烏克蘭正在使用谷歌的開源Gemma框架構建自己的國家人工智能系統。

烏克蘭正在利用谷歌的技術構建自己的大型語言模型（LLM）。該大型語言模型將經過訓練，以準確理解烏克蘭的語境、方言和少數民族語言。 

訓練將首先在谷歌的基礎設施上進行，然後再轉移到本地服務器。官方預計系統上線初期會遭受網絡攻擊，並正在準備防禦措施，以應對諸如快速注入等威脅。

烏克蘭啓動了一項國家人工智能項目 

烏克蘭正在利用谷歌的開源Gemma框架開發大型語言模型。該國的目標是創建一個完全dent 人工智能系統，用於軍事和民用領域。 

烏克蘭數字部和移動運營商Kyivstar週一宣佈了該項目。該項目將利用谷歌的計算基礎設施進行初始訓練，之後將完全轉移到本地基礎設施，以確保烏克蘭對其2300萬公民每天可以訪問的人工智能系統擁有完全的控制權。 

據路透社報道，知情人士 Meta公司的Llama和法國的Mistral人工智能模型也曾是備選方案之一

該項目還拒絕了DeepSeek在內的中文語言模型

烏克蘭軍方已將人工智能工具應用於空中和衛星偵察、無人機作戰和戰場分析。 

烏克蘭數字化轉型部副部長奧列克桑德·博爾尼亞科夫解釋說，避免依賴像 OpenAI 的 ChatGPT 這樣的系統是有意爲之，因爲烏克蘭武裝部隊計劃將人工智能集成到戰場管理系統中，用於部隊協調和敵情監控。 

彌合語言差距

該項目的部分原因在於當前人工智能系統面臨的溝通障礙。博爾尼亞科夫注意到，現有的人工智能系統難以處理他家鄉敖德薩州博爾赫拉德的方言，那裏使用的方言是烏克蘭語、俄語和保加利亞語的混合語。

負責該項目的 Kyivstar 首席產品官米沙·內斯托爾 (Misha Nestor) 指出，法律文件中的翻譯錯誤和人工智能生成的錯誤等問題十分突出。四個諮詢委員會將分別負責新模型的技術、法律、文化、歷史和語言方面，確保其能夠處理烏克蘭語、克里米亞韃靼語等少數民族語言以及俄語。 

數據收集工作正從包括法院登記處、教育出版機構、地區檔案館以及俄羅斯在持續戰爭期間行動記錄在內的90多個政府機構進行。這一全面的數據集將使人工智能能夠比通用全球模型更好地理解烏克蘭的語境和術語。

數字轉型部專家表示，Gemma 是目前規模和質量最高的開源模型之一，在性能和資源利用之間實現了穩定的平衡。該模型的多語言支持已包含烏克蘭語，其擴展的分詞器最多可處理 128,000 個詞元，並支持文本和圖像的多模態處理。

訓練將在烏克蘭境外由谷歌之後最終模型纔會部署到本地數據中心。這是烏克蘭應對俄羅斯持續襲擊烏克蘭基礎設施威脅的解決方案。

博爾尼亞科夫表示，官員們預計該系統發佈後會立即遭到攻擊。團隊正在開發針對各種網絡威脅的防護措施，包括快速注入攻擊，即在人工智能的任務中嵌入惡意指令。

由於俄羅斯持續襲擊烏克蘭能源基礎設施，基輔之星已安裝了超過3500臺備用發電機以穩定運營。截至9月，這家電信公司擁有超過2250萬移動用戶和超過120萬固定互聯網用戶。

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