AMD tiếp tục nhận được sự hỗ trợ từ Microsoft: Helios chính thức gia nhập Azure, thị trường chip AI chào đón đối thủ thách thức thực thụ?

Đối với AMD, ý nghĩa của quan hệ đối tác này vượt xa việc chỉ bán một hệ thống máy chủ AI.

Microsoft cho biết Helios sẽ trở thành một thành phần then chốt trong cơ sở hạ tầng Azure AI, chủ yếu xử lý các tác vụ suy luận mô hình lớn và cung cấp cho khách hàng doanh nghiệp năng lực tính toán cần thiết cho các ứng dụng AI thế hệ tiếp theo.

Trong khi đó, Azure cũng sẽ ra mắt hai phiên bản tính toán mới dựa trên bộ xử lý EPYC Venice thế hệ thứ sáu của AMD, hướng tới các kịch bản như Agent AI, xử lý dữ liệu và thiết kế bán dẫn, đồng thời triển khai các DPU AMD Pensando trong một số dịch vụ Azure chọn lọc để nâng cao hơn nữa năng lực ở lớp mạng.

Điều này có nghĩa là AMD không còn chỉ cung cấp GPU cho Microsoft, mà là một giải pháp cơ sở hạ tầng AI toàn diện bao gồm các GPU, CPU, chip mạng và nền tảng phần mềm.

CEO Microsoft Satya Nadella cho biết công ty hy vọng sẽ tận dụng AMD Helios để mở rộng hơn nữa các tùy chọn tính toán của Azure, cung cấp cho khách hàng cơ sở hạ tầng AI có hiệu suất cao hơn, quy mô lớn hơn và linh hoạt hơn.

Trên thực tế, Microsoft và AMD có lịch sử hợp tác lâu đời. Từ các dòng máy tính Surface và máy chơi game Xbox cho đến việc tiên phong áp dụng GPU MI300X vào năm 2023, và giờ đây là triển khai Helios, quan hệ đối tác của hai bên đã từng bước mở rộng sang các trung tâm dữ liệu AI. Khi Microsoft tiếp tục đẩy mạnh các mô hình lớn tự phát triển và mở rộng quy mô kinh doanh Azure AI, nhu cầu về một nguồn cung cấp năng lực tính toán đa dạng của hãng ngày càng trở nên cấp bách.

Đối với Microsoft, việc đưa AMD vào không chỉ giảm bớt tình trạng khan hiếm nguồn cung GPU AI mà còn giúp giảm sự phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất.

Nếu MI300X vẫn là một cuộc cạnh tranh ở cấp độ sản phẩm GPU, thì Helios đánh dấu việc AMD chính thức đưa ra lời thách thức đối với các giải pháp hệ thống trung tâm dữ liệu tích hợp của Nvidia.

Là hệ thống AI quy mô tủ rack đầu tiên của AMD, Helios tích hợp các GPU Instinct, CPU EPYC Venice, chip mạng Pensando và nền tảng phần mềm ROCm, giúp đạt được sự hiệp đồng tích hợp trên cả bốn năng lực cốt lõi là GPU, CPU, kết nối mạng và phần mềm.

Forrest Norrod, người đứng đầu bộ phận kinh doanh trung tâm dữ liệu của AMD, cho biết công ty hy vọng sẽ đạt được tổng chi phí sở hữu (TCO) thấp hơn và chi phí suy luận trên mỗi token thấp hơn thông qua việc tối ưu hóa ở cấp độ hệ thống, thay vì chỉ theo đuổi hiệu năng của một GPU đơn lẻ.

Trước đó, CEO AMD Lisa Su cũng tuyên bố rằng Helios sở hữu lợi thế rõ rệt so với các hệ thống Grace Blackwell và Vera Rubin thế hệ tiếp theo của Nvidia về hiệu năng suy luận, dung lượng bộ nhớ và băng thông.

Đáng chú ý, Helios không áp dụng chiến lược cạnh tranh bằng giá thấp.

Theo ước tính của Futurum Group, một hệ thống Helios đơn lẻ có giá khoảng 5 triệu đến 5,5 triệu USD, cao hơn so với hệ thống Vera Rubin của Nvidia vốn có giá khoảng 3,5 triệu đến 4 triệu USD. Điều này đồng nghĩa với việc AMD đang nỗ lực cạnh tranh giành thị phần bằng hiệu năng tổng thể, hiệu suất hệ thống và chi phí vận hành dài hạn, thay vì dựa vào lợi thế về giá.

Giới chuyên môn nhận định rằng cuộc cạnh tranh hạ tầng AI đang leo thang từ các sản phẩm GPU riêng lẻ lên cuộc đối đầu giữa các hệ thống AI tích hợp, và Helios chính là quân bài chủ lực đầu tiên của AMD trong đấu trường này.

Hiện tại, các công ty bao gồm Meta, OpenAI, Oracle và gã khổng lồ dịch vụ công nghệ thông tin Ấn Độ TCS đều đã công bố triển khai Helios. Trong số đó, Meta có kế hoạch sử dụng lũy kế lên tới 6GW công suất tính toán GPU của AMD trong tương lai, với 1GW đầu tiên sẽ được triển khai trước trên nền tảng Helios; OpenAI và Oracle cũng sẽ bắt đầu triển khai các hệ thống liên quan trong năm nay.

AMD cho biết 8 trong số 10 công ty AI hàng đầu thế giới hiện đang vận hành các khối lượng công việc trên nền tảng Instinct GPU của họ, báo hiệu rằng công ty đang nhanh chóng thâm nhập vào thị trường đào tạo và suy luận AI.

Tuy nhiên, nhìn vào tổng thể thị trường, khoảng cách giữa cả hai vẫn còn rất lớn.

Hiện tại, Nvidia vẫn nắm giữ hơn 95% thị phần GPU trung tâm dữ liệu toàn cầu, trong khi AMD chỉ chiếm khoảng 4,5%.

Daniel Newman, CEO của Futurum Group, tin rằng nếu Helios có thể hoàn thành thành công việc triển khai quy mô lớn và nhận được sự công nhận của khách hàng, thị phần GPU trung tâm dữ liệu của AMD dự kiến sẽ tăng lên mức 20% đến 25% trong những năm tới, tương đương với tiềm năng doanh thu mới lên tới hàng chục tỷ USD.

AMD cũng kỳ vọng rằng bắt đầu từ năm 2027, doanh thu từ mảng kinh doanh AI trung tâm dữ liệu của họ sẽ đạt hàng chục tỷ USD, với phần lớn sự tăng trưởng đến từ nền tảng Helios.

Mặc dù Helios đã đạt được những bước đột phá ở cấp độ phần cứng, nhưng thị trường nhìn chung tin rằng AMD vẫn phải đối mặt với một rào cản cuối cùng trước khi thực sự thách thức Nvidia—đó là hệ sinh thái phần mềm.

Trong hai thập kỷ qua, Nvidia đã xây dựng một hệ thống phát triển phần mềm hoàn chỉnh xung quanh CUDA, bao gồm TensorRT, Dynamo và các công cụ phát triển liên tục được tối ưu hóa cho các kịch bản suy luận, cho phép các nhà phát triển nhanh chóng hoàn thành việc triển khai mô hình và tinh chỉnh hiệu năng.

Ngược lại, AMD đã liên tục đầu tư xây dựng hệ sinh thái ROCm trong những năm gần đây và đã củng cố khả năng tích hợp hệ thống của mình thông qua việc mua lại ZT Systems, Pensando và một số công ty phần mềm, mặc dù mức độ hoàn thiện tổng thể của phần mềm vẫn còn dư địa để cải thiện.

Neil Shah, nhà phân tích tại Counterpoint Research, chỉ ra rằng mặc dù AMD đã tiệm cận với Nvidia về hiệu năng GPU và CPU, nhưng khả năng tương thích phần mềm, các công cụ phát triển và mức độ hoàn thiện của hệ sinh thái vẫn là những yếu tố quyết định đến quyết định mua hàng cuối cùng của các doanh nghiệp.

Đối với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn, việc mua cơ sở hạ tầng AI không chỉ nằm ở hiệu năng của chip; họ chú trọng nhiều hơn đến hiệu quả triển khai tổng thể, hỗ trợ phần mềm, chi phí phát triển và khả năng bảo trì dài hạn.

Do đó, việc liệu Helios có thể tiếp tục giành được nhiều đơn đặt hàng hơn trong tương lai hay không sẽ phụ thuộc lớn vào kết quả triển khai thực tế của những khách hàng đầu tiên và tốc độ phát triển của hệ sinh thái ROCm.

Nội dung này được dịch bằng trí tuệ nhân tạo và đã được hiệu đính cho dễ hiểu hơn. Chỉ mang tính chất tham khảo.