Google ปรับตัวขึ้นมากกว่า 2% หลังเปิดตัวโมเดลโลก Genie 4 ก่อนการรายงานผลประกอบการ พร้อมขยายช่องทางรายได้
พอดแคสต์ AI
กูเกิลเปิดตัว Genie 4 แบบจำลองโลก AI เจเนอเรชันถัดไปที่ช่วยให้ผู้ใช้สร้างและแก้ไขสภาพแวดล้อมเสมือนจริงผ่านคำสั่งข้อความ พร้อมซิงโครไนซ์เสียงและภาพแบบเรียลไทม์ โมเดลนี้ขยายระยะเวลาจำลองเป็น 2 นาที รองรับการใช้งานผ่าน Google AI Ultra และ Gemini API ส่งผลให้หุ้นปรับขึ้นกว่า 2% เทคโนโลยีดังกล่าวช่วยลดต้นทุนการสร้างต้นแบบและเพิ่มความน่าดึงดูดให้แก่บริการสมัครสมาชิก แม้ยังมีความท้าทายด้านความเสถียรของรายละเอียดภาพที่ต้องพัฒนาต่อ
TradingKey - กูเกิล (GOOGL) เปิดตัวแบบจำลองโลก AI (AI world model) เจเนอเรชันถัดไปอย่าง Genie 4 ในคืนก่อนการรายงานผลประกอบการ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างและแก้ไขสภาพแวดล้อมเสมือนจริงที่เข้าสำรวจได้ผ่านคำสั่งข้อความ พร้อมทั้งซิงโครไนซ์เสียงและภาพเข้าด้วยกันเป็นครั้งแรก และเนื่องจากเทคโนโลยีนี้มีแผนที่จะเปิดให้ผู้สมัครสมาชิกแบบชำระเงินและนักพัฒนาใช้งาน ความสนใจของตลาดจึงเปลี่ยนจากสิ่งที่แบบจำลองสามารถสร้างได้ ไปสู่โอกาสทางการค้าที่สามารถนำมาสู่กูเกิล
เมื่อวันที่ 27 ตุลาคมตามเวลาฝั่งตะวันออก Google DeepMind ประกาศว่า ปัจจุบัน Genie 4 เปิดให้ใช้งานในรูปแบบตัวอย่างการวิจัย (research preview) แก่กลุ่มผู้ทดสอบที่ได้รับเชิญแบบจำกัด และจะขยายการเข้าถึงในช่วงไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้าไปยังผู้สมัครสมาชิก Google AI Ultra ตลอดจนนักพัฒนาเฉพาะกลุ่มที่ใช้ Google AI Studio และ Gemini API
หลังจากการประกาศดังกล่าว หุ้นของกูเกิลปรับตัวขึ้นมากกว่า 2% สู่ระดับ 323.41 ดอลลาร์
กราฟหุ้นกูเกิล, ที่มา: TradingView
Google Genie 4 ยกระดับการโต้ตอบแบบเรียลไทม์ ขยายการใช้งานสำหรับ AI Ultra และ Gemini API
เมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลที่เน้นการสร้างคลิปวิดีโอเป็นหลัก Genie 4 ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าสู่ฉากเสมือนจริง สำรวจสภาพแวดล้อมผ่านคีย์บอร์ด และป้อนคำสั่งระหว่างการจำลองเพื่อเปลี่ยนสภาพอากาศ เพิ่มตัวละคร หรือปรับมุมกล้องได้
การอัปเกรดครั้งนี้ช่วยขยายระยะเวลาในการจำลองสูงสุดเป็นประมาณ 2 นาที ซึ่งนานกว่ารุ่นก่อนหน้าอย่าง Genie 3 เกือบเท่าตัว พร้อมทั้งเพิ่มเอฟเฟกต์เสียงบรรยากาศ ดนตรี และบทสนทนาที่ตอบสนองต่อผู้ใช้ ส่งผลให้ผู้ใช้สามารถทดสอบแนวคิดต่าง ๆ ภายในฉากที่กำลังดำเนินอยู่อย่างต่อเนื่อง โดยไม่จำเป็นต้องสร้างคลิปวิดีโอแยกใหม่ทุกครั้ง
การโต้ตอบแบบเรียลไทม์นี้ได้รับการสนับสนุนโดย Gemini โดยกูเกิลระบุว่า Gemini จะสังเกตภาพที่สร้างขึ้น ทำความเข้าใจเป้าหมายของผู้ใช้ ย่อยคำขอออกเป็นขั้นตอนการดำเนินงาน และตรวจสอบการประมวลผล ทั้งนี้ ทีมงานได้ทดสอบ Gemini 4 Argon มาก่อน แต่ประสบการณ์แบบเรียลไทม์นี้ได้รับการขับเคลื่อนโดย Gemini 3.8 Flash ซึ่งเป็นรุ่นที่มีขนาดเบากว่า
ศักยภาพเหล่านี้ตอบโจทย์ความต้องการด้านการสร้างสรรค์เป็นหลัก ในปัจจุบัน ผู้ทดสอบที่ได้รับเชิญกำลังทดลองใช้ Genie 4 เพื่อเปลี่ยนแนวคิดให้เป็นต้นแบบที่สามารถสำรวจได้ หรือยกร่างฉากสำหรับการผลิตภาพยนตร์และรายการโทรทัศน์ นอกจากนี้ กูเกิลยังกำลังสำรวจศักยภาพของโมเดลนี้ในการฝึกฝนระบบหุ่นยนต์อีกด้วย
สำหรับกูเกิล บริการสมัครสมาชิกและเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่มีอยู่ เป็นช่องทางสร้างรายได้เชิงพาณิชย์สำหรับกรณีการใช้งานเหล่านี้ การเพิ่ม Genie 4 เข้าไปใน Google AI Ultra คาดว่าจะช่วยเพิ่มความน่าดึงดูดของบริการสมัครสมาชิกระดับไฮเอนด์ให้แก่กลุ่มผู้สร้างสรรค์ผลงาน ขณะเดียวกัน การเปิดให้ใช้งานผ่าน Gemini API และ Google AI Studio ช่วยให้นักพัฒนาสามารถนำโมเดลจำลองโลก (world models) เข้าไปใช้ในแอปพลิเคชันของตนเองได้ ซึ่งเป็นการขยายขอบเขตการให้บริการ AI ของกูเกิลให้ครอบคลุมยิ่งขึ้น
ท่ามกลางการแข่งขันจาก OpenAI และ Anthropic สิ่งนี้ยังช่วยให้กูเกิลสามารถต่อยอดจุดแข็งทางเทคโนโลยีในด้านภาพ เสียง วิดีโอ และการโต้ตอบแบบเรียลไทม์ เพื่อตอบสนองความต้องการที่นอกเหนือไปจากบริการรูปแบบข้อความ
AI World Model Genie 4 คาดว่าจะช่วยลดต้นทุนการพัฒนาเกม
ขณะที่กูเกิลขยายเครื่องมือสร้างสรรค์ของตน บริษัทก็กำลังปรับเปลี่ยนวิธีที่นักลงทุนประเมินอุตสาหกรรมเกมเช่นกัน ในเดือนมกราคมของปีนี้ หลังจากเปิดตัวตัวต้นแบบ Project Genie ที่ขับเคลื่อนด้วย Genie 3 หุ้นที่เกี่ยวข้องกับเกมได้ปรับตัวลดลงอย่างหนัก ท่ามกลางความกังวลของตลาดว่าเครื่องมือ AI จะเข้ามาปรับเปลี่ยนกระบวนการทำงานในการผลิตเกม
การยกระดับประสิทธิภาพของ Genie 4 ในด้านการควบคุมฉากและการเพิ่มการสร้างเสียง ช่วยให้การหารือในเรื่องนี้มีความชัดเจนเป็นรูปธรรมยิ่งขึ้น โดยทีมพัฒนาสามารถสร้างสภาพแวดล้อม ปรับแต่งตัวละคร และทดสอบไอเดียผ่านข้อความสั่งการ (text prompts) ได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งคาดว่าจะช่วยลดเวลาและต้นทุนที่จำเป็นสำหรับการสร้างแบบจำลองต้นแบบในระยะเริ่มต้น
ผลกระทบจะแตกต่างกันไปตามส่วนต่างๆ ของห่วงโซ่คุณค่าในอุตสาหกรรม โดยทีมผลิตเกมอาจปรับปรุงประสิทธิภาพในการลองผิดลองถูก ขณะที่บริษัทที่ให้บริการสร้างฉากและเครื่องมือพัฒนาที่เกี่ยวข้องจะต้องเผชิญกับการแข่งขันรูปแบบใหม่ และต้องปรับผลิตภัณฑ์ของตนให้สอดคล้องกับกระบวนการทำงานที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI
ในปัจจุบัน การประยุกต์ใช้งาน Genie 4 ที่ชัดเจนที่สุดยังคงมุ่งเน้นไปที่การพิสูจน์แนวคิด (proof-of-concept) และการสร้างภาพจำลองฉากล่วงหน้า (scene pre-visualization) โดย Diego Rivas ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของ Google DeepMind ระบุว่า บริษัทกำลังทำงานร่วมกับพันธมิตรเพื่อศึกษาว่าเทคโนโลยีนี้จะสามารถบูรณาการเข้ากับกระบวนการทำงานที่มีอยู่ได้อย่างไร รวมถึงกำหนดความสามารถและขอบเขตของเทคโนโลยีดังกล่าว
ความเสถียรของโมเดลเป็นตัวกำหนดว่าสามารถรองรับภารกิจใดได้บ้าง กูเกิลยอมรับว่าวัตถุและรายละเอียดทางทัศนศิลป์อาจมีการเปลี่ยนแปลงไปหลังจากรันการจำลองภาพเป็นเวลานาน นอกจากนี้ การปฏิสัมพันธ์ทางกายภาพที่ซับซ้อน ความชัดเจนของข้อความ และความสม่ำเสมอของฉากยังคงต้องได้รับการปรับปรุง ส่งผลให้การใช้งานในปัจจุบันยังคงเน้นไปที่การสำรวจไอเดียสร้างสรรค์อย่างรวดเร็วเป็นหลัก และยังคงมีระยะห่างก่อนที่จะสามารถรองรับกระบวนการผลิตเกมได้แบบเต็มรูปแบบ
ก่อนการรายงานผลประกอบการ Genie 4 ได้แสดงให้เห็นถึงอีกหนึ่งเส้นทางสำหรับกูเกิลในการบูรณาการเทคโนโลยี AI เข้ากับธุรกิจที่มีอยู่เดิม นั่นคือการใช้ฟีเจอร์สร้างสรรค์เพื่อเพิ่มความน่าดึงดูดให้กับบริการสมัครสมาชิกแบบชำระเงินก่อน แล้วจึงขยายกรณีการใช้งานผ่านเครื่องมือพัฒนา สำหรับอุตสาหกรรมเกม ผลกระทบที่ส่งผลโดยตรงที่สุดคือการลดต้นทุนการสร้างแบบจำลองต้นแบบบางประการ และกระตุ้นการแข่งขันในกลุ่มเครื่องมือพัฒนาที่มุ่งเน้นวิธีการสร้างสรรค์รูปแบบใหม่
เนื้อหานี้ได้รับการแปลโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และผ่านตรวจสอบโดยมนุษย์ มีไว้เพื่อการอ้างอิงและข้อมูลทั่วไปเท่านั้น ไม่ใช่การแนะนำการลงทุนแต่อย่างใด
บทความแนะนำ
ความคิดเห็น (0)
คลิกปุ่ม $ ป้อนสัญลักษณ์ และเลือกเพื่อเชื่อมโยงหุ้น, กองทุน ETF หรือสัญลักษณ์หลักทรัพย์อื่น ๆ