GPT-5 揭示了對 AI 模型進展的不滿

分析師建議用戶降低對即將推出的人工智能模型的預期，但投資者仍然對人工智能行業充滿信心。OpenAIdent GPT-5 發佈後，市場情緒有所緩和，因爲其改進甚微，令用戶和分析師感到失望。 

OpenAI 上週發佈 GPT-5 模型時，人們寄予厚望。該公司首席執行官 Sam Altman 稱其爲“邁向 AGI（通用人工智能）的重要一步”。高管們還認爲，此次發佈將解決 ChatGPT 的不足之處。

然而，GPT-5 的反響卻不如預期。用戶很快在社交媒體上GPT-5

GPT-5 揭示了對 AI 模型進展的不滿

高級用戶批評了 GPT-5 的“人格”，稱該聊天機器人比其前代產品更冷漠、更機械。OpenAI 的更新版本承認了這個問題，並承諾將使該模型更加溫暖友好，同時強調其諂媚程度與之前的模型相比並沒有增加。

新的使用限制最初設定爲每週200次查詢，這也激怒了付費用戶。Altman被迫撤回了一些決定，恢復了之前已停用的熱門型號，並承諾提供更多定製選項。

這種失望表明，人們對人工智能發展速度深感沮喪。之前的版本被視爲能力的飛躍，但 GPT-5 卻被描述爲漸進式的。“對於 GPT-5，人們期望發現一些全新的東西，”人工智能初創公司 Hugging Face 的聯合創始人托馬斯·沃爾夫 (Thomas Wolf) 說。“而我們並沒有真正做到這一點。”

普林斯頓大學的研究顯示，與 Claude、Gemini、DeepSeek 和 xAI 等競爭對手相比，GPT-5 在科學、編程和客戶服務任務中的表現始終處於中等水平。該模型的主要優勢在於成本效益和速度，而非卓越的智能。

這不禁讓人聯想到20世紀80年代的“人工智能寒冬”，當時，由於企業未能交付商業上可行的系統，過高的預期最終破滅。著名評論家加里·馬庫斯 (Gary Marcus) 表示：“GPT-5 是實現通用人工智能 (AGI) 的整個擴展方法的核心標誌，但它最終失敗了。”

多年來，大型語言模型的進步依賴於向訓練系統注入更多數據和計算能力。如今，各公司已經耗盡了大量可免費訪問的互聯網數據，迫使它們與出版商和版權所有者達成交易，而訓練成本卻持續飆升。據報道，GPT-5 使用了數十萬個英偉達最新處理器，凸顯了資源的稀缺性和成本。

一些觀察人士認爲，對規模的執着限制了對替代方法的探索。Meta 首席科學家 Yann LeCun 表示，要取得進展，就需要基於真實世界視頻和多模態數據訓練的模型。

儘管人工智能炒作放緩，投資者仍加倍押注

面對這一切，投資者大多泰然處之。華爾街和風險投資公司繼續向人工智能領域投入數十億美元。

英偉達是支持大多數人工智能訓練的芯片製造商，其估值已升至 4.4 萬億美元。OpenAI 的軟銀集團在過去一個月飆升了 50% 以上。OpenAI 自身，ChatGPT 的年度經常性收入已達到 120 億美元。

投資者的信心與分析師的預期形成鮮明對比。普林斯頓大學研究員薩亞什·卡普爾指出，GPT-5 與其說是接近通用人工智能 (AGI)，不如說是作爲產品的基礎設施。該模型的可靠性和成本效益可能會鼓勵企業在其基礎上構建新的應用程序。

風險投資家也認爲，這些機會仍未得到充分探索。“初創企業和企業尚未觸及它們在商業和消費者應用領域的能力，”Felicis 普通合夥人、前 OpenAI 高管 Peter Deng 表示。

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