tradingkey.logo
tradingkey.logo
ค้นหา

Baidu challenges top AI models with Ernie 5.0 multimodal AI model release

Cryptopolitan13 พ.ย. 2025 เวลา 9:28
facebooktwitterlinkedin
ดูความคิดเห็นทั้งหมด(0)

Chinese multinational technology company Baidu launched the latest iteration of its flagship artificial intelligence model, Ernie 5.0, during its annual flagship tech event in Beijing, China, on Thursday.

Billionaire founder and chief executive Robin Li presented the Ernie 5.0 model, which he called a “natively omni-modal” system capable of understanding user commands in several media formats. 

Li reiterated that intelligence and technological speed are the two main factors determining how competitive an AI model can become. 

“Intelligence itself is the greatest application, and the speed of technological iteration is the only moat. Baidu will continue to invest in and develop more cutting-edge models to push the ceiling of intelligence higher,” the 56-year-old CEO explained.

Baidu presentation: Ernie 5.0 adds leap in multimodal AI

According to Baidu’s technical documentation on Hugging Face, Ernie 5.0 is built on the upgraded ERNIE-4.5-VL-28B-A3B architecture and has a significant improvement in multimodal reasoning capabilities from its previous models.

One of its most fronted features, called “Thinking with Images,” helps the AI large language model to dynamically zoom in and out of images and examine fine-grained visual details. Baidu claims this feature is very similar to human visual problem-solving and, when combined with image search tools, improves the model’s ability to process intricate visual information and handle long-tail knowledge.

During the demonstration, Baidu compared Ernie 5.0’s performance in benchmarks against competitors DeepSeek, Alphabet Inc.’s Google Gemini, and OpenAI’s GPT-5. Tests included language comprehension, audio analysis, and visual understanding tasks, where it reportedly came close to the top AI large language models.

Alongside its AI software, Baidu also introduced two next-generation Kunlun chips manufactured to improve large-scale AI computation. The Kunlun M100 chip, made for large-scale inference tasks, is scheduled for release in early 2026, while Kunlun M300’s ultra-large-scale multimodal model training and inference could come early 2027. 

The tech firm also unveiled new applications for industrial and commercial use, including an agentic tool for controlling urban traffic lights, a digital avatar replacement for streamers, and a code-free development platform intended to make AI deployment more accessible to developers and the general public. 

Baidu still lagging behind the competition

Despite its technological advancements, Baidu is still well behind rivals ByteDance Ltd. and Alibaba Group Holding Ltd in AI model development. According to Bloomberg, Baidu initially held an early lead in China’s AI business, but the mentioned competitors have overtaken the company in AI-native applications and open-source model development. 

Baidu’s broader revenue has also been affected, with advertising income expected to fall by approximately 8% in the September quarter, the largest decline in nearly a decade.

Company founder Li blasted the “unhealthy, unsustainable” AI ecosystem where chip manufacturers reap the majority of profits, while app developers see comparatively little gain. 

“No matter how much money chipmakers make, the models built on top of the chips should generate 10 times the value, and the applications developed on top of the models should create 100 times the value. Only then can we achieve a healthy industrial ecosystem,” Li said.

US vs China AI competition still close, Nvidia CEO Huang claims

Baidu’s announcements come amid an ongoing AI competition between China and the United States. Per US President Donald Trump, the West is far ahead of China in AI because companies have yet to find a manufacturer better than US-based semiconductor chipmakers.

Nvidia chief executive Jensen Huang recently predicted that “China beat the US” in AI development due to lower energy costs and fewer regulatory restrictions. Huang warned that Western countries, including the US and UK, could fall behind due to excessive regulatory controls, while Chinese tech companies benefit from subsidized energy that reduces operational costs. 

After meeting with Chinese President Xi Jinping in early November, POTUS Trump stated that the United States would restrict China from accessing Nvidia’s most advanced Blackwell chips. 

“The most advanced, we will not let anybody have them other than the United States. We don’t give the Blackwell chip to other people,” Trump told CBS in his recent 60 Minutes interview.

Join a premium crypto trading community free for 30 days - normally $100/mo.

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลที่ให้ไว้บนเว็บไซต์นี้มีไว้เพื่อวัตถุประสงค์ทางการศึกษาและให้ข้อมูลเท่านั้น และไม่ควรถือเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน

ความคิดเห็น (0)

คลิกปุ่ม $ ป้อนสัญลักษณ์ และเลือกเพื่อเชื่อมโยงหุ้น, กองทุน ETF หรือสัญลักษณ์หลักทรัพย์อื่น ๆ

0/500
แนวทางการแสดงความคิดเห็น
กำลังโหลด...

บทความแนะนำ

หุ้นสหรัฐฯ จะปรับตัวขึ้นหลังการเลือกตั้งกลางเทอมหรือไม่? บทวิเคราะห์ข้อมูลการเลือกตั้งในอดีตและรูปแบบตลาด

TradingKey - ขณะที่การเลือกตั้งกลางเทอมของสหรัฐฯ ใกล้เข้ามา นักลงทุนกำลังแสวงหาเบาะแสเกี่ยวกับทิศทางต่อไปของตลาดหุ้นสหรัฐฯ ควบคู่ไปกับการติดตามผลการเลือกตั้งและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อนโยบายเศรษฐกิจ แม้ว่าดัชนี S&P 500 ยังคงอยู่ใกล้ระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ แต่หุ้นกลุ่มเซมิคอนดักเตอร์และหุ้น AI ยอดนิยมได้ปรับตัวลดลงอย่างเห็นได้ชัดในช่วงที่ผ่านมา เนื่องจากความกังวลของตลาดเกี่ยวกับมูลค่าหุ้นที่อยู่ในระดับสูง ผลตอบแทนจากการใช้จ่ายเงินทุนด้าน AI และแนวโน้มอัตราดอกเบี้ยยังคงไม่คลี่คลายลง

คาดการณ์ราคาหุ้น META: JPMorgan ปรับเพิ่มราคาเป้าหมายเป็น 940 ดอลลาร์ มองมีอัพไซด์มากกว่า 50%

TradingKey - ราคาหุ้นของ Meta (META) ยังคงปรับตัวอ่อนตัวลงอย่างต่อเนื่องในช่วงที่ผ่านมา ณ ราคาปิดทำการเมื่อวันที่ 28 ตุลาคม ตามเวลาฝั่งตะวันออก หุ้นดังกล่าวปรับตัวลดลงเป็นวันทำการที่ห้าติดต่อกัน โดยเป็นการปรับตัวลดลงสะสมมากกว่า 12% ท่ามกลางการย่อตัวของราคานี้ JPMorgan ได้ปรับเพิ่มราคาเป้าหมายของ Meta ขึ้นอีกเป็น 940 ดอลลาร์เมื่อเร็ว ๆ นี้ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าทางสถาบันยังคงมีมุมมองค่อนข้างเป็นบวกต่อการเติบโตของธุรกิจโฆษณาและผลิตภัณฑ์ AI ของบริษัท อย่างไรก็ตาม หุ้นดังกล่าวยังไม่แสดงสัญญาณของการผ่านจุดต่ำสุดอย่างชัดเจน

การขยายระบบ Glamsterdam ของ Ethereum เผชิญอุปสรรค: ETH จะกลับไปทดสอบระดับ $1,500 อีกครั้งหรือไม่?

หากการประชุม Devcon ไม่สามารถหาข้อสรุปร่วมกันเกี่ยวกับแนวทางการแก้ไข EIP-8037 จนส่งผลให้ Glamsterdam และ EIP-7732 ต้องถูกเลื่อนออกไปอย่างไม่มีกำหนด ราคา ETH อาจย่อตัวลงและลงไปทดสอบระดับ 2,000 ดอลลาร์ และเนื่องจากระดับราคานี้เป็นจุดรวมของโหนดปริมาณการซื้อขายที่หนาแน่นจากหลายวัฏจักร การปรับตัวหลุดแนวรับลงไปในทันทีจึงยังไม่น่าจะเกิดขึ้น อย่างไรก็ตาม หากคณะกรรมการ FOMC ของ Fed ส่งสัญญาณสายเหยี่ยวซึ่งกระตุ้นให้เกิดแรงเทขายในสินทรัพย์เสี่ยงที่มีค่าเบต้าสูงทั่วโลก ก็มีความเป็นไปได้สูงที่ ETH อาจปรับตัวลงไปทดสอบระดับต่ำสุดของปีนี้ที่ 1,500 ดอลลาร์

พรีวิวผลประกอบการไตรมาส 3 ของ SpaceX: รายได้จาก AI จะเกิน 6.4 พันล้านดอลลาร์หรือไม่? ราคาเป้าหมายสูงสุดจากวอลล์สตรีทอยู่ที่ 450 ดอลลาร์

TradingKey - สเปซเอ็กซ์ (SPCX) จะรายงานผลประกอบการประจำไตรมาสที่ 3 ปี 2026 หลังตลาดหุ้นสหรัฐฯ ปิดทำการในวันที่ 20 ตุลาคม ตามเวลาฝั่งตะวันออก และจะจัดการประชุมทางโทรศัพท์เพื่อแถลงผลประกอบการในเวลา 16:30 น. ET ในวันเดียวกัน การรายงานครั้งนี้นับเป็นรายงานผลประกอบการประจำไตรมาสฉบับเต็มครั้งที่สองของบริษัทนับตั้งแต่เข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ ซึ่งถือเป็นบททดสอบอย่างรอบด้านครั้งแรกสำหรับตลาดว่า ธุรกิจระบบประมวลผล AI ของบริษัทจะสามารถเปลี่ยนความคาดหวังจากสัญญาให้กลายเป็นรายได้จริงได้หรือไม่
ข่าวสารที่สูงสุด
link
การแถลงผลประกอบการไตรมาส 3 ปี 2026 ของ Mammoth Energy Services (TUSK): ธุรกิจการบินหนุนการเติบโตของอัตรากำไร
Nasdaq ร่วงลง 2.86% เป็นการปรับตัวลดลงมากที่สุดนับตั้งแต่เดือนมิถุนายน เนื่องจากนักลงทุนเทขายหุ้น AI; Philly Semi ร่วงลงกว่า 7%, อินเทล ดิ่งลง 28%
คาดการณ์ราคาหุ้นไมครอน: แผนการลดเลเยอร์ HBM สำหรับ Rubin Ultra ของอินวิเดีย และปริมาณการใช้หน่วยความจำต่อหน่วยที่ลดลง อาจฉุดรั้งการเติบโตของรายได้
รายได้ไตรมาส 3 ของอิลลูมินาเพิ่มขึ้น 7.6%; เผยรายละเอียดแนวโน้มปี 2026
บริษัทที่มีมูลค่าตามราคาตลาดสูงที่สุดในโลก (ตุลาคม 2026): แอปเปิลแซงหน้าเอ็นวิเดีย ขณะที่ข้อกังขาเรื่องผลตอบแทนจาก AI กดดันหุ้นเทคโนโลยี
tradingkey.logo
คำเตือนความเสี่ยง: เว็บไซต์และแอปพลิเคชันมือถือของเราให้ข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์การลงทุนบางประเภทเท่านั้น Finsights ไม่ได้ให้คำแนะนำทางการเงินหรือการแนะนำผลิตภัณฑ์การลงทุนใด ๆ และการให้ข้อมูลดังกล่าวไม่ควรถูกตีความว่าเป็นการให้คำแนะนำทางการเงินหรือการแนะนำโดย Finsights
ผลิตภัณฑ์การลงทุนมีความเสี่ยงด้านการลงทุนอย่างมาก รวมถึงการสูญเสียเงินต้นที่ลงทุนไป และอาจไม่เหมาะสำหรับทุกคน ผลการดำเนินงานในอดีตของผลิตภัณฑ์การลงทุนไม่ได้บ่งบอกถึงผลการดำเนินงานในอนาคต
Finsights อาจอนุญาตให้ผู้ลงโฆษณาหรือพันธมิตรบุคคลที่สามวางหรือส่งโฆษณาบนเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันมือถือของเราหรือส่วนใดส่วนหนึ่งของเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันมือถือ และอาจได้รับค่าตอบแทนจากการที่คุณมีปฏิสัมพันธ์กับโฆษณา
© ลิขสิทธิ์: FINSIGHTS MEDIA PTE. LTD. สงวนลิขสิทธิ์ทุกประการ