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O chip N1X da Nvidia será comercializado em duas configurações a partir de outubro

Cryptopolitan4 de set de 2026 às 02:23
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A Nvidia vai começar a vender sistemas RTX Spark baseados no seu chip N1X em Outubro. Isto trará um PC compacto com inteligência artificial para os utilizadores do Windows e para os fabricantes de hardware que desenvolvem para eles.

Com este lançamento, a expansão da IA da Nvidia para desktops chega aos portáteis de consumo, com a Acer e a Lenovo a preparar já os seus equipamentos.

A Nvidia combina até 6.144 núcleos CUDA com 20 núcleos de CPU

O N1X estará disponível em duas versões. A versão mais avançada combina um CPU de 20 núcleos com 6.144 núcleos CUDA e de 24 GB a 128 GB de memória unificada, enquanto a outra combina um CPU de 18 núcleos com 5.120 núcleos CUDA e de 24 GB a 32 GB de memória unificada.

A memória unificada significa que o conjunto de memória é partilhado pela CPU e pela GPU. Isto é valioso quando uma máquina precisa de carregar grandes modelos de IA localmente.

Duas configurações do RTX Spark chegam em outubro com até 128 GB de memória.
Especificações dos núcleos CUDA e dos núcleos CPU, retiradas da página do produto RTX Spark da Nvidia .

A própria página de produtos da Nvidia descreve a linha como "a fusão da IA da NVIDIA e dos gráficos RTX em portáteis finos e desktops compactos" para "criadores, programadores e jogadores". A empresa está a focar-se em portáteis e desktops compactos.

A Acer e a Lenovo anunciaram novos sistemas Spark na IFA, a feira detronde Berlim, indicando que o hardware dos parceiros virá com o chip.

O chip GB10 Grace Blackwell destina-se a programadores

No ano passado, a Nvidia lançou o DGX Spark, que, segundo a empresa, era o supercomputador de IA mais pequeno do mundo.

A máquina é alimentada pelo Superchip GB10 Grace Blackwell, oferece até 1 petaflop de desempenho em IA com 128 GB de memória unificada para CPU e GPU, e executa o sistema operativo DGX da Nvidia, baseado em Linux. O DGX Spark foi concebido para programadores.

A Nvidia afirmou que os utilizadores podem executar inferência em modelos com até 200 mil milhões de parâmetros e ajustar modelos com até 70 mil milhões de parâmetros localmente com o sistema. Duas unidades ligadas entre si podem gerir modelos com até 405 mil milhões de parâmetros, segundo a Nvidia.

A RTX Spark, por outro lado, foi feita para utilizadores do Windows e para o trabalho diário acelerado pela IA.

O facto de ambos os produtos suportarem até 128 GB de memória demonstra que pertencem à mesma família de design, mas destinam-se a clientes diferentes.

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