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Serenity再喊5倍AAOI,他的逻辑和我的观点

Adam Xie2026年6月15日 03:46

AI播客

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AAOI作为一家美国本土光模块厂商,其高速光通信设备和光模块业务面向AI数据中心等领域,具备强劲的终端需求和供给瓶颈。公司全栈式垂直整合能力和美国本土生产优势为其带来一定壁垒,但竞争激烈,且执行难度较高,盈利能力和估值需进一步验证。尽管存在稀释风险和周期性波动,但在特定产能爬坡窗口期,AAOI仍具备增长潜力。

该摘要由AI生成

Serenity近期强推AAOI

46倍股神serenity,近期高调推荐AAOI,在6月1日的推文中,宣称AAOI是他光电板块最看好的美股,判断12-24个月有4到5倍的回报。

在系列之一中,我们以9倍股AXTI为例阐述了serenity的方法论,又拆解了Serenity近期最看好的SIVE。而本期系列二,我们将做三件事情:第一,告诉你AAOI是一家什么公司;第二,用我们总结的方法论,系统叙述Serenity对AAOI的逻辑。第三,给出我们的看法。

总的来说,AAOI的逻辑与本系列此前拆解的SIVE、AXTI一脉相承:在高度确定性的终端需求下,同时具备卡点(高壁垒)与瓶颈(供需错配)的属性。

AAOI:美国本土光电龙头

a. 一句话介绍

AAOI(Applied Optoelectronics, Inc., NASDAQ: AAOI)是一家做高速光通信设备和光模块的公司,通俗说就是为AI 数据中心、云计算和宽带网络提供“光纤高速传输零部件”的厂商

b. 产品介绍:最具潜力的是面向数据中心的光电业务

AAOI主要产品线可分为三大板块:

数据中心光收发器(Datacom Transceivers),这是Serenity看好的核心业务板块。主要包括100G、400G、800G及开发中的1.6T高速光模块。主要客户为 hyperscale 云服务商(Amazon、Microsoft等),用于GPU/交换机间高速、低功耗、低延迟互联,支持AI集群从铜互连向光互连的物理层升级。2025年该板块营收1.96亿美元,占总营收约43%,同比增长31.8%。这也是Serenity进行推荐的核心业务

CATV与电信产品两板块:主要客户是有线电视、运营商,虽然25年周期性高增长,但是长期看是成熟的稳定业务。2025年CATV营收2.45亿美元,同比增长179.5%,占总营收约54%。电信/FTTH规模较小,2025年营收1370万美元,占营收3%,同比增长25%。

另外,公司有高功率半导体激光器及组件(Lasers & Components)这一重要产品,其中包括窄线宽泵浦激光器(400毫瓦级),专为硅光子学(SiPh)和共封装光学(CPO)架构的外部光源(ELS)设计。公司正开发ELSFPs(External Laser Source FP modules),直接切入CPO供应链。该板块是光电转换的核心“发光引擎”,解决硅材料本身无法高效发光的物理瓶颈。激光器及组件收入未在财报中单独披露,按照最终应用市场的区别而分别计入财报中的数据中心、CATV、电信板块。而数据中心业务下的激光器产品,也是Serenity的AI叙事的重要部分。

c. 财务情况:收入高速增长,亏损大幅下降

公司收入高速增长,同时亏损大幅下降。 2025年,公司营收4.56亿美元(同比增长82.7%),毛利率30.0%(提升5.2个百分点),净亏损0.382亿美元,同比去年减亏1.49亿美元。

d. 产能扩张迅速

公司产能扩张迅速。26年Q1末,800G收发器月产能已接近10万台,这意味着按照现行均价,800G收发器年化收入可达11亿美元左右,相当于公司25年营收2倍多。另外,公司正在扩张美国和台湾制造能力,重点支持激光二极管、800G 和 1.6T 产品。公司预计 2026 年资本开支将显著高于 2025 年,并计划至少扩产至 2027 年底。

Serenity逻辑拆解

Serenity的方法论一以贯之:从高度确定性的终端需求出发,层层逆向拆解,找出同时具备“卡点”(高壁垒、难以替代)和“瓶颈”(供需严重错配)的环节。这适用于此前拆解的AXTI和SIVE,自然也适用于AAOI。

a. 光电转换超级趋势下的光模块和CPO

i. 光电转换大趋势

AI数据中心互联技术正在经历清晰的演进路径:从铜缆互连,到可插拔光模块,再到当前的CPO(共封装光学)架构。

传统铜缆互连因物理特性限制,已无法满足AI集群的规模化需求。在极高传输速率下,铜缆功耗极高、发热严重、信号衰减明显,且带宽密度难以提升。随着单一大模型训练和推理所需GPU数量达到数万至数十万颗,铜缆在功耗、散热和信号完整性上的瓶颈彻底暴露。目前,AI数据中心内部的高速互联已基本完成从铜缆向光互连的切换,铜缆仅在极短距离、低速场景中仍有少量使用。

在光互连内部,行业进一步从可插拔光模块向CPO架构演进。可插拔光模块虽然解决了铜缆的功耗和距离问题,但模块本身占用面板空间、插拔接口存在信号损耗,且功耗和带宽密度仍有上限,难以支撑下一代更高性能的AI集群。CPO通过将光学引擎直接封装在交换芯片或GPU附近,大幅缩短光电转换路径,从而实现更低功耗、更高带宽密度和更优信号完整性。目前,CPO仍处于验证和早期小规模部署阶段,2026-2027年主流AI数据中心建设仍以800G/1.6T可插拔光模块为主,CPO的规模化替代预计要到2027年底至2028年才会逐步显现。

无论采用哪种形态,光电转换(Electrical-to-Optical)都是AI算力基础设施中不可替代的核心环节。随着AI集群规模持续扩大,对高速、低功耗光互连的需求将持续刚性增长。

ii. AAOI产品及战略均顺应大潮流

AAOI的产品布局与当前及下一阶段的行业需求高度一致。

当前阶段(可插拔光模块阶段,2026-2027年):AI数据中心大规模建设仍以可插拔光模块为主流互联方式,800G和1.6T光收发器是这一阶段量最大、增长最快的品类。AAOI的800G/1.6T收发器承担GPU与交换机之间的高速光信号传输任务,是公司目前最主要的营收和利润增长来源。这一阶段AI集群建设速度极快,而CPO尚未进入大规模替代阶段,高端可插拔光模块仍保持旺盛需求。

下一阶段(CPO渗透期,28年逐步开始):随着CPO架构逐步推进,由于光学引擎被封装在发热芯片附近,自身难以高效发光,必须依赖外部激光源(ELS)提供稳定光信号。这将催生对高功率、窄线宽、低热漂移激光器的新增需求。AAOI已具备在CATV等领域生产高功率窄线宽激光器芯片的核心技术,并正在将该技术产品化为ELSFPs(External Laser Source FP)等CPO专用模块,目前处于开发与客户验证阶段,以切入这一新兴增长环节。

因此,AAOI当前主要抓住可插拔光模块的放量机会,同时通过激光器布局和垂直整合能力,为CPO时代的转型提前卡位,在光电转换赛道上形成了较为清晰的中长期优势。

b. 卡点:全栈布局、美国本土、新入场困难

i. 全栈优势

AAOI拥有全栈能力,即从激光器晶圆制造到模块组装的完整垂直整合能力,它能降低供应链断货的风险,也能提高上下游的供应链协同性。公司在德州Sugar Land的同一地点完成激光芯片的外延生长、器件加工、封装测试以及最终的模块组装,形成了闭环的生产体系。这种全栈模式显著降低了供应链的断货的风险,使其在当前激光器和封装产能普遍紧张、地缘政治微妙的环境下,能够更稳定地响应大客户的需求。同时,由于激光器与模块的开发和生产在同一体系内进行,工艺协同性更强,有利于在CPO和外部激光源(ELS)等下一代产品上实现更快的技术迭代和产品落地。

ii. 美国本土优势

在美国本土可完成全链条生产,符合hyperscaler对AI关键基础设施供应链安全与“去地缘风险化”的战略偏好,使其在供应商资格认证与初期订单分配中具备优先或独家考量优势。

iii. 供应商扩张困难、缓慢

大公司不轻易给小供应商,需要较长周期,进一步限制了行业产能扩张Hyperscaler对AI训练/推理集群的可靠性要求苛刻,任何供应商切换或新进入者都必须通过长达12-24个月的严格老化测试、系统级验证与多批次小规模试产。AAOI凭借历史交付记录与当前首批800G量产出货已建立先发优势,但整体行业仍处于“少数玩家+长验证周期”的供给约束状态,大厂不愿冒险将核心产能依赖于未经充分验证的新进入者。

 

未生产过早期光模块的公司难以快速切入。缺乏高体积光模块量产经验的玩家,无法在短期内同时解决良率、成本、供应链认证与客户信任四大难题。光学通信对信号完整性、热管理、长期可靠性要求极高,历史积累的know-how与客户关系壁垒极深。新进入者即使拥有资本与技术,也难以在2-3年内完成从0到规模量产的跨越。

c. 瓶颈:AI原生需求

i. 行业原有产能基本为0,是AI大趋势派生出的需求

行业来源于AI“原生需求”,无原有剩余产能。在AI爆发前,800G及以上AI专用高速光模块主要用于小众电信场景,全球有效高良率产能接近于零。AI数据中心的爆发式新增需求,创造了一个量级远超历史存量的增量市场。AAOI等现有玩家正从几乎空白的基数上承接这波需求。据麦肯锡测算,800G27 年需求缺口在 40%–60%,而1.6T缺口 30%–40% 或持续到 29 年。特别值得注意的是,这里的需求是用数据中心等下游需求测算的,但数据中心本身就供不应求,尚未解决瓶颈问题。

ii. 产能建设周期极长

光学模块产线扩建涉及超净厂房建设、精密设备采购(MOCVD、电子束光刻等)、工艺参数调试、人员培训与良率爬坡,全周期往往需要12-24个月甚至更长。行业整体扩产速度难以匹配需求爆发节奏。

d. 其它:稀释的风险

另外,serenity常提到6亿美元的ATM股权融资带来的稀释压力,是他认为最大的风险。这种机械性抛压,是目前拖累股价的最主要原因。但同时表示,这只是暂时性的问题,一旦融资带来的卖压结束,AAOI的基本面优势(美国本土全链条生产和营收爬坡潜力)将更容易体现

我们的看法

我们的看法是,在这一框架下:AAOI的瓶颈非常强,但卡点相对较弱,另外公司还存在执行问题。这种强瓶颈弱卡点的格局将显著增加公司的周期性,在周期开始和结束以后,议价权受壁垒(卡点)影响,导致利润率不高。但在周期进行时,将受益于瓶颈而一飞冲天。

a. 强瓶颈,弱卡点

i. 供需失衡确实明显,瓶颈特征显著

供需两端看,AAOI所处行业的瓶颈特征都非常明显。

供给角度:1、行业产能从0起步,意味着不存在过去闲置产能;2、新供应商增加困难;3、原供应商扩产缓慢。

需求角度:1、AI数据中心建设速度超过光学供应链扩产节奏;2、AI数据中心受制于多项产能不足,本身也供不应求。总而言之,需求端确定且持续,供给端存在多重约束,短期内失衡格局难以逆转。

ii. 卡点较弱,场内竞争激烈

但我们认为卡点则不那么明显

1.                  外部供应商难以入场,但在场玩家竞争激烈

虽然外部供应商受限于技术积累、认证周期难以入场,但已入场玩家竞争激烈。目前在800G及以上高速光模块领域,已具备规模化量产能力的玩家主要包括AAOI、中际旭创(Innolight)、光迅科技(Accelink)、Lumentum、Coherent等约5-6家头部公司,另外还有一批二线公司虎视眈眈。在竞争中,每家公司各有所长,比如中际旭创在规模化量产和成本控制上优势明显,而光迅科技、Lumentum和Coherent在产品线完整性、技术积累以及特定细分领域也有各自的强项。对于下游大客户而言,光模块供应通常不会长期绑定单一供应商,而是通过多供应商策略,在价格、交期、良率、可靠性和下一代产品导入速度之间持续比较。

2.                  美国本土优势只能保证留在体系内,不能保证长期放量

美国本土优势确实让AAOI进入hyperscaler“白名单”并获得一定订单倾斜,但这仅是“入场券”,是下游客户为了预备地缘风险必买的一份保险。而实际放量规模还是取决于成本、产能、良率等市场因素。换句话说,美国本土优势更多是保证了AAOI的下限是在供应商名单中,但并不保证它有多高的份额。另外,较之中际旭创等中国公司,美国本土背景也对整体成本有一定负面影响。

Iii. 与SIVE的逻辑比较

我们现在将AAOI与SIVE进行比较。SIVE我们上期进行过拆解,它是Serenity最看好的股票(AAOI是最看好的美股)。与之相比我们会发现AAOI瓶颈略强,但是卡点远弱。

瓶颈方面,AAOI面临行业从0开始,而SIVE面临行业尚有传统用途,故之前有剩余产能,瓶颈略弱

而卡点方面,与AAOI面临众多竞争的状况不同,SIVE的技术是独家的,且已经锁定了上游的产能,构成更弱的卡点。

B. 全栈模式双刃剑的另一面:执行难度

而Serenity提及的另一卡点全栈模式,并非绝对优势,而是一种取舍,从供应链稳定角度而言,是以提升执行风险为代价,降低了缺货风险。目前地缘政治背景下,缺货风险重要性提升,但这并不意味着执行风险可以忽略。全栈垂直整合(从激光晶圆制造到模块组装)是AAOI的核心竞争力,能更好控制质量、成本与交付节奏。但这也意味着公司必须在多个高难度环节同时保持领先:外延生长、器件工艺、封装、模块测试等任一环节出现瓶颈,都会拖累整体放量速度。尤其在技术演进的关键窗口期,全栈玩家需要同时完成工艺升级与产能扩张,执行复杂度远高于fab-lite或专注模块组装的竞争对手。

当前AAOI正处于Texas大厂区建设 + 800G/1.6T快速爬坡的双重压力下,全栈带来的执行难度正在显著上升。历史上AAOI也曾因全栈模式下的执行问题出现业绩低于预期的情况。例如2018年,在向更高速度产品转型过程中出现新产品验证延迟和制造良率波动,导致公司多次下调业绩指引;2022-2023年同样因新产品导入和产能爬坡不及预期,出现连续亏损和毛利率承压。

c. 估值已经较高

当前AAOI市值约130亿美元,对应2025年4.56亿美元营收的PS倍数约28X。即使按公司指引2026年营收突破10亿美元,PS仍维持在13x,远高于传统光学通信公司历史估值中枢。

在这个估值下,结合它强瓶颈、弱卡点的产业地位,一旦之后周期的力度和速度都符合预期,依然具备数倍空间。但如果不及预期,那向下的空间也是巨大的。


总结:强周期+不确定

AAOI是Serenity方法论的又一典型样本——终端需求极度确定、瓶颈真实存在,向上弹性巨大,但卡点强度与估值安全边际需进一步验证。我们认可其在2026-2027年产能爬坡窗口期的爆发潜力,但全栈执行难度正在上升,周期也有一定的不确定性,建议在估值、周期、执行三重验证后再行决策。

审核人Adam Xie
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