特斯拉Q2:需求没有崩溃,但梦想开始收费
特斯拉7月22日财报显示,交付量与营收创纪录,但经营利润同比下滑57%,自由现金流因高额资本开支转负,财报呈现需求稳健与盈利质量承压的矛盾。
公司利润池正处于换血期:监管信贷收入大幅缩减,能源业务部署虽增长但利润率波动,服务业务成为重要增量。财报揭示了特斯拉作为“AI基础设施公司”的本质,由于FSD、Robotaxi及Optimus等核心估值逻辑尚无明确收入数据,现阶段经营费用及资本开支的增加,意味着股东正为未来成长“分期付款”。当前估值中约85%溢价押注于AI潜力,后续重估需关注FSD收入披露及资本回报率的改善。

交付和收入都创了纪录,自由现金流甚至比市场预期好。真正被重新定价的,是利润池换血的速度,和股东为FSD、Robotaxi、Optimus分期付款的账单。
7月22日盘后,特斯拉(Tesla)交出了一份按理说应该庆祝的财报:单季交付480,126辆,同比增长25%;营收282.36亿美元,增长26%,过去十二个月收入第一次站上1,000亿美元;全球库存天数从24天降到15天。看需求,这家公司找不到任何崩溃的迹象。
然后,股价跌了。
來源:TradingView
原因写在损益表的下半段。运营费用(OPEX)同比增长47%,达到43.53亿美元;经营利润只剩3.98亿美元,比去年同期少了57%。经营现金流有46.97亿美元,但资本开支(CapEx)冲到57.89亿美元,把自由现金流(FCF,即经营现金流减资本开支)压成负10.92亿美元。
來源:Tesla
这一季真正的问题,不是特斯拉还能不能卖车,而是每多卖一辆车、每多装一套储能,还能剩下多少钱,去付下一阶段的AI账单。需求没有消失,消失的是收入增长向利润增长的传导。断点在哪里,利润搬去了哪里——这才是这份财报真正的正文。
市场付钱买的东西,损益表上看不见
282.36亿美元的季度收入里,汽车占72.7%,能源占11.1%(以Megapack大型储能为主),服务及其他占16.2%(二手车、维修、碰撞修复和付费超充;占比按公司披露数据计算)。但这张表最重要的信息其实是缺席:FSD(Full Self-Driving,特斯拉的受监督辅助驾驶软件)的收入藏在汽车口径里,Robotaxi(无人驾驶出租车)和Optimus(人形机器人)根本还没有自己的收入科目。市场给特斯拉估值溢价时付钱买的三样东西,在损益表上几乎一个都看不见。
业务 | 收入 | 占总收入比例 |
汽车 | 205.16亿美元 | 72.7% |
能源 | 31.39亿美元 | 11.1% |
服务及其他 | 45.81亿美元 | 16.2% |
这也是理解这只股票的起点。在一个中国车企供应六成销量、价格战成为常态的行业里,单靠卖车撑不起特斯拉的估值溢价。它的损益表还是一家汽车、能源与服务公司,资产负债表已经开始像一家AI基础设施公司,而估值取决于它能否成为物理AI平台。这份财报所有的矛盾,都来自三者之间的时间差。
利润去哪了
市场这次错在哪,特斯拉自己汇总的23家卖方共识(7月17日发布)说得最直白:
第二季度(亿美元) | 共识 | 实际 | 差额 |
营收 | 275.84 | 282.36 | 6.52 |
毛利 | 53.78 | 47.51 | −6.27 |
运营费用 | 38.74 | 43.53 | 4.79 |
经营利润 | 15.03 | 3.98 | −11.05 |
非GAAP每股收益(美元) | 0.55 | 0.33 | −0.22 |
营收多了6.52亿,经营利润却少了11.05亿。缺口里约57%来自毛利不及预期,约43%来自费用超预期——市场同时低估了两件事:毛利承受的压力,和这家公司花钱的速度。
有意思的是,市场的解读和数字对不上。这一季自由现金流转负,听起来刺耳,但市场共识原本预计要负32.5亿美元左右,实际只负了10.92亿;资本开支也低于共识的约67亿。如果你把这次下跌解读成“现金流爆了”,那是看错了重点——现金流其实比预期好,真正被重新定价的,是盈利的质量和未来投入的时间表。
同比的账更说明问题。毛利比去年同期多了8.73亿美元,特斯拉并没有失去赚新增毛利的能力;问题是运营费用同期多了13.98亿——研发涨了49%,销售及管理费用涨了45%,其中股权薪酬同比多了约4.71亿,占掉整个费用增量的三分之一。新增毛利被新增费用整个吃掉,还倒贴5.25亿。所谓经营杠杆(operating leverage,利润率随规模上升的机制),这一季是反着转的。
顺带一句:本季11.14亿美元的GAAP净利润不必当真,里面有10.05亿是SpaceX股权的未实现估值收益,还有2.74亿一次性税务利益。看这份财报,盯经营利润、毛利和现金流就够了。
利润池在换血
比费用更值得多花几分钟研究的是毛利端:特斯拉的利润来源正在换血,而且方向和多数人的直觉不一样。
先退场的是监管信贷,也就是其他车企为满足排放法规向特斯拉购买的积分。这项收入从去年同期的4.39亿美元跌到1.46亿;它几乎没有对应成本,少掉的2.93亿基本直接从毛利里消失,规模上相当于本季经营利润同比降幅的一半以上。截至6月底,长期合约里尚未确认的信贷只剩2.87亿美元。
这不是周期波动,是余额见底。随着传统车企的电动车销量不断提升,它们更容易自行满足排放要求,因此向特斯拉去购买积分的缺口会逐步缩小;如果监管标准放松,整体积分的需求和价格还会进一步承压。虽然未来不排除政策收紧或新增合同带来反弹,但要恢复过去每年十几亿美元的规模,概率较低。
汽车业务反而比表面稳。剔除信贷的汽车毛利率16.3%,环比降了2.9个百分点,看着刺眼,同比其实还改善了1.3个百分点。管理层解释说,一季度有约2.3亿美元保修准备回拨和关税利益,剔掉后两季大致持平——这个解释我愿意接受一半,它无法从外部复核,另一半要等三季度验证。我自己算了一笔更干净的账:只看汽车销售收入与成本(不含信贷和租赁),毛利率从去年同期的14.1%升到15.7%,单车毛利从约5,882美元升到6,645美元;里面混着FSD、车型组合和汇率,只能当方向性指标,但至少在二季度,还看不到“用利润换销量”的证据。
整份财报最让我意外的数字,来自服务业务。收入从30.46亿美元涨到45.81亿,毛利从1.66亿涨到6.48亿,毛利率从5.4%拉到14.1%——按公司披露数据计算,这块业务贡献了全公司新增毛利的约55%,比汽车和能源加起来还多。这需要把功劳记给二手车、非保修维修、碰撞修复和付费超充,管理层预期随着车队扩大还会继续涨。单季跳升当然不能直接外推成稳定利润率,但方向已经清楚:过去被当成成本中心的业务,正在利润池换血时最先补位。
能源则掉队了,而且掉队的方式值得看清楚:问题不在需求,而在部署、收入和毛利三者的错位。储能部署13.5 GWh,同比增长41%,收入却只增长13%;毛利率环比从39.5%掉到20.4%,管理层归因于Megapack降价、约2.4亿美元供应商电芯保修计提和一季度关税利益不再重复。
还有一层多数人没注意的结构。本季有3.18亿美元能源收入来自向SpaceX出售Megapack(10-Q关联交易披露);把这笔剔掉再算,能源收入同比只增长约1.1%。这笔收入是真实的,但它说明第三方客户那一侧的增长,暂时比表面窄。长期合约未确认金额还有100.5亿美元,能见度不缺——订单在,利润率未必跟得上。
三个AI故事,离钱的距离各不相同
三个AI故事里,FSD离钱最近,Robotaxi在路上验证,Optimus最远。
FSD这一季的采用数据是实打实的:活跃付费用户从一年前的95万涨到148万,单季净增20万;北美新车交付中超过55%附带FSD订阅,创历史纪录;欧洲审批在推进,荷兰之后,立陶宛、爱沙尼亚、丹麦和比利时相继放行。一个曾经的售后加购件,正在变成新车交易里的核心配置。

來源:Tesla
但148万的成色要看仔细:它同时包含一次性买断和按月订阅(管理层称约55%买断、45%月订),剔除了免费试用,不能拿去乘以月费推算“年化订阅收入”;产品也仍要求驾驶员全程监督。更关键的是,特斯拉至今没有披露FSD的确认收入、单用户收入和流失率,它在报表上最清晰的痕迹,只是10-Q里40.5亿美元的递延收入,而这个科目还混着车联网、免费超充和软件更新。在公司最需要证明AI能赚钱的季度,这个披露缺口本身就是信息。
采用率的拐点到了,损益表上的拐点还没有。
Robotaxi至少已经不是PPT。目前累计付费里程接近250万英里,管理层称其中超过38万英里是完全无监督运营,覆盖两个州六个城市,“零值得注意的事故”——公司自述,没有第三方审计。服务目前在七个都会区上线,湾区按加州许可仍配安全员,佛州三城的无监督服务7月才刚开始。

來源:Tesla
打法也和外界想象的不一样。特斯拉没有在单一城市把车队堆大,而是用小规模车队铺更多城市;按管理层的说法,这是为了验证技术栈能否跨城泛化、每进一城的成本能否降下来。我认为这个选择是对的——可复制性比单城收入密度更接近这门生意的本质——但它有一个投资者必须接受的代价:真正能建模的单位经济数据,比如每车每日付费里程、利用率、每英里成本和人工介入率,会来得更晚。
规模感需要一个坐标。截至今年3月,Waymo的完全无人里程累计已达2.206亿英里;两者口径不同,不能直接比安全性,但按这两个数字粗算,差距在580倍上下——特斯拉的无人运营还在极早期。市场空间从来不缺研究背书,Goldman Sachs今年4月预计2035年全球Robotaxi市场收入约4,150亿美元、垂直整合运营商毛利率可达30%至50%,但这是整个行业的口径,特斯拉能切走多少,目前没有任何数字可以支撑。刚在得州投产的Cybercab(无方向盘的专用车型)说明的也是同一件事:特斯拉AI负责人称,它可以直接运行Model Y所用的V15模型,不必重新训练;马斯克也承认,仍需要加装方向盘和踏板的测试车去校准新底盘。大脑是现成的,身体还要重新学。

來源:Goldman Sachs
Optimus的期限最长。Fremont工厂的Model S/X产线已拆除改装成Optimus产线,预计年内投产,但初期机器人供内部Optimus Academy采集训练数据,不做大规模对外销售。Morgan Stanley(2025年)预计人形机器人生态到2050年约5万亿美元,同一份研究也承认大规模普及要等到2030年代后期——这组数字说明的只是这个期权的久期有多长。
账单先到,收入后到
三个AI故事都在推进,但推进本身需要付费,而且这些成本会在不同时间进入财务报表。
最先出现的是当期费用。FSD、Robotaxi、Cybercab和Optimus的研发与量产前投入,直接压低经营利润,本季研发费用同比增长49%。更大的一笔则进入资本开支:上半年CapEx达到82.82亿美元,公司预计全年超过250亿美元,CFO还表示未来两三年可能继续增加。前者压利润,后者先压自由现金流。
资本开支的影响也不会在现金付出去后结束。这些投入会先留在资产负债表上,等数据中心、产线和车队投入使用,再通过折旧逐步进入利润表。半年内,Tesla的AI基础设施资产原值由68.16亿美元升至108.23亿美元,季度固定资产折旧也由11.5亿美元增至13.7亿美元。现金流的压力已经出现,盈利端更完整的压力可能还在后面。
股权薪酬则是另一种成本。它不直接消耗现金,却会压低GAAP利润,并可能稀释现有股东。本季Tesla确认了11.51亿美元股权薪酬,其中2.67亿美元与2025年CEO绩效奖励有关;对目前被认为较可能达成的里程碑,仍有98.2亿美元相关费用需要在未来数年确认。即使AI投入最终成功,股东在分享增长的同时,也可能继续承担稀释成本。
不过,这不是一场迫在眉睫的流动性危机。季末现金及短期投资为435.24亿美元,债务本金约90.8亿美元,另有50亿美元授信尚未使用;上半年经营现金流仍勉强覆盖资本开支。公司准备最高约300亿美元的潜在借款能力,更像是在为后续投资保留弹性。真正悬而未决的,不是Tesla能否继续花钱,而是这些资本什么时候产生收入,以及最终能否获得足够高的回报。
一份预付了85%未来的估值
于是回到最后那个问题:今天的股价,已经预付了多少成功?
按7月28日收盘价307.44美元计算:市值约1.21万亿美元,减去435亿现金及短期投资、加回91亿债务本金,企业价值约1.18万亿美元;过去十二个月自由现金流57.62亿美元,对应约205倍。
205倍这个数字本身不说明问题,反推才说明问题。以下这笔账是我自己算的:若要求这笔投资每年提供约8%的回报、远期按25倍自由现金流定价,特斯拉需要在2030年做到约660亿美元、2035年做到约970亿美元的可持续自由现金流;而现有业务即便给到30倍,也只能解释企业价值的15%左右。剩下的85%,全部押在FSD海外渗透、Robotaxi、Optimus和AI芯片这些尚无收入披露的选择权上——并且FSD和Robotaxi共用同一套自动驾驶平台,成败高度绑定,估值时不能把它们算成两次独立的成功概率。
特斯拉确实是极少数同时握有真实世界数据、AI模型、推理芯片、整车与机器人硬件、制造、能源和部署渠道的端到端物理AI公司,这一季的附加率和里程也让实证变多了——这是多头立场里最经得起推敲的部分。但空头不需要证明这些永远做不成,只要一条成立——来得更晚、花得更多、份额更低、单位经济更差,或对手先建立运营优势——账就算不过来。以8%的要求回报计,同一笔现金流晚三年到账,今天只值约八折;对一只把85%价值押在未来的股票,“最终成功但晚了三年”本身就可能是一种失败。
这也是我对这份财报最矛盾的地方:它让愿景的证据变多了——FSD付费用户、无监督里程、Cybercab下线都是真的——但它同时让等待的账单变厚了。过去的特斯拉,是汽车业务产生现金、AI期权免费附送;现在是汽车新增利润有限、信贷退场、服务补位、能源观望,股东通过费用、资本开支、折旧和稀释,为期权分期付款。梦想依然巨大,但已经开始收费。
下一季财报我会盯四件事,因为下一次重估的触发器,只会是可量化的回报,不会是更大的故事:
- 汽车:剔除监管信贷的正常化毛利率、单车收入与促销成本;
- FSD:付费用户增速、海外开放进度,以及是否开始披露收入与流失率;
- Robotaxi:无监督里程、每车每日付费里程、利用率与人工介入率;
- 资本回报:新增毛利能否开始跑赢费用、折旧与资本开支的增长。
在我看来,第一个真正的重估信号,会是特斯拉第一次单独披露FSD收入的那个季度。
免责声明:本文分析仅代表基于现有公开信息的研究框架,不构成任何投资建议。











