谷歌利用自研的TPU芯片，將Gemini 3的研發進度推進到GPT-5之前，迫使OpenAI進入內部緊急狀態。

谷歌的 TPU 芯片在dent 測試中將 Gemini 3 的性能推向 GPT-5 的水平，從而在 AI 硬件大戰中引發了一場硬重置，同時也狠狠地打擊了 OpenAI 和 Nvidia。

Gemini 3 主要在谷歌的張量處理單元上運行，而非英偉達的 GPU。結果公佈後，Sam Altman 指示員工將工作重心重新放在修復 ChatGPT 及其核心模型上。

此舉源於OpenAI上週所稱的“紅色警報”時刻。與此同時，分析師表示，隨着市場對自研AI芯片的需求持續增長，谷歌計劃到2028年將其TPU產量提高一倍以上。

谷歌擴大芯片規模並進軍外部銷售領域

谷歌現在計劃將TPU的使用範圍擴展到其自身雲平臺之外。僅最近的一筆交易就向Anthropic公司交付了100萬個TPU，價值數百億美元。這筆trac令英偉達的投資者感到震驚。

問題很簡單。如果谷歌向外部公司出售更多TPU，英偉達將面臨數據中心需求的直接損失。

SemiAnalysis 的芯片分析師目前認爲，谷歌的 TPU 在訓練和運行高級人工智能系統方面與英偉達的 TPU 不相上下。摩根士丹利表示，每售出 50 萬個 TPU，谷歌就能獲得高達 130 億美元的收入。

該銀行還預計臺積電明年將生產320萬個TPU，2027年將增至500萬個，2028年將增至700萬個。分析師表示，2027年的增長勢頭現在看來比之前的預測更爲tron。

谷歌的處理器主要由博通公司製造，並得到聯發科的支持。該公司表示，其優勢在於對單一系統中的硬件、軟件和人工智能模型擁有完全的垂直整合控制。谷歌人工智能架構師兼DeepMind首席技術官Koray Kavukcuoglu表示：“最重要的是這種全棧式方法。我認爲我們在這方面擁有獨特的優勢。”

他還表示，谷歌擁有數十億用戶的數據，這使其能夠深入瞭解 Gemini 在搜索和 AI 概覽等產品中的運作方式。

上個月，《The Information》報道稱Meta曾與谷歌就購買TPU進行過談判，受此消息影響，英偉達股價下跌。Meta拒絕置評。分析師現在表示，谷歌可能與OpenAI、埃隆·馬斯克的xAI或Safe Superintelligence達成類似的供應協議，未來幾年內潛在的額外收入可能超過1000億美元。

英偉達力挽狂瀾，而TPU事件的真相卻愈演愈烈。

拋售潮過後，英偉達予以反擊。該公司表示，其技術仍然“領先業界一代”，並且是“唯一能夠運行所有人工智能模型的平臺”。英偉達還表示，“我們將繼續爲谷歌供貨”。此外，英偉達補充說，與TPU相比，其系統具有“更高的性能、更強的通用性和更強的兼容性”，而TPU則針對特定框架。

與此同時，開發者現在獲得了能夠簡化從英偉達 CUDA 軟件過渡到其他平臺的工具。AI 編碼工具現在可以幫助開發者比以往更快地爲 TPU 系統重寫工作負載。這削弱了英偉達tron的客戶鎖定機制之一。

TPU 的故事早在如今人工智能熱潮之前就開始了。2013 年，谷歌首席科學家傑夫·迪恩 (Jeff Dean) 在語音系統深度神經網絡取得突破後，發表了一次內部演講。當時的谷歌硬件工程師喬納森·羅斯 (Jonathan Ross) 回憶道：“第一張幻燈片是好消息，機器學習終於成功了。第二張幻燈片卻是壞消息，我們負擔不起。” 迪恩計算過，如果數億用戶每天與谷歌對話三分鐘，數據中心的容量就需要翻一番，這將耗資數百億美元。

羅斯於 2013 年在語音團隊附近工作時，開始利用業餘時間開發第一款 TPU。“我們當時大約有 15 個人一起製造了第一塊芯片，”他在 2023 年 12 月說道。羅斯現在經營着人工智能芯片公司 Groq。

2016年，AlphaGo擊敗了圍棋世界冠軍李世石，這場歷史性的比賽成爲人工智能發展史上的一個重要里程碑。此後多年，TPU（任務處理單元）一直爲谷歌的搜索、廣告和YouTube系統提供支持。

谷歌過去每兩年更新一次 TPU，但兩年前（2023 年）將更新週期改爲每年一次。

谷歌發言人表示，兩方面的需求都在增長。“谷歌雲平臺對我們定製的TPU和英偉達GPU的需求都在增長。我們將繼續支持這兩項技術。”該公司表示。

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