Microsoft เปิดตัวเครื่องมือเพื่อลดความซับซ้อนในการสร้างแอป AI และการรวมโมเดล

Microsoft ได้ประกาศชุดเครื่องมือใหม่เพื่อทำให้การพัฒนาแอป AI ปวดหัวน้อยลงสำหรับธุรกิจ แกนกลาง? โรงหล่อ Azure AI

ข้อเสนอใหม่นี้ออกแบบมาเพื่อให้นักพัฒนาสลับระหว่างโมเดล AI จาก OpenAI, Mistral, Meta Platforms หรือผู้ให้บริการรายอื่นที่รองรับ เป็นเรื่องเกี่ยวกับความยืดหยุ่น ธรรมดาและเรียบง่าย ซึ่งเป็นสิ่งที่เป็นปัญหาสำหรับธุรกิจ เนื่องจากนวัตกรรม AI ก้าวแซงหน้าความสามารถในการปรับตัว

Scott Guthrie หัวหน้าฝ่ายประมวลผลแบบคลาวด์ของ Microsoft กล่าวว่า "โมเดลใหม่แต่ละโมเดล แม้ว่าจะอยู่ในตระกูลเดียวกันก็ตาม ก็มีประโยชน์ในแง่ของการตอบกลับหรือประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในบางงาน แต่คุณอาจมีความถดถอยในสิ่งอื่น" เขากล่าว

แก้ไขเวิร์กโฟลว์ที่เสียหาย

ขณะนี้ ลูกค้า 60,000 รายใช้ Azure AI นั่นไม่ใช่จำนวนเล็กน้อย และพวกเขากำลังใช้ประโยชน์จากโมเดล 1,700 รุ่นของแพลตฟอร์มเพื่อขับเคลื่อนแอปของพวกเขา แต่ประเด็นสำคัญคือ กระบวนการนี้ยุ่งยาก นักพัฒนาเสียเวลาไปกับการต่อสู้กับโมเดลใหม่ๆ แทนที่จะสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ

การอัปเดตหรือการออกใหม่ทุกครั้งให้ความรู้สึกเหมือนเริ่มต้นใหม่ และธุรกิจต่างๆ เกลียดชังมัน พวกเขาไม่ต้องการที่จะแยกเวิร์กโฟลว์ของพวกเขาทุกครั้งที่ OpenAI หรือ Meta เผยแพร่บางสิ่งที่สดใส

นั่นคือที่มาของ Azure AI Foundry ซึ่งเป็นระบบที่มีความคล่องตัวมากขึ้นซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถผสมและจับคู่โมเดลต่างๆ ได้โดยไม่ต้องปวดหัวโดยไม่จำเป็น มี OpenAI รุ่นเก่าที่ทำงานได้ดีหรือไม่? ติดกับมัน

ต้องการลองสิ่งใหม่กว่าจาก Meta หรือไม่? ลองเปลี่ยนดูว่าดีขึ้นหรือไม่ และเก็บสิ่งที่ใช้ได้ผลไว้ มันคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับตัวเลือก บางส่วนของ Foundry เป็นการอัปเกรดของ Azure AI Studio แต่ฟีเจอร์ใหม่มีเครื่องมือสำหรับการปรับใช้ตัวแทน AI

แม้จะเสนอทางเลือกมากขึ้น Microsoft กล่าวว่าจะไม่ละทิ้งความสัมพันธ์อันแน่นแฟ้นกับ OpenAI Guthrie ชัดเจน: โมเดลของ OpenAI ยังคงเป็นเรื่องใหญ่สำหรับ Microsoft แต่บางครั้งธุรกิจก็ต้องการทางเลือกอื่น และ Microsoft ก็รู้ดี “ทางเลือกจะมีความสำคัญ” Guthrie กล่าว

ฮาร์ดแวร์ที่ขับเคลื่อนทุกอย่าง

แต่แน่นอนว่า AI จำเป็นต้องมีกล้ามเนื้อในการวิ่ง และ Microsoft ก็รู้เรื่องนี้ดีกว่าใครๆ เมื่อปีที่แล้ว บริษัทได้เปิดตัวชิป AI ที่ผลิตขึ้นเองเป็นครั้งแรก และตอนนี้พวกเขาได้เพิ่มฮาร์ดแวร์ใหม่สองชิ้นเป็นสองเท่า

ประการแรก ไมโครโปรเซสเซอร์ความปลอดภัยที่ออกแบบมาเพื่อปกป้องคีย์การเข้ารหัสและการเซ็นชื่อ ตั้งแต่ปีหน้าเป็นต้นไป เซิร์ฟเวอร์ใหม่ทุกเครื่องในศูนย์ข้อมูลของ Microsoft จะมีชิปนี้รวมอยู่ด้วย

นอกจากนี้ยังมีหน่วยประมวลผลข้อมูล (DPU) ซึ่งจะเร่งความเร็วในการเคลื่อนย้ายข้อมูลระหว่างเครือข่าย เซิร์ฟเวอร์ และชิป AI เป็นคู่แข่งโดยตรงกับฮาร์ดแวร์ที่คล้ายกันที่ผลิตโดย Nvidia แต่ Microsoft คิดว่าเวอร์ชันนี้มีประสิทธิภาพมากกว่า

DPU เหล่านี้มีความสำคัญในการจัดการกับปริมาณงานจำนวนมหาศาลที่จำเป็นสำหรับโมเดล AI ในปัจจุบัน ซึ่ง Rani Borkar หัวหน้าฝ่ายชิปของ Microsoft กล่าวว่า “กำลังเติบโตอย่างมาก” เธอกล่าวว่าทุกองค์ประกอบในโครงสร้างพื้นฐานจำเป็นต้องทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่นเพื่อให้สิ่งต่าง ๆ รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

ได้งาน Web3 ที่จ่ายสูงใน 90 วัน: สุดยอดโรดแมป