นักลงทุน AI อาจเสียใจกับการเดิมพันรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง

หลายปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองได้รับความสนใจในฐานะสิ่งที่ยิ่งใหญ่ต่อไปใน AI โดยมีคำมั่นสัญญาว่าโรโบแท็กซี่จะมาแทนที่คนขับที่เป็นมนุษย์ และเงินหลายพันล้านดอลลาร์ที่หลั่งไหลเข้าสู่บริษัทต่างๆ ที่สาบานว่าเทคโนโลยีนี้พร้อมที่จะเปิดตัวแล้ว

มีรายงานว่า General Motors (GM) เป็น ศูนย์กลางของเรื่องทั้งหมด ด้วย Cruise แผนกยานยนต์ไร้คนขับ (AV) จีเอ็มกล่าวว่ากำลังนำการเปลี่ยนแปลงไปสู่อนาคตที่ไร้คนขับ แต่ในเดือนธันวาคม CEO Mary Barra ได้แจ้งข่าวที่กระทบเหมือนรถชน: Cruise กำลังปิดตัวลง

GM รวมการดำเนินงานของ Cruise ไว้ในแผนกพัฒนาซอฟต์แวร์ที่กว้างขึ้น โดยเรียกสิ่งนี้ว่า “การปรับเปลี่ยน” ข้อความจริงเหรอ? ความทะเยอทะยานของโรโบแท็กซี่ของพวกเขาตายไปในน้ำ Barra หมุนมันเป็นการเคลื่อนไหวแบบมองไปข้างหน้า โดยอ้างว่ามันจะ "เร่งเส้นทางไปข้างหน้า"

หลักสูตรความผิดพลาดของครูซอยู่ในความล้มเหลว

ครูซเป็นเดิมพันเต็มรูปแบบในอนาคต Barra สร้างความฮือฮาให้กับหุ่นยนต์แท็กซี่ของบริษัทในฐานะผู้เปลี่ยนเกมที่ใกล้เข้ามา ในการประชุม South by Southwest ปี 2023 เธอประกาศว่า “เราอยู่ที่นี่ มันกำลังเกิดขึ้นแล้ว”

จีเอ็มคาดการณ์รายรับต่อปีเพิ่มเติมจากโรโบแท็กซี่อีก 5 หมื่นล้านดอลลาร์ภายในปี 2573 ซึ่งเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าของรายรับที่มีอยู่ 5 หมื่นล้านดอลลาร์ มันฟังดูเป็นการปฏิวัติ แต่ปรากฎว่าตัวเลขเหล่านี้ดูเพ้อฝันมากกว่าความเป็นจริง

เมื่อถึงจุดสูงสุด แผนกนี้ได้ดำเนินการยานพาหนะไม่กี่ร้อยคัน โดยทั้งหมดได้รับการตรวจสอบโดยเจ้าหน้าที่มนุษย์หลายพันคนที่ทำงานจากระยะไกล รถยนต์เหล่านี้ไม่สามารถนำทางไปตามทางหลวงหรือถนนในเมืองที่ซับซ้อนได้ และทำให้เกิดปัญหาการจราจรติดขัดและความปลอดภัยซ้ำแล้วซ้ำเล่า

ใน dent ครั้งหนึ่ง ยานพาหนะครูซได้แทรกแซงหน่วยฉุกเฉิน อีกประการหนึ่ง รถคันหนึ่งหยุดกลางคันในซานฟรานซิสโก กีดขวางการจราจรเป็นเวลาหลายชั่วโมง

และแล้วก็มาถึงการชนที่ปิดผนึกชะตากรรมของมัน ในช่วงปลายปี 2023 รถยนต์ที่ดำเนินการโดยเรือสำราญได้ชนคนเดินถนนที่ถูกรถคันอื่นชน รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติเบรกแต่ลากหญิงสาวไป 20 ฟุตก่อนหยุด

เธอรอดชีวิตมาได้แต่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลด้วยอาการบาดเจ็บสาหัส ครูซตกลงฟ้องร้องเป็นเงิน 10 ล้านดอลลาร์ และจ่ายค่าปรับจากการระงับรายละเอียดเกี่ยวกับ dent ดังกล่าว เมื่อถึงเวลาที่ GM ถอดปลั๊กออก ครูซก็เป็นฝันร้ายของการประชาสัมพันธ์และเป็นหลุมบ่อทางการเงิน

แต่ครูซไม่ได้อยู่คนเดียวในการต่อสู้ดิ้นรน Waymo บริษัทในเครือของรถยนต์ไร้คนขับของ Alphabet ก็ประสบปัญหาคล้ายคลึงกัน รถยนต์ของ Waymo ถูกจำกัดความเร็วไว้ที่ 45 ไมล์ต่อชั่วโมง และยังต้องมีการควบคุมดูแลจากมนุษย์

ใน dent ที่น่าอับอายครั้งหนึ่ง รถหุ่นยนต์แท็กซี่ของ Waymo ในลอสแองเจลิสวนเวียนอยู่ไม่รู้จบในลานจอดรถจนกระทั่งมีคนควบคุมรถเข้ามา ตัวอักษรไม่เปิดเผยการสูญเสียของ Waymo แต่แผนก "การเดิมพันอื่น ๆ " ซึ่งรวมถึง Waymo ได้เผาผลาญไปแล้ว 37 พันล้านดอลลาร์ ตั้งแต่ปี 2559

เงินหลายพันล้านไหลลงสู่ท่อระบายน้ำ และไม่มีอนาคตที่ไร้คนขับรออยู่ข้างหน้า

แม้จะมีการทดสอบหลายปีและลงทุนมากกว่า 1 แสนล้านดอลลาร์ทั่วทั้งอุตสาหกรรม แต่บริษัทเหล่านี้ก็ไม่สามารถแก้ปัญหาความท้าทายที่สำคัญได้ กรณีที่เรียกว่า edge case เป็นตัวอย่างที่สำคัญ

ยานพาหนะที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติต้องดิ้นรนเพื่อรับมือกับสถานการณ์ต่างๆ เช่น สภาพอากาศเลวร้ายหรือคำแนะนำจากเจ้าหน้าที่ฉุกเฉิน ซึ่งเป็นสถานการณ์ที่คนขับเป็นมนุษย์จัดการทุกวัน การสาธิตในช่วงต้นทศวรรษ 2000 ชี้ให้เห็นว่าปัญหาเหล่านี้เกือบจะได้รับการแก้ไขแล้ว แต่สองทศวรรษต่อมา เทคโนโลยีก็ยังไม่พร้อม

อุตสาหกรรม AI ในวงกว้างกำลังต่อสู้กับปัญหาที่คล้ายกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในขณะที่บริษัทต่างๆ แข่งขันกันเพื่อพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น ChatGPT ของ OpenAI ระบบเหล่านี้ เช่นเดียวกับยานยนต์อัตโนมัติ มีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดซึ่งต้องมีการควบคุมดูแลโดยมนุษย์

ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง มี "การเบรกแบบหลอก" ซึ่งรถหยุดกะทันหัน Chatbots มีเวอร์ชันนี้: "ภาพหลอน" สิ่งเหล่านี้เป็นข้อเท็จจริงที่สร้างขึ้นหรือความเท็จโดยสิ้นเชิงที่ AI สร้างขึ้น ทั้งสองประเด็นเน้นย้ำปัญหาเดียวกัน นั่นคือเทคโนโลยีเหล่านี้ไม่ฉลาดหรือเชื่อถือได้เท่าที่คิดไว้

และเช่นเดียวกับในอุตสาหกรรม AV การเงินไม่ได้ดูดีสำหรับแชทบอท AI OpenAI บริษัท AI ที่มีชื่อเสียงที่สุด มีมูลค่า 160 พันล้านดอลลาร์ แต่จะขาดทุนนับพันล้านต่อปี

ความคล้ายคลึงกันไม่ได้จบเพียงแค่นั้น รถยนต์ไร้คนขับถูกขายเป็นเครื่องมือทดแทนคนขับ และแชทบอทมีเป้าหมายที่จะแทนที่ตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้า นักข่าว และผู้เชี่ยวชาญอื่นๆ ทั้งสองอุตสาหกรรมพึ่งพา AI ที่ยังไม่สามารถแทนที่มนุษย์ได้อย่างสมบูรณ์ ส่งผลให้โมเดลธุรกิจของพวกเขาสั่นคลอนอย่างที่สุด

องค์ประกอบของมนุษย์ยังคงไม่สามารถถูกแทนที่ได้

ปัญหาที่ชัดเจนที่สุดประการหนึ่งเกี่ยวกับรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองคือการไม่สามารถรับมือกับสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงที่มนุษย์นำทางได้อย่างง่ายดาย อุบัติเหตุรถชนในซานฟรานซิสโกที่เกี่ยวข้องกับเรือสำราญเป็นตัวอย่างที่สำคัญ

หลังจากชนคนเดินถนน รถก็ล้มเหลวในการกระทำเหมือนคนขับ โดยต้องหยุดทันทีเพื่อประเมินสถานการณ์ การไม่สามารถจำลองการตัดสินของมนุษย์ได้นี้มีผลกระทบในวงกว้างมากขึ้น มันแสดงให้เห็นว่า AI ยังต้องไปไกลแค่ไหน ไม่ใช่แค่ในการขับขี่ แต่ในแอปพลิเคชันใดๆ ที่การตัดสินใจแบบเรียลไทม์เป็นสิ่งสำคัญ

ตัวอย่างเช่น แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ต่อสู้กับความแตกต่างเล็กน้อยและบริบท มักจะสร้างการตอบสนองที่ไร้สาระหรือเป็นอันตราย ตัวละคร AI ของ Mark Zuckerberg ที่ออกแบบมาเพื่อให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียของเขาเป็นอีกตัวอย่างหนึ่ง

บุคลิกเสมือนจริงเหล่านี้อาจให้ความบันเทิง แต่ไม่ได้แทนที่ปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์จริงๆ แต่พวกเขาผลักดันผู้ใช้ให้เข้าสู่สภาพแวดล้อมที่ประดิษฐ์ขึ้น ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับผลกระทบระยะยาวของ AI ต่อสังคม

ความล้มเหลวของรถยนต์ไร้คนขับควรเป็นคำเตือนสำหรับนักลงทุนด้าน AI แม้ว่าเทคโนโลยีจะน่าประทับใจในการตั้งค่าแบบควบคุม แต่ก็แตกสลายในโลกแห่งความเป็นจริง

ได้งาน Web3 ที่จ่ายสูงใน 90 วัน: สุดยอดโรดแมป