Os programadores obtêm acesso ao Muse Spark por um preço 21 vezes inferior se permitirem que a Meta treine com base nos seus avisos

A Meta lançou o Muse Spark 1.3 no dia 2 de setembro com dois planos de preços.

Os programadores que permitem que a Meta seja treinada com os seus prompts e outputs pagam apenas um vigésimo primeiro da taxa padrão.

Os tokens em cache do Muse Spark caem 75 vezes

Um milhão de tokens de entrada custam 1,25 dólares e um milhão de tokens de saída custam 4,25 dólares no plano padrão. O nível Contribuidor reduz estes valores para 10 cêntimos e 20 cêntimos, uma poupança média de cerca de 95%.

O maior desconto é nos tokens de entrada em cache, o que permite aos programadores reutilizar o contexto sem pagar pelo reprocessamento. Estes tokens caem de 0,15 dólares para 0,002 dólares por milhão, uma redução de 75 vezes, o que torna a execução de fluxos de trabalho repetidos praticamente gratuita.

Em contrapartida, os programadores abdicam do controlo dos seus dados. Todos os pedidos, respostas e padrões de utilização do nível Colaborador são incluídos no pipeline de formação da Meta.

O plano padrão permite que os utilizadores façam 3.000 pedidos por minuto, mas o acesso de Colaborador apenas permite 100 pedidos por minuto. Isto é insuficiente para uma funcionalidade à escala de produção.

A Meta suspendeu interno traco programa

A Meta Superintelligence Labs, divisão responsável pela linha Muse Spark, construiu estes modelos para preencher uma lacuna específica.

O Facebook, o Instagram e o WhatsApp geram um fluxo intenso de dados conversacionais e visuais. No entanto, produzem muito pouco da qualidade de codificação das interações que as ferramentas de agentes precisam de melhorar.

Mario Zechner, o programador por detrás da plataforma de código aberto Pi, afirmou que o aumento da capacidade do agente de codificação de abril a outubro de 2025 se deveu principalmente ao facto de o Claude Code armazenar sessões de utilizador por defeito e utilizá-las no treino de aprendizagem por reforço.

A Meta teve dificuldades em obter o material por conta própria. Um programa interno da empresa que traca forma como os funcionários utilizavam os seus computadores foi alvo de fortes críticas e suspenso em junho.

Arvind Narayanan, professor de ciência da computação em Princeton, salientou que as grandes empresas continuam a utilizar planos empresariais com cobrança por token, mesmo quando as subscrições para consumidores como Claude Max e ChatGPT Pro custam 10 a 20 vezes menos, porque os planos empresariais mantêm os seus dados fora das formações.

Narayanan sugeriu que a oferta da Meta poderia tornar estas empresas mais cautelosas na diferenciação entre dados proprietários e dados que trocariam de bom grado por um desconto.

"Isto reduz a barreira de entrada para a prototipagem, teste de integrações e escalonamento de experiências onde a formação com os seus dados é aceitável", lê-se no guia de preços da Meta sobre o nível Colaborador

A Meta experimentou a estrutura de dois níveis no Muse Spark 1.2 em agosto de 2026. O Muse Spark 1.3 apresenta uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, que pode acomodar cerca de 750.000 palavras numa única sessão, e afirma exigir menos chamadas de ferramentas para completar tarefas complexas em comparação com os seus antecessores.

A Anthropic reduziu o custo dos tokens em cache para os seus novos modelos Fable e Mythos, enquanto, no final de julho, a OpenAI diminuiu os preços de todos os seus modelos mais recentes.

A OpenAI obtém dados de treino dos utilizadores do plano gratuito ChatGPT, enquanto a Anthropic tem regras mais rigorosas em relação aos dados.

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