人工智能正面臨現實考驗，投資者要求證明其能夠創造真正的價值。

在企業和消費者花費 2024 年測試新的 AI 工具，並在去年廣泛推廣這些工具之後，這項技術現在面臨着嚴峻的考驗，即它能否兌現其承諾。. 

雖然成千上萬家公司和數億人以各種方式應用人工智能，但有些人發現它很有幫助，而另一些人則遇到了導致代價高昂的錯誤的問題。.

未來幾個月，人們將深入審視人工智能系統是否足夠可靠，以及投入的鉅額資金是否物有所值。到2026年，人工智能設備和基礎設施的投資額可能達到5000億美元，因此，該行業必須應對三大挑戰。

投資者要求業績，增長戰略遭遇瓶頸。

第一個問題的核心在於人工智能的增長戰略是否已經達到極限。2019年，研究員裏奇·薩頓發表了一篇題爲《苦澀的教訓tron的最佳途徑。像OpenAI這樣的公司通過創建功能日益強大的系統，證明了這種方法的正確性，而這些系統也需要越來越多的計算資源。

然而，薩頓現在與其他研究人員一樣認爲，這種方法正在失去動力。但這並不意味着人工智能的發展將停滯不前。相反，企業需要向投資者證明，他們能夠編寫出更高效的計算機程序，並找到其他更節能的方法來推進這項技術。專家預測，結合了現有數據驅動系統和規則遵循程序的神經符號人工智能，今年將獲得更多關注。.

第二個挑戰在於，隨着人工智能日益普及，大型企業能否從中獲利。像Alphabet、亞馬遜和微軟這樣的科技巨頭將繼續利用人工智能降低成本，並改進已惠及全球數十億用戶的服務。.

但像OpenAI和Anthropic這樣計劃今年上市的新興公司，必須證明它們能夠建立持久的競爭優勢，從而將競爭對手拒之門外。整個行業的企業價值在2025年大幅增長，但很快，各公司將根據其自身的實力接受更嚴格的評判。

中國競爭對手憑藉更便宜、更開放的系統贏得用戶。

中國人工智能系統日益增長的成功。大約一年前，一家名爲DeepSeek的中國公司發佈了一款高質量的思維模型，其訓練成本遠低於類似的美國產品，令業界感到震驚。

此後，功能更集中、價格更低、更易於調整的中國系統迅速佔據了顯著的市場份額。麻省理工學院和Hugging Face的研究表明，任何人都可以訪問的中國製造的系統超越了美國系統，佔據了所有下載量的17%。.

就連OpenAI的創始人薩姆·奧特曼也表示，該公司主要構建用戶無法修改的昂貴私有系統，可能“站在了歷史的錯誤一邊”。如今，美國公司正在推出更多開放系統，以在這個領域展開競爭。.

人工智能若能謹慎使用，確實大有可爲。它可以簡化業務流程，提高員工效率，並加速科學研究。但如今，用戶和投資者會將真正提供價值的服務和公司與那些僅僅搭上人工智能熱潮順風車的公司區分開來。.

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