อาชีพใดมีแนวโน้มจะถูกแทนที่โดย AI มากที่สุด? นี่คือคำอธิบายจาก Goldman Sachs

จากการคาดการณ์ของทีมวิจัย Goldman Sachs ในช่วงหนึ่งปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ทำให้ตัวเลขการจ้างงานรายเดือนของสหรัฐฯ ลดลงประมาณ 16,000 ตำแหน่ง และส่งผลให้อัตราการว่างงานเพิ่มขึ้น 0.1 จุดเปอร์เซ็นต์

อย่างไรก็ตาม Goldman Sachs ระบุว่าผลกระทบโดยรวมของ AI ต่อการจ้างงานในปีที่ผ่านมาไม่ได้รุนแรงเท่ากับที่ตัวเลขบ่งชี้ เนื่องจากการคำนวณในปัจจุบันยังไม่สามารถครอบคลุมปัจจัยชดเชยได้อย่างครบถ้วน ซึ่งรวมถึงความต้องการแรงงานที่เกิดจากการก่อสร้างศูนย์ข้อมูล ตลอดจนตำแหน่งงานใหม่ ๆ ที่เกิดขึ้นจากการเพิ่มผลิตภาพและการเติบโตของรายได้ที่ขับเคลื่อนโดย AI

นอกจากนี้ Goldman Sachs ยังระบุเพิ่มเติมว่า ผลกระทบเชิงลบของ AI ต่อการจ้างงานส่วนใหญ่นั้นกระจุกตัวอยู่ในกลุ่มประชากรคนรุ่นใหม่ที่ขาดประสบการณ์การทำงาน ในขณะที่ AI กลับมีส่วนช่วยส่งเสริมกลุ่มงานที่มีศักยภาพในการพัฒนาด้วยเทคโนโลยี AI

สถาบันดังกล่าวระบุว่าในภาคส่วนที่ AI สามารถเข้ามาแทนที่แรงงานได้และบริษัทต่าง ๆ มุ่งเน้นการนำระบบอัตโนมัติมาใช้ในการทำงาน ความกดดันต่อการจ้างงานถือว่ามีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตาม ในบทบาทที่ AI เข้ามาสนับสนุนมนุษย์ ผลกระทบโดยรวมยังคงไม่ชัดเจน นอกจากนี้ สถาบันยังอธิบายเพิ่มเติมว่า AI จะช่วยเพิ่มผลิตภาพของแรงงาน ซึ่งจะช่วยลดจำนวนพนักงานที่จำเป็นสำหรับการผลิตในระดับที่กำหนดไว้เดิม อย่างไรก็ตาม เมื่อต้นทุนการผลิตต่อหน่วยลดลง ความต้องการผลิตภัณฑ์จะขยายตัวตามไปด้วย ซึ่งอาจส่งผลให้จำนวนการจ้างงานเติบโตขึ้นในท้ายที่สุด

สิ่งนี้ถือเป็นรูปธรรมของทฤษฎีความย้อนแย้งของเจวอนส์ (Jevons paradox) อย่างแท้จริง กล่าวคือ การปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้ถ่านหินกลับส่งผลให้ปริมาณการบริโภคถ่านหินโดยรวมเพิ่มสูงขึ้น เนื่องจากการเพิ่มประสิทธิภาพช่วยลดต้นทุนการใช้งานจริง ส่งผลให้อุตสาหกรรมต่าง ๆ เลือกใช้ถ่านหินเป็นแหล่งพลังงานมากขึ้น

เป็นเวลานานมาแล้วที่ตลาดประสบปัญหาในการแยกแยะระหว่างอุตสาหกรรมที่ AI เข้ามาแทนที่คนงาน กับอุตสาหกรรมที่ AI เข้ามาช่วยเพิ่มผลิตภาพ ขณะเดียวกัน ดัชนีชี้วัดที่เหล่านักเศรษฐศาสตร์เคยใช้เพื่อวัดความทับซ้อนระหว่างขีดความสามารถของมนุษย์และเครื่องจักร ไม่สามารถนิยามความแตกต่างระหว่างการเข้ามาแทนที่กับการให้ความช่วยเหลือได้อย่างชัดเจน อย่างไรก็ตาม การศึกษาวิจัยหลายฉบับล่าสุดได้เริ่มทำให้เห็นความแตกต่างระหว่างทั้งสองกรณีชัดเจนขึ้นเป็นลำดับ

ตำแหน่งงานจำนวนมากได้รับผลกระทบจาก AI แต่บทบาทที่ AI เข้ามามีส่วนร่วมนั้นแตกต่างกันไปในแต่ละอุตสาหกรรม โดยในบางภาคส่วน AI จะเข้ามาแทนที่แรงงานคน ในขณะที่บางภาคส่วน AI จะทำหน้าที่สนับสนุนการทำงาน

ตัวอย่างเช่น ทั้งบทบาทด้านการบริการลูกค้าและการออกแบบภายในต่างกำลังเผชิญกับการปรับเปลี่ยนที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างไรก็ตาม เนื่องจากงานออกแบบภายในมีความยืดหยุ่นและซับซ้อนมากกว่า อีกทั้งยังต้องอาศัยการเข้าปฏิบัติงานในพื้นที่จริง จึงไม่สามารถถูกแทนที่ด้วยเครื่องจักรได้อย่างสมบูรณ์ ดังนั้น AI จะทำหน้าที่เป็นเพียงเครื่องมือสำหรับนักออกแบบเพื่อเพิ่มผลิตภาพเท่านั้น

เมื่อจัดอันดับโอกาสในการถูกแทนที่ของอาชีพในลักษณะนี้ พบว่ากลุ่มวิชาชีพอย่างพนักงานรับโทรศัพท์ เจ้าหน้าที่ประเมินค่าสินไหมทดแทน และพนักงานทวงหนี้ มีความเสี่ยงที่จะถูกแทนที่สูงสุด ในทางตรงกันข้าม ตำแหน่งงานอย่างนักการศึกษา ผู้พิพากษา และผู้จัดการงานก่อสร้าง กลับมีความเหมาะสมมากกว่าสำหรับการทำงานร่วมกันโดยมี AI คอยสนับสนุน

อีกหนึ่งปรากฏการณ์ที่ช่วยยืนยันเรื่องนี้คือ ผลการวิจัยล่าสุดหลังจากแยกแยะระหว่างบทบาทงานทั้งสองประเภท พบว่าวิชาชีพและบริษัทที่เสี่ยงต่อการถูก AI เข้ามาแทนที่ มีต้นทุนการดำเนินงานและความต้องการจ้างงานลดลง ขณะเดียวกัน อุตสาหกรรมที่พึ่งพา AI เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกลับมีผลิตภาพดีขึ้นและมีการประกาศรับสมัครงานเพิ่มมากขึ้น

โดยสรุปแล้ว Goldman Sachs ยังคงมีมุมมองที่สมดุลเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อตลาดแรงงาน ในด้านหนึ่งเชื่อว่า AI จะเข้ามาแทนที่บทบาทงานที่ซ้ำซ้อนและเป็นมาตรฐานจำนวนมาก ซึ่งจะส่งผลกระทบต่อการจ้างงานในกลุ่มคนรุ่นใหม่ที่ยังขาดประสบการณ์ และกดดันความต้องการรับสมัครงานในบางอุตสาหกรรมในระยะสั้น แต่อีกด้านหนึ่ง AI ก็มีมูลค่าเชิงบวกในการเสริมสร้างศักยภาพและเพิ่มประสิทธิภาพ ซึ่งสามารถปรับปรุงรูปแบบการผลิตขององค์กรให้เหมาะสมและก่อให้เกิดความต้องการแรงงานใหม่ ๆ ดังนั้น ในระยะยาว การขยายตัวของอุปสงค์ที่เกิดจากการปรับปรุงประสิทธิภาพอาจช่วยชดเชยผลกระทบเชิงลบจากการแทนที่งาน และนำไปสู่ความสมดุลเชิงพลวัตในโครงสร้างการจ้างงานได้ในที่สุด

เนื้อหานี้ได้รับการแปลโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และผ่านตรวจสอบโดยมนุษย์ มีไว้เพื่อการอ้างอิงและข้อมูลทั่วไปเท่านั้น ไม่ใช่การแนะนำการลงทุนแต่อย่างใด