中國頂尖人工智能研究人員表示，中美之間的技術差距正在擴大，而不是縮小。

中國頂尖人工智能研究人員如今的說法與過去一年樂觀的新聞報道截然相反。他們認爲，中國短期內可能無法趕上美國。問題的根源在於計算機芯片。.

“事實可能是差距正在擴大，”中國人工智能公司智普的創始人唐傑上週末在北京的一次會議上表示，“雖然我們在某些領域做得不錯，但我們仍然必須正視我們面臨的挑戰和差距。”

英偉達1月份推出新款Rubin硬件。該公司列出了幾家美國公司作爲買家，但卻遺漏了所有中國人工智能開發商。美國法律禁止英偉達直接向中國銷售產品。

據知情人士向《華爾街日報》透露，中國企業已開始商討從東南亞和中東的數據中心租用算力，以獲取Rubin芯片。此前，他們曾於去年嘗試獲取英偉達Blackwell系列芯片。.

這些通過其他國家採取的變通辦法大多合法。但這意味着，與財力雄厚的美國競爭對手相比，中國人工智能開發商最終獲得的芯片數量更少，遇到的麻煩也更多。.

業內人士認爲，趕上的可能性只有20%或更低。

阿里巴巴人工智能模型Qwen的負責人林詣彬被問及未來三到五年內是否有中國公司能夠超越OpenAI和Anthropic。他估計這種可能性在20%或更低。

美國的出口管制嚇退了許多中國企業，使它們放棄了研發需要強大計算能力的前沿人工智能技術。相反，它們轉而專注於將人工智能應用於日常產品。與此同時，美國公司仍在不斷購買最新的芯片以推進技術發展。.

林說：“OpenAI和其他美國公司投入了大量的計算資源用於下一代研究，而我們卻捉襟見肘。僅僅滿足交付需求就消耗了我們的大部分資源。”

瑞銀分析師估計，去年中國最大的互聯網公司在資本項目上花費了約570億美元，其中大部分用於人工智能領域。這大約是美國公司支出的十分之一。.

不過，目前還沒有人完全否定中國。像DeepSeek已經證明，他們能夠以有限的資源創造巨大的價值。另外兩家人工智能公司智普和MiniMax本月通過在香港上市，共籌集了超過10億美元的資金。MiniMax的股價較發行價翻了一番還多。

“儘管經營環境更具挑戰性，但投資者仍然將技術追趕或突破的可能性計入股價，”長期從事科技投資、目前就職於一家人工智能初創公司的艾莉莎·李表示。“這種樂觀情緒本身就體現了中國企業所展現出的創新水平。”

DeepSeek 通過效率縮小差距

DeepSeek一年前憑藉其tron的AI模型在美國引起了廣泛關注。此後，該公司分享了多種提高AI開發效率的方法，一些西方研究人員也採用了這些方法。本月，DeepSeek發表了兩篇論文，分別介紹了一種新的訓練方案，該方案允許開發者使用更少的芯片構建更大的模型，以及一種有助於模型更高效運行的內存設計

據Epoch AI稱，DeepSeek和阿里巴巴的模型與美國頂級模型之間的差距已縮小至僅四個月，而近年來平均差距爲七個月。許多領先的中國模型都是開源的，這意味着任何人都可以下載和修改它們。這提升了中國公司的知名度，而美國頂級模型仍然保持封閉狀態。.

但DeepSeek的研發之路並非一帆風順。據知情人士透露，去年DeepSeek在研發其新款主力機型時，曾嘗試使用華爲和其他中國廠商的芯片，但效果並不理想，因此轉而使用英偉達的芯片進行部分研發工作。目前，DeepSeek已取得進展，並計劃在未來幾周內發佈該機型。.

騰訊的姚順宇在北京的活動上表示：“主要瓶頸在於芯片製造能力。”姚順宇近期離開OpenAI，加入騰訊，領導其人工智能業務。.

H200芯片獲批不太可能改變遊戲規則

華盛頓最近允許英偉達向中國出售H200芯片的Cryptopolitan報道，各公司仍在等待北京方面的批准才能購買這些芯片，中國官員正在起草相關規則以規範採購。

英偉達在中國的業務持續面臨政治阻力。最新季度，其來自中國的收入同比下降45%，約爲30億美元。然而，英偉達第三季度總收入達到570億美元，同比增長超過60%，並於去年秋季成爲首家市值突破5萬億美元的公司。.

英偉達更長期的擔憂在於，中國公司可能會開發出可在多種芯片類型上運行的開源軟件，而不僅僅是英偉達的芯片。英偉達的優勢很大程度上來自於其CUDA軟件平臺，該平臺將開發者鎖定在其芯片的使用範圍內。.

“那纔是真正的噩夢場景，”海港分析師傑伊·戈德堡說道。.

如果中國開發者被迫使用國產芯片，並開發出被全球廣泛採用的軟件工具，這可能會在英偉達的競爭護城河中撕開一個缺口。.

英偉達首席執行官黃仁勳則持不同看法。他去年11月在X雜誌上撰文指出：“我一直強調，中國在人工智能領域落後美國只有幾納秒之遙。美國必須奮起直追，贏得全球開發者的支持，才能最終取勝。”

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