中國正競相利用自主研發的人工智能數據集取代歐洲的天氣數據霸主地位

中國正加緊努力擺脫對歐洲氣象數據的依賴，力求成爲全球氣象和氣候科學領域的領導者。官員們正在推廣一套專爲人工智能時代設計的自主數據集，這是北京爲保障數據安全和實現技術自主而採取的全面舉措的一部分。.

歐洲的ERA5數據集是全球氣候和天氣數據的標準，提供了超過80年的降雨量、溫度和風力等變量的測量數據。它也成爲了人工智能天氣預報的基礎，許多尖端模型，包括華爲等中國公司開發的模型，基於該數據集進行訓練的。

然而，根據外國體系的不同，項目可能與中國的國家戰略相沖突。對中國決策者而言，氣象數據日益被視爲戰略基礎設施，而不僅僅是科學輸入。隨着人工智能模型需要越來越大、越來越詳細的數據集，這種觀點變得愈發迫切。.

“天氣預報關乎國家安全，”蘇黎世聯邦理工學院教授、天氣和氣候建模專家安德烈亞斯·普雷恩說，“如果僅僅依賴外部數據源，就會讓自己變得不堪一擊。”

中國推進內部數據發展，以期提升人工智能預測能力

ERA5 是通過氣候再分析技術創建的，這是一種複雜的方法，它將數百萬個全球觀測數據，形成一幅連貫的過去天氣圖景。該數據集由歐洲中期天氣預報中心創建，並持續更新，被全球各國政府、保險公司和研究人員廣泛依賴。

公共機構利用ERA5來降低洪水、乾旱和野火帶來的風險，保險公司也利用它來模擬災害風險敞口。歐盟估計，該數據集每年可節省數億美元，凸顯了其在公共政策制定和私人市場中的核心作用。.

如今，中國將這種主導地位視爲戰略弱點。數月前，國家數據管理局表示，北京的目標是讓中國擺脫對歐美再分析產品的過度依賴。與此同時，中國氣象局也在6月5日發佈了涵蓋該時期的新全球數據集（CMA-RA V1），並開放全球下載。.

該機構此前曾表示，一些中國人工智能天氣模型正在使用新數據進行訓練。官員們還表示，此次數據發佈是更廣泛傳播“高價值數據”（可用於支持創新的信息）並提升國家能力的舉措之一。.

全球研究人員對中國的重新分析進行檢驗，其他替代方案不斷湧現。

目前，研究人員和企業已經開始探索中國數據集的實際應用。香港科技大學教授蘇慧正在利用她創辦的初創公司Stellerus的數據，在區域尺度上訓練人工智能模型，並評估傳統的數值預報。.

蘇表示，該數據集的一大優勢在於其更高的空間和時間分辨率。與ERA5相比，更小的網格使得系統能夠生成更高分辨率的數據，這對於人工智能模型訓練和區域研究都非常有用。這一特性對於局部預測研究尤爲重要。.

除了預測之外，更容易獲取的中國再分析數據有望爲全球天氣風險對沖市場開闢新的天地。美國和歐洲的此類市場發展更爲成熟，豐富的數據支撐着與氣候和極端天氣相關的金融產品，而其他地區的此類市場仍在發展之中。.

芬蘭公司維薩拉（Vaisala）天氣風險管理主管大衛·懷特黑德（David Whitehead）表示，更容易獲取中國天氣數據可能會trac衆多國際公司的濃厚興趣。他還補充說，該公司已經開始分析如何利用中國數據集來支持金融對沖產品。.

風電市場至關重要。然而，專家提醒，短期內該數據集不太可能取代ERA5。

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