可能無法dent哪些解決方案會損害利潤。安迪將其稱爲產品組合問題，因爲即使客戶幾乎不使用，這些解決方案仍然保留在產品組合中，僅僅因爲它們在產品發佈演示中看起來不錯。.
安迪將汽車人工智能解決方案分爲四類。第一類是“英雄”，它們具有價值，能夠創造利潤，並且需要進一步發展。第二類是“實用工具”，它們能夠幫助用戶，但客戶認爲這些工具應該免費提供。第三類是“殭屍”，它們的開發成本過高，但使用頻率卻很低。最後一類是“怨恨”，它們會降低客戶體驗。.
日產削減電動汽車動力系統計劃，與此同時，消費者仍在測試人工智能汽車搜索功能
人工智能利潤問題接踵而至，與此同時，整個汽車市場的部分高端產品線也正面臨需求疲軟的困境。日產汽車（OTC：NSANY）旗下子公司捷特科（JATCO）已放棄在英國桑德蘭生產電動汽車動力總成的計劃，原因是歐洲市場對日產電動汽車的需求放緩。.
該公司於2025年1月公佈了該項目。JATCO計劃投資4870萬英鎊（約合6539萬美元），該項目每年將生產多達34萬套電動汽車動力總成單元。每套單元都將包含一個集成電機、逆變器和減速器，用於日產汽車。.
在零售端，消費者正在嘗試使用人工智能，而製造商則致力於完善這項技術。2025年11月，Cars.com公司（紐約證券交易所代碼：CARS）在推出人工智能汽車搜索工具Carson後進行了一項調查。.
根據對 調查 現有購車者和新購車者的
然而，需要注意的是，大約一半的AI常用用戶對AI工具推薦汽車及其價格感到滿意。另一方面，只有22%的用戶表示會覈實AI的推薦。同時，63%的用戶擔心 AI工具 會給出帶有偏見的推薦。
關於中立車輛信息的來源，調查顯示，三分之二的購車者信任汽車銷售和汽車評測網站。在使用過Carson等基於人工智能的搜索工具後，41%的購車者傾向於訪問經銷商或製造商的網站。.
在車輛選擇方面，消費者樂於接受銷售人員的建議。然而，至少有64%的消費者表示歡迎經銷商提供與價格和融資相關的建議。.
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