美聯儲現在正將人工智能納入利率決策考量，這標誌着一項重大的政策轉變。

美聯儲高層官員在規劃未來經濟形勢時，正在考慮人工智能如何提高勞動生產率，這一轉變可能會重塑央行制定利率和就業目標的方式。.

美聯儲主席傑羅姆·鮑威爾在去年12月的新聞發佈會上談到了這個問題。回顧以往的技術浪潮，他指出，儘管最初存在擔憂，但過去的創新最終帶來了更多就業機會和更高薪酬。然而，他表示，人工智能的未來走向仍未可知。

研究表明，這些新型人工智能工具，尤其是那些能夠生成內容的工具，可能會顯著改變勞動者的生產力以及就業市場的構成。兩位研究此問題的經濟學家構建了不同的模型來預測可能發生的情況。聖路易斯華盛頓大學的王平（Ping Wang）和里士滿聯邦儲備銀行的黃子娥（Tsz-Nga Wong）描繪了幾種可能性。.

生產力matic 提升的局面正在形成。

他們最matic設想是，人工智能將在幾十年內全面發展。在這種情況下，大約23%的工人會失業，但留下來的人的生產力將是現在的三到四倍。

王教授解釋說，未來十年，每位勞動者的產出每年可能會增長約7%。他強調，這只是其中一種可能的發展路徑，並非必然的結果。他表示，這項技術能夠隨着人們的使用而不斷學習和改進，正是推動這些潛在增長的關鍵。此外，勞動者也能找到更有效地利用人工智能的方法，並根據自身需求進行定製，從而顯著提高生產力。.

這些變化可能會影響美聯儲實現其兩大主要目標的方式：維持就業和防止物價上漲過快。去年12月，負責制定利率的委員會預測，基準利率長期將穩定在3%左右。克利夫蘭聯儲的經濟學家表示，與3.7%的中性利率相比，這一預期略顯寬鬆。.

數據中心投資熱潮與上世紀90年代的情況類似

一些市場觀察人士認爲，如今數據中心建設與上世紀90年代網絡設備採購熱潮有相似之處。南方信託公司（Trust Company of the South）負責投資的丹·託洛梅（Dan Tolomay）表示，估值不斷攀升讓他對未來的回報更加謹慎。

，副主席菲利普·傑斐遜dent大學生發表講話，談到了人工智能的快速普及。他表示，ChatGPT目前的每週用戶量已達8億，高於3月底的5億。一項最新研究發現，截至6月和7月，45.9%的美國員工在工作中使用生成式人工智能，而去年12月這一比例爲30.1%。在這些使用工具的人中，約有三分之一每天都在使用。

研究表明，人工智能的使用率在受教育程度較高、收入較高的年輕員工中最高。這些員工在使用人工智能工具後，生產力顯著提高。.

斯坦福大學經濟學家埃裏克·布林約爾松的研究發現，人工智能工具幫助客服人員每小時解決問題的數量提高了14%。對於經驗較少的新員工來說，這一提升幅度更大。.

在科學領域，名爲 AlphaFold 的人工智能系統matic改變了蛋白質研究。五年前，科學家們僅瞭解人體內約 2 萬種蛋白質中 17% 的結構。每一項發現都需要數月甚至數年的時間，並且可能耗資數萬美元。如今，AlphaFold 不僅能夠預測所有人類蛋白質的結構，還能預測另外 2 億種蛋白質的結構。.

人工智能有望媲美歷史性的創新

傑斐遜表示，人工智能或許能像印刷機、蒸汽機或互聯網一樣帶來變革。但他同時提醒，人工智能對就業和物價的影響仍難以預料。雖然這項技術可能會取代部分工人，但也可能創造新的就業崗位，並促進整體經濟增長。.

傑斐遜表示，關於價格，生產力的提高可以降低成本並抑制通貨膨脹。但人工智能也可能推高某些價格，因爲企業會競相爭奪熟練工人並建設耗能巨大的數據中心。.

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