เจนเซน หวาง ซีอีโอ Nvidia: AI นำมาซึ่งความท้าทายใหม่ด้านความปลอดภัย ความปลอดภัยทางไซเบอร์จะกลายเป็นตลาดเติบโตแห่งใหม่

เมื่อองค์กรต่างๆ เริ่มปรับใช้โมเดล AI และเอเจนต์ AI ในวงกว้าง ประเด็นด้านความปลอดภัยก็ค่อยๆ ขยายขอบเขตจากระบบ IT แบบดั้งเดิม ไปสู่โมเดล โค้ด ข้อมูล และเวิร์กโฟลว์แบบอัตโนมัติ

ตัว AI เองสามารถทำหน้าที่เป็นทั้งเครื่องมือโจมตีและกลไกการป้องกัน ส่งผลให้ความสัมพันธ์ระหว่างความปลอดภัยทางไซเบอร์กับ AI ใกล้ชิดกันมากยิ่งขึ้น

"จะมีวิธีสร้างอุปสงค์วิธีใดที่ดีไปกว่าการสร้างปัญหาขึ้นมา" เจนเซน หวง กล่าว "ใครบ้างที่ไม่ต้องการให้ตลาดคลั่งไคล้ในผลิตภัณฑ์ของตนเองและมายืนต่อแถวรอซื้อยาวเหยียด? ดังนั้น มันจึงมีทั้งวิธีที่รับผิดชอบในการทำสิ่งนี้ และวิธีที่ไม่น่าดึงดูดใจเท่าไรนัก"

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปัจจัยขับเคลื่อนการเติบโตหลักของอินวิเดียมาจากการสร้างศูนย์ข้อมูล AI เมื่อยักษ์ใหญ่ด้านคลาวด์คอมพิวติ้งยังคงเพิ่มรายจ่ายลงทุนอย่างต่อเนื่อง ความต้องการ GPU อุปกรณ์ระบบเครือข่าย และระบบประมวลผลแบบครบวงจรจึงเติบโตอย่างรวดเร็ว ส่งผลให้อินวิเดียกลายเป็นผู้ได้รับประโยชน์โดยตรงที่สุดจากระลอกการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI นี้

แม้ว่ารายได้หลักของอินวิเดียจะยังคงมาจากชิป AI และระบบศูนย์ข้อมูล แต่บริษัทกำลังขยายขอบเขตไปสู่โมเดล ซอฟต์แวร์ และโซลูชันสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ หากความปลอดภัยทางไซเบอร์กลายเป็นตลาดใหม่สำหรับการประยุกต์ใช้ AI บริษัทซอฟต์แวร์ความปลอดภัย แพลตฟอร์มคลาวด์ และองค์กรขนาดใหญ่ก็จำเป็นต้องปรับใช้พลังการประมวลผลเชิงอนุมานมากยิ่งขึ้น ซึ่งจะช่วยขยายการใช้งานฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ของอินวิเดียต่อไป

บริษัทได้เริ่มร่วมมือกับองค์กรต่างๆ เช่น คราวด์สไตรก์ (CRWD), ซิสโก้ (CSCO) และพาแลนเทียร์ (PLTR) เพื่อผลักดันความร่วมมือด้านความปลอดภัย AI แล้ว โดยอินวิเดียสามารถจัดหา GPU, โมเดลเปิด Nemotron และเครื่องมือพัฒนาที่เกี่ยวข้อง ขณะที่พันธมิตรจะรับผิดชอบในการนำขีดความสามารถเหล่านี้ไปบูรณาการเข้ากับการตรวจจับภัยคุกคาม การวิเคราะห์ข้อมูลองค์กร และแพลตฟอร์มการปฏิบัติการด้านความปลอดภัย

การแบ่งงานกันทำในลักษณะนี้คล้ายกับกลยุทธ์ของอินวิเดียในอุตสาหกรรมอื่น โดยบริษัทไม่ได้เข้าไปแทนที่ผู้ให้บริการด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์โดยตรง แต่ทำหน้าที่จัดหาแพลตฟอร์มการประมวลผลที่จำเป็นสำหรับการฝึกฝนและรันโมเดลความปลอดภัย ทั้งนี้ เมื่อองค์กรต่างๆ เพิ่มขีดความสามารถในการตรวจจับช่องโหว่อัตโนมัติ การยืนยันตัวตน และการเฝ้าระบบเครือข่าย ภาระงานประมวลผลที่จำเป็นสำหรับระบบความปลอดภัยก็มีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นเช่นกัน

ขณะเดียวกัน กิจกรรมการลงทุนและการควบรวมและซื้อกิจการ (M&A) ของเอ็นวิเดีย (Nvidia) ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ก็ได้รับความสนใจจากตลาดเพิ่มมากขึ้นเรื่อย ๆ เช่นกัน

เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว บริษัทได้ประกาศแผนการเข้าซื้อกิจการสตาร์ทอัพ AI อย่างฮักกิ้ง เฟซ (Hugging Face) ด้วยมูลค่าประมาณ 1.3 หมื่นล้านดอลลาร์ เพื่อขยายรอยเท้าทางธุรกิจครอบคลุมห่วงโซ่คุณค่าของปัญญาประดิษฐ์ให้ยิ่งขึ้น ในช่วงที่ผ่านมา เอ็นวิเดียได้สร้างเครือข่ายระบบนิเวศที่กว้างขวางยิ่งขึ้นด้วยการเข้าลงทุนในบริษัท AI หลากหลายประเภท โดยมีขอบเขตการลงทุนขยายตัวอย่างต่อเนื่องตั้งแต่ชิปและโมเดลไปจนถึงซอฟต์แวร์และแอปพลิเคชัน AI

อย่างไรก็ตาม กลยุทธ์นี้ยังได้จุดชนวนประเด็นถกเถียงใหม่ขึ้นมาว่า เมื่อผู้ผลิตชิปเข้าลงทุนในบริษัท AI ที่อาจจะซื้อชิปและบริการประมวลผลของเอ็นวิเดียในเวลาต่อมา จะเป็นการสร้างรูปแบบ "การทำข้อตกลงหมุนเวียน" (circular dealmaking) ที่ทำให้การประเมินอุปสงค์ AI ของตลาดสูงเกินจริงหรือไม่

เจนเซน หวาง (Jensen Huang) ไม่เห็นด้วยกับแนวคิดนี้

เขาระบุว่า เมื่อเอ็นวิเดียเข้าลงทุน บริษัทไม่ได้เป็นเพียงการอัดฉีดเงินทุนให้กับพาร์ทเนอร์ในระบบนิเวศเท่านั้น แต่จะประเมินอุปสงค์ที่แท้จริงและศักยภาพเชิงพาณิชย์ของบริษัทโดยอาศัยข้อมูลเชิงลึกในอุตสาหกรรมของตนเอง เขามองว่าเอ็นวิเดียสามารถเห็นได้ว่าลูกค้ากำลังแก้ปัญหาใดอยู่ ทำให้มีความได้เปรียบด้านข้อมูลที่นักลงทุนรายอื่นไม่มีเมื่อทำการตัดสินใจลงทุน

หวางเน้นย้ำว่า เอ็นวิเดียจำเป็นต้องเห็นอุปสงค์ของตลาดที่ชัดเจนก่อนจะนำเงินทุนของบริษัทออกไปใช้จริง กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ เป้าหมายการลงทุนที่จะเข้าไปลงทุนนั้นจะต้องพิสูจน์ให้เห็นก่อนว่ามีลูกค้าจริงอยู่แล้ว แทนที่จะพึ่งพาเพียงความคาดหวังของตลาดทุนในการนำเสนอเรื่องราวการเติบโต

เนื้อหานี้ได้รับการแปลโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และผ่านตรวจสอบโดยมนุษย์ มีไว้เพื่อการอ้างอิงและข้อมูลทั่วไปเท่านั้น ไม่ใช่การแนะนำการลงทุนแต่อย่างใด