日本製造商將工廠車間視爲人工智能的下一個前沿領域

日本正在尋求在全球人工智能競賽中佔據一席之地。儘管美國和中國公司在人工智能模型和計算基礎設施方面佔據主導地位，但日本公司認爲，他們在機器人領域的專長可以幫助他們在現實世界的任務中引領人工智能的發展。.

5月13日，日本工業設備製造商發那科 宣佈 與谷歌建立合作伙伴關係，旨在創造能夠理解口頭和手寫指令並自主執行工廠任務的工廠機器人。

發那科（Fanuc）於1956年在日本成立，是全球最大的工業機械製造商之一。該公司與谷歌Gemini合作開發了一套無需編程技能即可操作的人工智能系統。發那科計劃使其所有機器人與谷歌軟件兼容。.

2025年12月，發那科宣佈與英偉達合作，開放其此前封閉的機器人軟件系統。在5月13日的新聞發佈會上，高級常務董事安倍健史郎表示，此次合作源於公司內部自主開發完整人工智能生態系統的侷限性。發那科計劃整合來自多家公司的人工智能系統。.

什麼是物理人工智能？

工廠將最能受益於物理人工智能。雖然機器人已被廣泛應用，但它們仍然侷限於重複性工作。.

物理人工智能是人工智能的實際應用。這些人工智能系統經過訓練，能夠感知現實世界，進行推理，實時自主行動，並能向人類學習和協作。它們尤其擅長處理複雜且不可預測的任務。.

制勝之道是什麼？

幾十年來，日本工廠的運作方式一直受到從未形成文字記錄的知識的影響。如今，日本企業正試圖將這些知識傳授給機器。.

根據野村證券的一份 報告，日本數十年來積累的製造業專業知識和工廠車間數據可以爲工業人形機器人提供動力。

據國際機器人聯合會的數據顯示，上世紀90年代，日本製造商佔據了全球工業機器人市場80%的份額。而如今，這一數字已下降至約40%。.

截至 2024 年，以易創自動化和英創科技爲代表的中國公司正在迅速崛起，佔據了全球人形機器人市場 40% 的份額。.

但許多中國企業仍然依賴日本的機械零部件。野村證券預測，日本在運動控制技術、工業數據集、精密機械臂（例如機器人手）和半導體設備方面的專長，有望在2030年後的經濟增長中發揮推動作用。.

日本巨大的“數字 defi”

發那科決定開放其 機器人 軟件源代碼，這標誌着日本製造業從以往注重硬件的模式發生了重大轉變。

日本在人工智能數字化轉型方面落後於美國和中國。日本企業嚴重依賴美國科技巨頭的軟件，導致巨大的“數字 defi”，數字服務的支付流向海外。.

日本經濟產業省（METI）記錄顯示，2023年日本數字服務 defi爲49億美元。另一方面，美國實現了1737億美元的貿易順差，而中國則實現了404億美元的數字貿易順差。.

隨着企業將人工智能融入製造業，日本政府預計，對工業機器人日益增長的需求將支持日本工業機械公司的發展。.

日本科技公司ARUM Inc.開發了一條全自動、人工智能驅動的金屬零件生產線。其TTMC系統每套售價約爲230萬美元。在2026年東京 Sushi 科技展上，該公司表示將在日本各地安裝100套該系統，並已收到來自韓國和美國的問詢。.

“我們不僅僅是在銷售機器。我們正在通過雲將它們連接起來，並構建基礎設施，”ARUM 公司首席執行官平山隆之表示。.

ARUM 公司認爲，人工智能驅動的製造自動化可以解決全球勞動力短缺和不斷變化的職業偏好。.

“即使在印度和東南亞等新興國家，熟練的製造業工人也在消失，因爲信息技術和旅遊業被認爲更有利可圖。”

日本政府希望在機器人和人工智能競賽中佔據領先地位。

在新年新聞發佈會上，日本首相高市早苗宣佈了加速物理人工智能創新並將其技術推廣至全球的計劃。她表示，人工智能機器人將學習高質量的國內數據，特別是日本長期積累的工廠技術。.

該倡議建立在2025年12月高市宏基的講話之上，當時他指示政府支持國產通用人工智能模型，這些模型是 物理人工智能。日本經濟產業省計劃在五年內推出一項總額達1萬億日元（約合64.5億美元）的資助計劃，以幫助日本發展物理人工智能。

日本工業設備公司 Fairy Devices Inc. 的首席執行官藤野正人認爲，挑戰不再是在計算機中使用人工智能，而是將人工智能帶入現實世界。.

該公司生產的可穿戴人工智能設備能夠防止技術人員遺漏重要檢查項目。這些設備內置攝像頭、麥克風、傳感器和通信功能。它們已經積累了大量數據，並用於訓練該公司的視覺語言模型，該模型旨在取代空調維修技師等專業人員。.

在 2026 年東京 Sushi 科技博覽會上，藤野表示，直接從熟練工人那裏獲得的專業數據對於工業人工智能系統來說是必不可少的。.

“谷歌Gemini之所以強大，是因爲谷歌擁有YouTube。但對於維修工業設備等高度專業化的工業任務而言，YouTube上並沒有這些數據。”

日本在實體人工智能領域可以發揮什麼作用？

日本應對人工智能挑戰的方案並非前沿模型，而是產業數據。儘管低成本、高質量的物理人工智能領域競爭激烈，但日本產業領袖對日本的發展前景依然充滿信心。.

在他們看來，日本在製造業方面的卓越聲譽和在工廠自動化方面取得的 trac成就，在其他任何地方都難以複製。.

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