帕蘭提爾科技公司
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TradingKey 帕蘭提爾科技公司股票評分
單位: USD 更新時間: 2026-01-27操作建議
帕蘭提爾科技公司當前公司基本面數據相對非常健康，增長潛力很大。當前估值合理，在軟體與IT服務行業排名117/485位。機構持股佔比非常高，近一月多位分析師給出公司評級為持有。最高目標價為189.40。中期看，股價處於下降通道。近一個月，市場表現較差，但公司基本面和技術面得分較高。目前股價在壓力位和支撐位之間，可以做區間波段操作。
帕蘭提爾科技公司評分
壓力支撐
多維評測
公司輿情
帕蘭提爾科技公司亮點
帕蘭提爾科技公司專注開發面向國防安全與企業數據分析的軟件。公司已打造四大旗艦平臺：Palantir Gotham (Gotham)、Palantir Foundry (Foundry)、Palantir Apollo (Apollo) 以及 Palantir 人工智能平臺 (AIP)。Apollo 作為雲無關的統一控制層，持續推送功能升級、安全修補和配置，確保任務關鍵系統全天候運轉。Gotham 協助用戶在海量機密與公開數據中挖掘深層模式，提升情報研判與反恐行動效率。Foundry 透過建立數據中央操作系統，重塑企業供應鏈、製造、金融等場景的運營流程，同時強化可視化與決策支持。AIP 憑藉核心組件，讓組織能在內部安全啟用大型語言模型 (LLM) 與生成式 AI，並落實負責任的人工智能治理與合規。
分析師目標
帕蘭提爾科技公司新聞
Twilio與Palantir股票：為何投資者重新評估PLTR，並在AI軟體熱潮中將目光投向Palantir以外
TradingKey - Palantir Technologies (Palantir) 是市場上投資人工智慧最受爭議的股票之一。
Palantir股票解析：PLTR為什麼被稱為最臭名昭著的公司之一？股價走勢如何？還值得買嗎？
TradingKey - 首先我們給結論，Palantir（PLTR）股票仍具備持有價值，估值的回檔以及業績持續穩定向好，我們建議投資人逢低買進。短期波動來自AI概念降溫和高估值修正，但這種回檔反而提升了長期配置的性價比。
輝達Q3財報前瞻：Blackwell放量打破放緩魔咒，輝達救市來了？
TradingKey - 在美股因AI泡沫和流動性壓力深陷回調之際，將於11月19日週三盤後公佈2026財年三季度財報的輝達成為市場焦點。鑒於供應鏈透露輝達Blackwell機櫃進入加速放量階段，分析師預計輝達三季度將交出數季以來增速最強財報，“增長放緩敘事”的逆轉有望緩解AI泡沫擔憂。
美股“黑色星期二”的背後：美國流動性危機預警、AI估值泡沫和鷹派意外
TradingKey - 2025年11月4日，美國股市經歷突如其來的“黑色星期二”，納斯達克指數創一個月最大單日跌幅。這場避險風暴的發生正值美國經濟和政治不太平之際，持續時長將破紀錄的政府關門加劇了銀行體系流動性危機，華爾街對鷹派意外和AI估值的擔憂警告驅使投資人獲利了結，高預期下的科技股財報也沒有留下深刻影響。
Palantir25Q3財報分析：業績炸裂卻難掩AI泡沫，近千倍估值下的四大隱憂
TradingKey - 美東時間11月4日盤後，美股著名AI應用王者Palantir公佈2025年三季度財報。儘管公司業績炸裂，商業訂單接到手軟，但股價仍未能倖免於盤後暴跌。同時，公司還遭遇電影“大頭空”原型基金經理Michael Burry的大幅做空，Scion當前已押注10億美元做空Palantir。這究竟是為何？我將帶你一起抽絲剝繭般回顧這份重磅業績：
Palantir Q3財報前瞻：AI軍用商業兩開花，50%增速再次擊敗估值懷疑者？
TradingKey - 國防AI公司Palantir（PLTR）將於11月3日美股盤後公佈2025年三季度財報。儘管Palantir股價2025年迄今暴漲165%並長期存在高估值擔憂，但華爾街預計，軍用商業業務全面加速的Palantir將實現50%的營收增速並為高估值正名，國防合作升級和企業AI商業化為其提供長期支撐。
財務指標
每股收益
營業總收入
帕蘭提爾科技公司簡介
帕蘭提爾科技公司專注開發面向國防安全與企業數據分析的軟件。公司已打造四大旗艦平臺：Palantir Gotham (Gotham)、Palantir Foundry (Foundry)、Palantir Apollo (Apollo) 以及 Palantir 人工智能平臺 (AIP)。Apollo 作為雲無關的統一控制層，持續推送功能升級、安全修補和配置，確保任務關鍵系統全天候運轉。Gotham 協助用戶在海量機密與公開數據中挖掘深層模式，提升情報研判與反恐行動效率。Foundry 透過建立數據中央操作系統，重塑企業供應鏈、製造、金融等場景的運營流程，同時強化可視化與決策支持。AIP 憑藉核心組件，讓組織能在內部安全啟用大型語言模型 (LLM) 與生成式 AI，並落實負責任的人工智能治理與合規。
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