據報道，谷歌和Meta已攜手合作，通過軟件和硬件開發在人工智能競賽中挑戰英偉達。
據稱，谷歌正與Meta合作，挑戰英偉達在人工智能軟硬件開發領域的統治地位。傳聞稱，此舉是谷歌雄心勃勃的計劃的一部分，旨在推進其張量處理單元（Tensor Processing Units，簡稱TPU）的發展，使其成爲英偉達業界領先的GPU的有力競爭對手。
據報道，擁有谷歌的跨國企業集團Alphabet Inc.正在與總部位於美國的社交媒體集團Meta合作，以推進人工智能發展，並挑戰英偉達在該領域的壟斷地位。
由於谷歌和Meta聯手削弱英偉達在人工智能領域的統治地位，英偉達股價下跌6.21%。
據知情人士透露，谷歌和Meta正在合作開發TorchTPU，旨在使谷歌的TPU芯片與領先的AI軟件框架PyTorch完全兼容。此舉旨在簡化TPU芯片的部署，使已擁有PyTorch軟件基礎設施的客戶受益。此前，TPU與PyTorch的兼容性不佳嚴重阻礙了其普及。
實時股價trac平臺谷歌財經的 數據該股上個月下跌了8.12%，但年初至今已上漲27.84%。
消息人士還透露，由於科技公司對TPU芯片的需求日益增長，谷歌已投入更多資源和組織力量用於TorchTPU的研發。匿名人士還表示，谷歌正選擇開源部分軟件，以加速客戶採用。人工智能開發者使用PyTorch開發人工智能模型，而Meta爲其開發提供了重要支持。
此次合作旨在挑戰英偉達在人工智能領域的統治地位和壟斷地位。這家芯片製造商目前憑藉其CUDA軟件生態系統主導着人工智能處理器行業。一些華爾街分析師認爲，CUDA是英偉達抵禦日益激烈的競爭的tron武器。CUDA軟件與PyTorch深度集成，並已成爲訓練和運行大型人工智能模型的默認方法。
傳聞還透露，Meta 對開發與 TPU 兼容的軟件抱有戰略興趣。據報道，Meta 的目標是使其 AI 基礎設施擺脫對英偉達的壟斷，並降低推理成本。
此次合作符合谷歌的目標，即使其TPU成爲英偉達GPU的有力競爭對手，後者目前在該領域佔據壟斷地位。TPU的收入顯著提升了谷歌的雲收入，谷歌希望藉此向投資者證明其在人工智能領域的投資是盈利的。
谷歌開始委託生產用於商業供應的TPU
長期以來，谷歌一直將大部分TPU供應僅供內部使用。然而，2022年，隨着谷歌雲計算部門掌控了TPU銷售團隊，該公司改變了政策。這一改革正值人工智能競賽如火如荼之際，這場競賽推高了全球芯片需求和人工智能基礎設施建設。
谷歌的芯片是專門爲運行在 Jax 軟件框架上而設計的。因此，已經安裝了 PyTorch 框架的公司需要重新設計其基礎設施以適應 Jax 框架，這是一個成本高昂且耗時耗力的過程。
一旦谷歌使其芯片兼容 PyTorch 的計劃取得成功，相關公司改造基礎設施以容納這些芯片的成本將大幅降低。谷歌需要爲谷歌雲客戶（例如 Anthropic）提供解決方案，這些客戶購買 TPU 並運行其產品，包括谷歌人工智能搜索和 Gemini 聊天機器人。
報道揭露了谷歌與 Meta 在人工智能技術發展方面的聯繫，該報道透露，這兩家科技巨頭正在討論一項價值數十億美元的交易，谷歌將向 Meta 提供其人工智能芯片。
谷歌近期的舉動揭示了該公司對人工智能技術的癡迷。據Cryptopolitan的另一篇 報道，谷歌支持了Hut8簽署的一項價值70億美元的多年期trac，用於租賃位於路易斯安那州的一處數據中心。一份新聞稿顯示，谷歌將提供資金支持，以支付租金及相關的轉嫁費用。
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