Aolani วางแผนติดตั้งชิป Blackwell Ultra ของอินวิเดีย 22,000 ตัว เร่งการขยายศูนย์ข้อมูล AI ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
ออลานี ผู้ให้บริการคลาวด์ AI จากสิงคโปร์ ร่วมมือเชิงยุทธศาสตร์กับอินวิเดียเพื่อติดตั้งจีพียู Blackwell Ultra จำนวน 22,000 ตัว ในมาเลเซียและฟิลิปปินส์ภายในต้นปี 2027 หนุนยอดติดตั้งรวมเกิน 48,000 ตัว ทั้งสองฝ่ายใช้โมเดลแบ่งปันรายได้และการสนับสนุนสินเชื่อเพื่อขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI และลดภาระทุนช่วงแรก อย่างไรก็ตาม โครงการยังมีความเสี่ยงด้านการจัดหาเงินทุน การก่อสร้างศูนย์ข้อมูล และความต้องการใช้งานจริงในตลาดเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว

TradingKey - ออลานี ผู้ให้บริการคลาวด์ AI จากสิงคโปร์ ประกาศความร่วมมือเชิงยุทธศาสตร์ด้านกำลังการคำนวณร่วมกับอินวิเดีย (NVDA) โดยคาดว่าจะติดตั้งใช้งานจีพียู Blackwell Ultra จำนวน 22,000 ตัว ในโรงงาน AI 2 แห่งในมาเลเซียและฟิลิปปินส์ในช่วงต้นปี 2027
เมื่อการติดตั้งใช้งานนี้เสร็จสมบูรณ์ ยอดรวมการติดตั้งใช้งานจีพียูของออลานีจะเกิน 48,000 ตัว โดยมีกำลังการผลิตรวมของโรงงาน AI สูงกว่า 100 เมกะวัตต์ ซึ่งช่วยขยายขนาดการติดตั้งใช้งานที่มีศักยภาพของ Blackwell Ultra ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้เพิ่มเติม
ธุรกิจใดบ้างที่จะใช้ชิป Blackwell Ultra 22,000 ชิป?
Aolani ก่อตั้งขึ้นในปี 2023 และได้เข้าร่วมโครงการ Nvidia Cloud Partner Program ในปีเดียวกัน โดยเน้นให้บริการคลาวด์ GPU แก่องค์กรด้าน AI, สตาร์ตอัป, นักพัฒนา และลูกค้าสถาบันเป็นหลัก
Blackwell Ultra ได้รับการออกแบบมาสำหรับภาระงานต่าง ๆ เช่น การพรีเทรนนิงโมเดล, การโพสต์เทรนนิง, การทำอินเฟอเรนซ์ และเอเจนต์ AI โดย Aolani จะใช้ GPU เหล่านี้เพื่อขยายบริการประมวลผลแบบเร่งความเร็วในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ พร้อมทั้งให้บริการทรัพยากรคลาวด์คอมพิวติ้งบนแพลตฟอร์มของอินวิเดียแก่ลูกค้าในท้องถิ่น
คาดว่า GPU เหล่านี้จะถูกนำมาใช้งานในช่วงต้นปี 2027 ทั้งนี้ ทั้งสองฝ่ายยังไม่ได้เปิดเผยถึงมูลค่าการจัดซื้อ การกำหนดค่าระบบเฉพาะเจาะจง รายชื่อลูกค้า หรือสัญญาที่เกี่ยวข้อง โดยความคืบหน้าของโครงการจะขึ้นอยู่กับการจัดหาเงินทุน การส่งมอบอุปกรณ์ และการก่อสร้างศูนย์ข้อมูล
เหตุใด Nvidia จึงนำโมเดลการแบ่งปันรายได้และการสนับสนุนสินเชื่อมาใช้
อินวิเดียนำโมเดลนี้มาใช้เป็นหลักเพื่อขยายขนาดการติดตั้งใช้งานโครงสร้างพื้นฐาน AI และเชื่อมโยงยอดขายผลิตภัณฑ์เข้ากับการใช้งานบริการคลาวด์ นอกจากรายได้จากผลิตภัณฑ์ตามปกติแล้ว อินวิเดียยังสามารถรับส่วนแบ่งรายได้จากบริการคลาวด์ที่เกิดจากกำลังการประมวลผลที่ได้รับการสนับสนุนดังกล่าว ซึ่งช่วยเพิ่มรายได้ประจำที่ผูกกับปริมาณการใช้งาน
ออลานีระบุว่า ทั้งสองฝ่ายจะใช้โมเดลการแบ่งรายได้และการสนับสนุนสินเชื่อ เพื่อปรับการติดตั้งใช้งานโครงสร้างพื้นฐานให้สอดคล้องกับความต้องการของลูกค้า จากคำอธิบายโมเดลดังกล่าวของอินวิเดีย ผู้ให้บริการคลาวด์สำหรับ AI จะซื้อโครงสร้างพื้นฐานของอินวิเดียเพื่อให้บริการประมวลผลแก่ภายนอก ทำให้อินวิเดียได้รับรายได้จากผลิตภัณฑ์ควบคู่ไปกับส่วนแบ่งรายได้จากบริการคลาวด์
การสนับสนุนสินเชื่อช่วยให้ผู้ให้บริการคลาวด์สำหรับ AI สามารถจัดหาเงินทุนโครงการได้ ซึ่งช่วยผ่อนคลายแรงกดดันด้านทุนในช่วงแรกของการติดตั้งใช้งานขนาดใหญ่ ทั้งนี้ ทั้งสองฝ่ายยังไม่ได้เปิดเผยขนาดของการจัดหาเงินทุน ผู้ให้บริการสนับสนุนสินเชื่อ อัตราส่วนการแบ่งรายได้ หรือเงื่อนไขการรับความเสี่ยงสำหรับการร่วมมือในครั้งนี้ ขณะที่ประสิทธิผลที่แท้จริงของโมเดลนี้จะขึ้นอยู่กับต้นทุนการจัดหาเงินทุน ความต้องการของลูกค้า และอัตราการใช้งาน GPU
เหตุใดการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้จึงกำลังร้อนแรงขึ้น?
มีรายงานว่า ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ระดับโลกได้ลงทุนรวมกันมากกว่า 5 หมื่นล้านดอลลาร์ในศูนย์ข้อมูล AI และโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ โดยมีมาเลเซียเป็นตลาดหลักที่มีการลงทุนศูนย์ข้อมูลกระจุกตัวอยู่ในภูมิภาคนี้
กูเกิล (GOOGL) วางแผนที่จะลงทุน 2 พันล้านดอลลาร์เพื่อสร้างศูนย์ข้อมูลแห่งแรกและภูมิภาค Google Cloud ในมาเลเซีย ขณะที่ไมโครซอฟท์ (MSFT) จะลงทุน 2.2 พันล้านดอลลาร์ในช่วงเวลา 4 ปีเพื่อขยายระบบคลาวด์คอมพิวติ้งและโครงสร้างพื้นฐาน AI ในท้องถิ่น
ตลาดศูนย์ข้อมูลในฟิลิปปินส์ยังมีขนาดค่อนข้างเล็ก โดย Aolani ระบุว่าโรงงาน AI ที่วางแผนไว้นั้นคาดว่าจะกลายเป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดใหญ่ยุคแรก ๆ ของประเทศ ซึ่งจะให้บริการทรัพยากรการประมวลผลสมรรถนะสูงแก่ลูกค้าองค์กร นักพัฒนา และสถาบันต่าง ๆ
ความต้องการบริการดิจิทัลในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง โดยหลายประเทศกำลังเร่งขยายการพัฒนาพลังงาน คลาวด์คอมพิวติ้ง และศูนย์ข้อมูล ทั้งนี้ ความคืบหน้าของโครงการที่เกี่ยวข้องยังคงขึ้นอยู่กับความสามารถในการจ่ายไฟฟ้า ความเร็วในการเชื่อมต่อโครงข่ายไฟฟ้า สภาพระบบทำความเย็น กฎระเบียบด้านข้อมูล และนโยบายการส่งออกชิปขั้นสูง
การที่โครงการของ Aolani จะสามารถเปิดดำเนินงานได้ตามกำหนดเวลาหรือไม่นั้น ขึ้นอยู่กับการจัดหาเงินทุน การส่งมอบอุปกรณ์ และการก่อสร้างทางวิศวกรรม ส่วนผลประกอบการเชิงพาณิชย์หลังเปิดดำเนินงานจะขึ้นอยู่กับความต้องการของลูกค้า การกำหนดราคาบริการ และอัตราการใช้งาน GPU หากโครงการดำเนินไปตามกำหนด ก็จะช่วยขยายขนาดการเปิดใช้ Blackwell Ultra ของเอ็นวิเดียในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้เพิ่มเติม
เนื้อหานี้ได้รับการแปลโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และผ่านตรวจสอบโดยมนุษย์ มีไว้เพื่อการอ้างอิงและข้อมูลทั่วไปเท่านั้น ไม่ใช่การแนะนำการลงทุนแต่อย่างใด
บทความแนะนำ













ความคิดเห็น (0)
คลิกปุ่ม $ ป้อนสัญลักษณ์ และเลือกเพื่อเชื่อมโยงหุ้น, กองทุน ETF หรือสัญลักษณ์หลักทรัพย์อื่น ๆ