tradingkey.logo
tradingkey.logo
ค้นหา

Traditional systems can't handle AI agents in financial markets, Coinbase exec

Cryptopolitan1 ต.ค. 2025 เวลา 10:22
facebooktwitterlinkedin
ดูความคิดเห็นทั้งหมด(0)

Coinbase’s head of institutional strategy, John D’Agostino, says artificial intelligence agents need cryptocurrency and blockchain to function effectively in financial markets, comparing traditional finance to streaming movies over a dial-up modem.

Coinbase’s official said that traditional financial systems cannot handle real-time, machine-to-machine transactions, so blockchain and cryptocurrency are better suited for AI agents in financial markets.

Coinbase connects AI growth with crypto use

D’Agostino explained that developers are now using AI agents to build tokens and Web3 applications. The AI agents can connect with other digital services and blockchain protocols without human intervention. Some companies have even started using them to trade, and D’Agostino wants to make it clear that the movement will continue to grow because technology is evolving rapidly.

The Coinbase executive also stated that AI agents require “true sources of information” to be safe, as they rely on data. Incorrect, incomplete, or outdated data can lead to misleading decisions that risk significant problems in financial markets. 

D’Agostino stated that AI agents make thousands of decisions in seconds and won’t pause to double-check numbers or question whether the information appears correct before taking action, unlike humans. In this case, a single mistake in the data could spread across the entire system and cause big risks never seen before in traditional markets. His solution is blockchain because it functions like a permanent, public record that everyone can see, and no one can secretly alter. 

To illustrate the connection between AI and blockchain, D’Agostino explained that AI represents “infinitely scalable intelligence.” This means that it learns, processes, and applies information without the limitations of humans, as long as we continue to feed it information.

On the other hand, he called blockchain an “infinitely scalable source of truth” because it grows by adding more transactions and records, while still maintaining those records as correct, secure, and visible to everyone.

Together, D’Agostino said AI can work with maximum speed and intelligence while blockchain ensures that the information being used is completely reliable and free from manipulation. This partnership will make financial markets faster, more transparent, and more efficient than ever before. 

The head of institutional strategy at Coinbase also warned that the speed and scale at which AI agents operate can become dangerous in financial markets without a trusted system, such as blockchain, to verify the data they use.

Institutions adopt crypto with slow and careful steps

John D’Agostino said that the financial systems we have today stand on very old foundations (financial rails) developed decades ago. These old systems cannot handle the new type of activity that AI agents will bring into the markets.

AI agents require systems that enable them to complete actions instantly and smoothly, as they are machines that operate continuously. D’Agostino said we would waste their speed and power if we force them to use outdated financial systems. For this reason, crypto and blockchain are better solutions. 

He also discussed how people compare Bitcoin with gold, calling the token “digital gold” because both are rare. According to John, people don’t realize how more powerful Bitcoin is because it is digital, programmable, and easy to move across the world through the internet. At the same time, gold is a physical, heavy, and limited commodity. 

D’Agostino also said large institutions, such as pension funds, university endowments, and sovereign wealth funds, will adopt crypto carefully and not carelessly. This is because they handle very large amounts of money belonging to others, and they can’t afford to take extreme risks without being 100% certain. 

The Coinbase official explained how these institutions will first invest small amounts, observe how the markets behave, and then gradually increase their exposure over time if things proceed well. John said this slow adoption makes the growth of crypto markets more stable and less likely to collapse under pressure. 

If you're reading this, you’re already ahead. Stay there with our newsletter.

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลที่ให้ไว้บนเว็บไซต์นี้มีไว้เพื่อวัตถุประสงค์ทางการศึกษาและให้ข้อมูลเท่านั้น และไม่ควรถือเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน

ความคิดเห็น (0)

คลิกปุ่ม $ ป้อนสัญลักษณ์ และเลือกเพื่อเชื่อมโยงหุ้น, กองทุน ETF หรือสัญลักษณ์หลักทรัพย์อื่น ๆ

0/500
แนวทางการแสดงความคิดเห็น
กำลังโหลด...

บทความแนะนำ

หุ้นสหรัฐฯ จะปรับตัวขึ้นหลังการเลือกตั้งกลางเทอมหรือไม่? บทวิเคราะห์ข้อมูลการเลือกตั้งในอดีตและรูปแบบตลาด

TradingKey - ขณะที่การเลือกตั้งกลางเทอมของสหรัฐฯ ใกล้เข้ามา นักลงทุนกำลังแสวงหาเบาะแสเกี่ยวกับทิศทางต่อไปของตลาดหุ้นสหรัฐฯ ควบคู่ไปกับการติดตามผลการเลือกตั้งและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อนโยบายเศรษฐกิจ แม้ว่าดัชนี S&P 500 ยังคงอยู่ใกล้ระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ แต่หุ้นกลุ่มเซมิคอนดักเตอร์และหุ้น AI ยอดนิยมได้ปรับตัวลดลงอย่างเห็นได้ชัดในช่วงที่ผ่านมา เนื่องจากความกังวลของตลาดเกี่ยวกับมูลค่าหุ้นที่อยู่ในระดับสูง ผลตอบแทนจากการใช้จ่ายเงินทุนด้าน AI และแนวโน้มอัตราดอกเบี้ยยังคงไม่คลี่คลายลง

คาดการณ์ราคาหุ้น META: JPMorgan ปรับเพิ่มราคาเป้าหมายเป็น 940 ดอลลาร์ มองมีอัพไซด์มากกว่า 50%

TradingKey - ราคาหุ้นของ Meta (META) ยังคงปรับตัวอ่อนตัวลงอย่างต่อเนื่องในช่วงที่ผ่านมา ณ ราคาปิดทำการเมื่อวันที่ 28 ตุลาคม ตามเวลาฝั่งตะวันออก หุ้นดังกล่าวปรับตัวลดลงเป็นวันทำการที่ห้าติดต่อกัน โดยเป็นการปรับตัวลดลงสะสมมากกว่า 12% ท่ามกลางการย่อตัวของราคานี้ JPMorgan ได้ปรับเพิ่มราคาเป้าหมายของ Meta ขึ้นอีกเป็น 940 ดอลลาร์เมื่อเร็ว ๆ นี้ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าทางสถาบันยังคงมีมุมมองค่อนข้างเป็นบวกต่อการเติบโตของธุรกิจโฆษณาและผลิตภัณฑ์ AI ของบริษัท อย่างไรก็ตาม หุ้นดังกล่าวยังไม่แสดงสัญญาณของการผ่านจุดต่ำสุดอย่างชัดเจน

การขยายระบบ Glamsterdam ของ Ethereum เผชิญอุปสรรค: ETH จะกลับไปทดสอบระดับ $1,500 อีกครั้งหรือไม่?

หากการประชุม Devcon ไม่สามารถหาข้อสรุปร่วมกันเกี่ยวกับแนวทางการแก้ไข EIP-8037 จนส่งผลให้ Glamsterdam และ EIP-7732 ต้องถูกเลื่อนออกไปอย่างไม่มีกำหนด ราคา ETH อาจย่อตัวลงและลงไปทดสอบระดับ 2,000 ดอลลาร์ และเนื่องจากระดับราคานี้เป็นจุดรวมของโหนดปริมาณการซื้อขายที่หนาแน่นจากหลายวัฏจักร การปรับตัวหลุดแนวรับลงไปในทันทีจึงยังไม่น่าจะเกิดขึ้น อย่างไรก็ตาม หากคณะกรรมการ FOMC ของ Fed ส่งสัญญาณสายเหยี่ยวซึ่งกระตุ้นให้เกิดแรงเทขายในสินทรัพย์เสี่ยงที่มีค่าเบต้าสูงทั่วโลก ก็มีความเป็นไปได้สูงที่ ETH อาจปรับตัวลงไปทดสอบระดับต่ำสุดของปีนี้ที่ 1,500 ดอลลาร์

Nasdaq ร่วงลง 2.86% เป็นการปรับตัวลดลงมากที่สุดนับตั้งแต่เดือนมิถุนายน เนื่องจากนักลงทุนเทขายหุ้น AI; Philly Semi ร่วงลงกว่า 7%, อินเทล ดิ่งลง 28%

เมื่อวันที่ 30 ตุลาคม ตามเวลาฝั่งตะวันออก ตลาดหุ้นสหรัฐฯ ปรับตัวลดลงอย่างมากในวันศุกร์ เนื่องจากนักลงทุนเทขายหุ้นที่เกี่ยวข้องกับ AI และหมุนเวียนเงินลงทุนเข้าสู่กลุ่มหุ้นตั้งรับ เช่น กลุ่มสินค้าอุปโภคบริโภคที่จำเป็นและกลุ่มดูแลสุขภาพ ขณะที่การเลือกตั้งกลางเทอมของสหรัฐฯ ใกล้เข้ามา แรงเทขายยิ่งเร่งตัวขึ้นในช่วงบ่าย ส่งผลให้ Nasdaq ปรับตัวแย่กว่า Dow อย่างเห็นได้ชัด เมื่อปิดตลาด ดัชนีเฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์ ปรับตัวลดลง 1.09% ปิดที่ 51,770.31 จุด ดัชนี Nasdaq Composite ร่วงลง 2.86% ปิดที่ 25,437.00 จุด และดัชนี S&P 500 ลดลง 1.82% ปิดที่ 7,580.07 จุด
ข่าวสารที่สูงสุด
link
การแถลงผลประกอบการไตรมาส 3 ปี 2026 ของ Mammoth Energy Services (TUSK): ธุรกิจการบินหนุนการเติบโตของอัตรากำไร
SanDisk ร่วงลงมากกว่า 9% ช่วงก่อนเปิดตลาด: รายได้ประจำไตรมาสพุ่งขึ้น 378% สูงกว่าคาด ท่ามกลางความกังวลเกี่ยวกับความยั่งยืนของการเติบโต
Nasdaq ร่วงลง 2.86% เป็นการปรับตัวลดลงมากที่สุดนับตั้งแต่เดือนมิถุนายน เนื่องจากนักลงทุนเทขายหุ้น AI; Philly Semi ร่วงลงกว่า 7%, อินเทล ดิ่งลง 28%
อินเทลร่วงลงมากกว่า 27% ในช่วงก่อนเปิดตลาด, หุ้นส่อแววร่วงลงในวันเดียวครั้งใหญ่ที่สุดในรอบ 52 ปี หลังภาวะซบเซาของตลาด PC ดับความหวังในการฟื้นตัว
ราคาทองคำสปอตดิ่งลง 3% หลุดระดับ 3,900 ดอลลาร์: อะไรคือสาเหตุที่ทำให้ราคาทองคำร่วงลง?
tradingkey.logo
คำเตือนความเสี่ยง: เว็บไซต์และแอปพลิเคชันมือถือของเราให้ข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์การลงทุนบางประเภทเท่านั้น Finsights ไม่ได้ให้คำแนะนำทางการเงินหรือการแนะนำผลิตภัณฑ์การลงทุนใด ๆ และการให้ข้อมูลดังกล่าวไม่ควรถูกตีความว่าเป็นการให้คำแนะนำทางการเงินหรือการแนะนำโดย Finsights
ผลิตภัณฑ์การลงทุนมีความเสี่ยงด้านการลงทุนอย่างมาก รวมถึงการสูญเสียเงินต้นที่ลงทุนไป และอาจไม่เหมาะสำหรับทุกคน ผลการดำเนินงานในอดีตของผลิตภัณฑ์การลงทุนไม่ได้บ่งบอกถึงผลการดำเนินงานในอนาคต
Finsights อาจอนุญาตให้ผู้ลงโฆษณาหรือพันธมิตรบุคคลที่สามวางหรือส่งโฆษณาบนเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันมือถือของเราหรือส่วนใดส่วนหนึ่งของเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันมือถือ และอาจได้รับค่าตอบแทนจากการที่คุณมีปฏิสัมพันธ์กับโฆษณา
© ลิขสิทธิ์: FINSIGHTS MEDIA PTE. LTD. สงวนลิขสิทธิ์ทุกประการ