Bull duplica a produção de supercomputadores franceses enquanto Europa amplia capacidade de IA

A Europa está a passar de deliberações políticas sobre a produção local de sistemas informáticos de IA para a sua produção efetiva. A empresa francesa controlada pelo Estado, Bull, aumentou a capacidade da sua fábrica em Angers, na França, duplicando assim o volume de supercomputadores produzidos em resposta à crescente procura de capacidade de computação na Europa.

Seis racks por mês, agora doze, com margem para 24

De acordo com relatórios da Reuters, a Bull investiu €80 milhões na instalação de Angers. A produção subiu para 12 racks por mês, com a possibilidade de produzir até 24 racks se a demanda continuar a aumentar.

Segundo o CEO Emmanuel Le Roux, a Bull conseguiu concluir mais pedidos em 2026 do que em qualquer outro ano. A França concluiu a aquisição da empresa da Atos em 31 de março, por um preço de €404 milhões. A empresa conta com cerca de 3.000 funcionários e deve contratar mais 500 até o final do ano, segundo a HPCwire.

Vencendo 15 dos 18 concursos EuroHPC

Segundo Le Roux, a Bull conquistou 15 das 18 propostas EuroHPC até ao momento. A empresa superou muitos concorrentes, incluindo a Hewlett Packard Enterprise, garantindo assim uma quota significativa dos contratos europeus de supercomputação financiados publicamente nas mãos de um fabricante europeu.

Além disso, a Airbus ativou sistemas construídos pela Bull em Toulouse e Hamburgo. O contrato de cinco anos vale quase €100 milhões e triplicou a capacidade de simulação do fabricante de aviões.

Para além disso, a Bull está por trás do JUPITER, o primeiro supercomputador exascale operacional na Europa. A OVHcloud e a Domyn, apoiada pela Comissão Europeia, estão a utilizar o sistema para testar modelos de IA de classe frontier.

Alice Recoque e LUMI-AI, montados lado a lado

A nova fábrica de Angers permitirá agora à Bull montar o sistema francês Alice Recoque, com 94 racks, juntamente com o LUMI-AI da Finlândia, algo que a antiga fábrica não conseguia realizar.

O maior contrato da Bull até o momento, LUMI-AI, vale €387,8 milhões. A máquina utilizará GPUs AMD Instinct MI430X e processadores AMD EPYC de sexta geração no centro de dados Kajaani da CSC.

O déficit de capacidade computacional da Europa e a aposta nas gigafábricas

A iniciativa está alinhada com um objetivo mais amplo de reduzir a dependência da Europa em relação à capacidade computacional externa ao continente. A União Europeia destinou €7 bilhões para o período de 2021-2027, recursos que serão utilizados para estabelecer sua rede de supercomputadores.

Atualmente, a EuroHPC está gerenciando 19 fábricas de IA e 13 antenas, e está iniciando o projeto Gigafactory, que deve gerar cerca de €30 bilhões, conforme relatório anterior da Cryptopolitan.

O setor em torno dessa expansão está crescendo rapidamente. De acordo com a Fortune Business Insights, o tamanho do mercado global de HPC é estimado em US$ 64,67 bilhões em 2026, enquanto a previsão para 2034 é de US$ 128,84 bilhões.

A McKinsey prevê que os gastos globais com data centers superem US$ 7 trilhões até 2030, e a PwC prevê despesas de capital totais equivalentes a US$ 31,60 trilhões até 2050.

Ainda construído com chips estrangeiros

A Europa está ganhando mais controle sobre os próprios sistemas, mas os processadores mais avançados ainda vêm do exterior. A Reuters afirma que os componentes fabricados na Europa agora representam cerca de 70% das máquinas da Bull, ante 20%–30% há cinco anos.

A Bull também está desenvolvendo seu interconector BXI para reduzir a dependência das soluções de rede Mellanox da Nvidia, mas seus sistemas de ponta ainda dependem fortemente de GPUs e CPUs projetados nos EUA. Isso coloca a Europa em uma posição intermediária: ela está se tornando cada vez mais capaz de construir e operar sua própria infraestrutura de IA, mesmo que os chips que alimentam essa infraestrutura continuem sendo majoritariamente estrangeiros.

Para a Bull, a expansão em Angers demonstra quão rapidamente esse equilíbrio está mudando. A Europa pode ainda não controlar toda a cadeia de hardware de IA, mas está investindo pesadamente na parte que consegue produzir internamente — e tentando ampliar essa presença até que ela faça diferença.

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