在美國，人工智能數據中心每天用水量高達200萬升，給當地供水帶來壓力。

據彭博社報道，人工智能的發展正在推動美國各地數據中心的快速建設，而這些地區原本就缺乏清潔水，迫使城市和城鎮與企業運營商競爭日常供水。.

據報道，自2022年以來新建或計劃建設的數據中心中，約有三分之二位於水資源壓力較大的地區。雖然這些設施正在全國範圍內擴張，但僅五個州就佔了在水資源壓力最大地區建設的數據中心總數的72%。.

根據世界資源研究所和 DC Byte 的數據，過去三年中出現了 160 多個以人工智能爲中心的網站，比前三年增長了 70%。.

人工智能設施導致每日用水量高達數百萬美元。

根據國際能源署4月份發佈的一份報告，美國一座100兆瓦的數據中心每天耗電量超過7.5萬戶家庭的總和，用水量約爲200萬升。這一日用水量相當於約6500戶家庭的用水需求。隨着人工智能系統的擴展，用水量與計算負荷成正比增長。.

全球數據中心目前每年消耗約5600億升水。隨着企業部署更多配備先進人工智能芯片的大型建築，這些芯片會產生大量熱量，到2030年，這一數字可能攀升至約1.2萬億升。冷卻這些芯片是用水量持續增長的主要原因。

大多數機房都採用蒸發冷卻，通常被稱爲溼簾冷卻。暖空氣被吸入溼簾，以降低服務器機房內的溫度。.

加州大學河濱分校電氣與計算機工程系副教授任少雷表示，這些中心通常會蒸發掉抽取的水的約 80%，只有 20% 的水會送回廢水處理系統。.

dent用水情況則截然不同，房屋會因蒸發損失約10%的水分，其餘部分則會被吸收利用。這種水分失衡給本已因乾旱和人口增長而捉襟見肘的市政供水系統帶來了額外的壓力。.

隨着擴張衝擊壓力較大的地區，政治阻力日益增強。

數據中心建設的激增促使通常針鋒相對的政治人物罕見地達成共識。佛蒙特州民主社會主義參議員伯尼·桑德斯和佛羅里達州共和黨州長羅恩·德桑蒂斯都曾批評人工智能建設的速度過快。.

桑德斯呼籲全國暫停新建核設施。他在接受CNN採訪時表示：

“坦白說，我認爲必須放慢這個進程。寡頭們光告訴我們變革即將到來，我們需要適應，這還不夠。他們到底在說什麼？他們要保障全民醫保？如果人們失業了，他們又該怎麼辦？”

德桑蒂斯在州一級採取了行動。12月4日，他公佈了一項人工智能權利法案，該法案將允許地方社區阻止數據中心的建設。.

在佛羅里達州維利奇斯舉辦的一次活動上，羅恩警告說，基礎設施存在侷限性。“我們的電網容量有限。美國的電網容量不足以支撐他們正在嘗試做的事情，”他在討論行業計劃時說道。.

羅恩後來直接向dent們問道：“隨着越來越多的信息公佈，你們是否希望在維利奇斯建一個超大規模數據中心？是或否。”他自問自答道：“我想大多數人都會說他們不希望這樣。”

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