A Etherscan adapta-se à ascensão dos agentes de IA na internet com o lançamento de API em mais de 60 blockchains da EVM

A Etherscan lançou um conjunto de ferramentas que permite aos agentes de IA e assistentes de programação extrair dados blockchain em tempo real diretamente da API do explorador.

A versão mais recente destina-se a programadores que criam agentes que necessitam de informações verificadas na blockchain em mais de 60 redes compatíveis com a EVM. A empresa anunciou o lançamento do "Build with AI" numa publicação no X a 31 de agosto de 2026.

O que a Etherscan realmente enviou

O pacote inclui três formas de uma máquina aceder aos dados do Etherscan. Existe um servidor MCP (Model Context Protocol), uma interface alojada a que agentes como o Claude e o ChatGPT podem aceder em linguagem natural; uma ferramenta de linha de comandos para terminais, scripts e pipelines de CI; e um conjunto de "skills" de agentes instaláveis.

De acordo com a documentação do Etherscan, o servidor MCP é executado num único endpoint, mcp.etherscan.io/mcp, e expõe 20 ferramentas.

Estas funcionalidades abrangem o básico da leitura de uma blockchain: saldos nativos e de tokens, transações normais e internas, consultas de transações e recibos, detalhes detrac, preços de gás e registos de eventos. Uma única ligação chega a todas as redes suportadas.

A Interface de Linha de Comandos (CLI) segue a estrutura da API, com comandos no formato etherscan. e saída em JSON por defeito, além de opções em tabela e CSV para quem vai ler os resultados.

Tudo é autenticado com uma chave API padrão do Etherscan, e uma chave gratuita funciona em todas as blockchains suportadas.

Competências que envolvem tracdinheiro e lertrac

O repositório público do Etherscan no GitHub lista quatro competências instaláveis através do comando `npx skills add` ou copiando uma pasta para o diretório de competências de um agente.

O Etherscan Flow tracas movimentações financeiras entre endereços e regista-as num arquivo de caso. A Revisão detracdo Etherscan explica o que faz umtracverificado e implementado. Um depurador de transações reconstrói o que uma determinada transação fez e porquê. Uma competência de orquestração direciona uma tarefa para a interface correta.

De acordo com o repositório, o objetivo declarado das skills é que “todo o endereço, valor e hash de transação vem de uma chamada de API em tempo real, nunca inventada”. Todo o conjunto é de leitura apenas e respeita as quotas e os limites de taxa normais da API.

Combate ao problema das alucinações

O lançamento do Etherscan é visto como uma solução para o problema das alucinações que também afetou as ferramentas de IA criptográfica.

Os modelos de linguagem podem fabricar um saldo de carteira ou uma transação que nunca aconteceu, o que pode ser dispendioso. Isto ocorre normalmente quando não têm os dados corretos e, na maioria dos casos, é porque não conseguem rastrear as páginas com os dados que procuram.

Na sua documentação, a Etherscan alertou ainda os utilizadores para não colarem as suas chaves API em MCPs falsos ou fraudulentos que se fazem passar por legítimos. Afirmou que existe apenas um servidor MCP oficial e advertiu que os anúncios em marketplaces de MCP que se auto-intitulam “Etherscan MCP” não são afiliados.

Criado para uma internet onde os bots superam em número as pessoas

Assim, a utilização da escala e as atividades de agência exigem que sejam implementadas medidas adequadas para evitar lapsos.

No início de junho, os agentes de IA ultrapassaram os humanos como a maior fonte de tráfego na internet. Isto foi confirmado pelo CEO da Cloudflare, Matthew Prince, que afirmou que aconteceu mais cedo do que tinha previsto.

Os dados do Cloudflare Radar indicam que os bots representam 57,4% do tráfego web, contra 42,6% dos humanos, com a América do Norte a apresentar uma inclinação ainda maior para os bots, com 68,6%.

Até à data, os humanos retomaram a liderança; no entanto, os bots ainda representam mais de 35% do tráfego da web nas últimas quatro semanas.

Até as editoras estão a trabalhar para facilitar o acesso dos agentes de IA ao seu conteúdo.

O lançamento do Etherscan também segue esta tendência. Publica documentação legível por máquina e uma camada de consulta criada para leitores de software, e não apenas para humanos.

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