Anthropic, OpenAI, Musk ra lời kêu gọi hiếm hoi làm chậm phát triển AI; SK Hynix, SoftBank sụt giảm: Nhu cầu tính toán của Nvidia liệu có bị ảnh hưởng?

Vào ngày 12 tháng 9 theo giờ địa phương Mỹ, Amodei đã xuất bản bài viết "We Must Pace the Frontier", kêu gọi làm chậm tốc độ nâng cao năng lực của các mô hình AI tiên phong nhằm tranh thủ thêm thời gian cho an toàn mô hình, phòng ngừa rủi ro và các đánh giá từ bên thứ ba.

Amodei tin rằng các hệ thống AI đang ngày càng tham gia sâu hơn vào quá trình phát triển các mô hình thế hệ tiếp theo, và tốc độ nâng cao năng lực có thể vượt xa khả năng của ngành trong việc hiểu và kiểm soát các rủi ro liên quan. Ông cũng dẫn chứng một sự cố khi các tác tử AI của OpenAI tấn công các hệ thống liên quan đến Hugging Face trong quá trình thử nghiệm, cảnh báo rằng các cụm tác tử AI có năng lực mạnh hơn mang các lỗi an toàn tương tự có thể đe dọa nghiêm trọng đến internet thông qua các mạng botnet dai dẳng trong vòng 6 đến 12 tháng tới.

Để giảm thiểu các rủi ro này, Amodei đề xuất thành lập các đội ngũ đánh giá từ bên thứ ba dài hạn bên trong các công ty AI tiên phong, cấp cho họ các công cụ, quyền hạn và quyền truy cập thông tin xấp xỉ tương đương với các chuyên gia đánh giá rủi ro nội bộ để xác minh các biện pháp an toàn, báo cáo sự cố và đánh giá quy trình huấn luyện mô hình.

Đề xuất này cũng bao gồm việc thúc giục các công ty AI tiên phong tại các quốc gia dân chủ thiết lập các tiêu chuẩn an toàn chung và đẩy mạnh hơn nữa sự phối hợp toàn cầu. Anthropic đã cam kết triển khai cơ chế đánh giá từ bên thứ ba và có kế hoạch mời các đội ngũ đánh giá bên ngoài đến làm việc trực tiếp tại chỗ trong tương lai gần.

Altman sau đó đã bày tỏ sự đồng tình với hướng đi kiểm soát tốc độ phát triển năng lực của các mô hình tiên phong và hứa rằng OpenAI sẽ áp dụng các thỏa thuận đánh giá độc lập tương tự. Musk công khai tuyên bố rằng "Dario đúng". Demis Hassabis, nhà đồng sáng lập kiêm CEO của Google DeepMind, cũng đồng ý rằng hướng đi này là đúng đắn, mặc dù lưu ý rằng các chi tiết liên quan vẫn cần được hoàn thiện thêm.

[Nguồn: X]

Mặc dù những tuyên bố này không cấu thành một thỏa thuận chung toàn ngành giữa các công ty, chúng cho thấy các vấn đề an toàn AI đang ảnh hưởng đến lịch trình R&D và lập trường quản lý của các doanh nghiệp dẫn đầu.

Trong phiên giao dịch châu Á ngày 14/9, cổ phiếu SoftBank có thời điểm giảm hơn 13%, trong khi Kioxia giảm tới 9,8% ở đầu phiên giao dịch; tính đến thời điểm đưa tin, SK Hynix giảm 6,4%, Samsung Electronics giảm 3,95% và TSMC giảm 1,24%.

[Nguồn: TradingView]

Giới đầu tư lo ngại rằng sự chững lại về năng lực của các mô hình tiên phong có thể làm giảm các dự án huấn luyện, kéo dài khoảng cách giữa các lần ra mắt mô hình và ảnh hưởng đến khoản đầu tư vào trung tâm dữ liệu của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây cũng như nhu cầu đối với GPU, HBM và thiết bị bán dẫn. Hiện chưa có thông tin công khai nào cho thấy các công ty liên quan đã cắt giảm chi phí vốn hay đơn đặt hàng chip.

SoftBank là nhà đầu tư lớn của OpenAI và giá cổ phiếu của tập đoàn này rất nhạy cảm với các kỳ vọng dành cho OpenAI cũng như sự phát triển của ngành AI. Với tư cách là nhà cung cấp HBM lớn trên toàn cầu, SK Hynix cũng dễ bị ảnh hưởng bởi những thay đổi trong kỳ vọng về nhu cầu đối với máy chủ AI.

Căng thẳng tại Trung Đông, giá dầu tăng và kỳ vọng về chính sách của Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) cũng đè nặng lên thị trường trong ngày hôm đó, trong khi các cuộc thảo luận xung quanh sự chững lại trong phát triển AI càng làm trầm trọng thêm lo ngại của nhà đầu tư về triển vọng nhu cầu bán dẫn.

Tính đến ngày 14 tháng 9, các công ty công nghệ lớn bao gồm Microsoft (MSFT), Amazon (AMZN), Google (GOOGL) và Meta (META), vẫn chưa thông báo bất kỳ đợt cắt giảm chi tiêu vốn cho trung tâm dữ liệu nào do các lời kêu gọi liên quan, cũng như chưa có dấu hiệu công khai về sự thay đổi trong các đơn đặt hàng GPU của Nvidia hay nhu cầu HBM thượng nguồn.

Giám đốc điều hành của Nvidia, Jensen Huang, đã nhắc lại tại Hội nghị Goldman Sachs Communacopia + Technology vào ngày 10 tháng 9 rằng chi tiêu cho hạ tầng AI toàn cầu hàng năm dự kiến sẽ đạt từ 3 nghìn tỷ USD đến 4 nghìn tỷ USD vào năm 2030.

Ông tin rằng sự bùng nổ của AI tạo sinh và sự suy yếu của Định luật Moore sẽ thúc đẩy các công ty liên tục tăng cường đầu tư vào năng lực tính toán, mạng kết nối và các trung tâm dữ liệu. Dự báo này phản ánh đánh giá của Nvidia về nhu cầu trong dài hạn.

Amodei đã tuyên bố rõ ràng rằng việc làm chậm tốc độ nâng cao năng lực của các mô hình AI tiên phong không đồng nghĩa với việc dừng quá trình huấn luyện hay tiến trình công nghệ. Nếu các công ty dành nhiều thời gian hơn cho việc thử nghiệm an toàn và đánh giá từ bên ngoài, tốc độ phát hành một số mô hình nhất định có thể chậm lại; tuy nhiên, việc huấn luyện mô hình, thử nghiệm an toàn, dịch vụ suy luận và các ứng dụng đại lý vẫn cần sự hỗ trợ của năng lực tính toán.

Những tuyên bố này hiện chủ yếu ảnh hưởng đến kỳ vọng của thị trường về nhu cầu dài hạn và định giá của các công ty trong chuỗi cung ứng AI như Nvidia, chứ chưa biến thành những thay đổi trong các đơn đặt hàng đã xác nhận hay doanh thu. Nếu các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn tiếp tục duy trì mức chi tiêu vốn của mình, nhu cầu đối với các sản phẩm mạng và GPU của Nvidia sẽ vẫn được hỗ trợ vững chắc.

Trong thời gian tới, cần theo dõi chặt chẽ xem liệu các nhà cung cấp dịch vụ đám mây có cắt giảm đầu tư vào trung tâm dữ liệu hay không, Nvidia có điều chỉnh dự báo đơn hàng hoặc nhu cầu hay không, và liệu đơn đặt hàng HBM, giá bán cùng các kế hoạch mở rộng có đồng loạt suy yếu hay không.

Trước khi có sự thay đổi ở các chỉ số này, chưa thể kết luận rằng những điều chỉnh về tốc độ phát triển AI đã ảnh hưởng đến nhu cầu thực tế đối với các sản phẩm của Nvidia.

Nội dung này được dịch bằng trí tuệ nhân tạo và đã được hiệu đính cho dễ hiểu hơn. Chỉ mang tính chất tham khảo.