A Anthropic desistiu de um acordo de 7 mil milhões de dólares com a MatX para se concentrar ainda mais em chips de IA personalizados

A Anthropic, conforme noticiado pela Reuters na quinta-feira, estava em negociações para adquirir a MatX, uma startup focada na tecnologia de chips, por aproximadamente 7 mil milhões de dólares, num esforço para reforçar o seu plano de silício personalizado e diminuir a sua dependência da Nvidia, mas as negociações foram interrompidas.

A aquisição abandonada demonstra o quão obcecada a criadora do Claude está em garantir o controlo do seu hardware. A Anthropic já utiliza muitos dos TPUs da Google, o Trainium da Amazon e os GPUs da Nvidia, e anunciou este plano em outubro de 2025, quando divulgou a expansão da utilização do Google Cloud. A compra de uma empresa de design de semicondutores consolidaria ainda mais a posição da Anthropic, ajudando-a a migrar da compra e aluguer de chips para a produção própria.

Porque é que um laboratório que aluga milhões de chips quer conceber os seus próprios?

Otracdo MatX reside no seu tamanho. No final de julho, a receita anualizada da Anthropic atingiu os 65 mil milhões de dólares, um aumento face aos 47 mil milhões de maio e aos quase 9 mil milhões previstos para o final de 2025. Este crescimento exponencial resulta numa procura constante de poder computacional, necessário para treinar e executar o Claude.

Em abril, a Anthropologie comprometeu-se a investir mais de 100 mil milhões de dólares na AWS ao longo de dez anos, para um fornecimento de até 5 gigawatts de capacidade. A Amazon também investiu 5 mil milhões de dólares e prometeu investir até 20 mil milhões de dólares adicionais.

Graças a estes contratos de cloud, é possível aceder a uma enorme capacidade computacional, mas não permitem à Anthropic controlar totalmente os seus próprios planos de hardware. No entanto, se ela for proprietária de uma empresa de semicondutores, isso poderá ser possível.

Segundo duas fontes que falaram à Reuters, as negociações da MatX, estimadas em 7 mil milhões de dólares, visavam acelerar a investigação de chips da Anthropic. Entretanto, de acordo com outra fonte, as discussões inclinam-se agora mais para uma colaboração do que para uma fusão.

Os engenheiros que a Anthropic queria, e o preço que isso representava

A MatX é um alvo lógico para esta estratégia. O fundador e CEO, Reiner Pope, liderou anteriormente o desenvolvimento de software de IA para as TPUs da Google, enquanto o cofundador Mike Gunter foi um dos principais designers do mesmo hardware de TPU, de acordo com o TechCrunch. Fundaram a MatX em 2023.

A startup angariou 500 milhões de dólares numa ronda de financiamento Série B em fevereiro, liderada pela Jane Street e pela Situational Awareness, um fundo criado pelo ex-investigador da OpenAI, Leopold Aschenbrenner. A MatX planeia fabricar os seus chips na TSMC e começar a enviá-los em 2027.

A avaliação da empresa mudou rapidamente. Segundo a Reuters, a MatX está atualmente à procura de novos investimentos, com uma avaliação estimada em cerca de 4 mil milhões de dólares, significativamente inferior aos 7 mil milhões de dólares estimados nas negociações de fusão anteriores. A Reuters afirma não ter conseguido apurar o que levou ao fim das negociações.

Uma aposta de treino, com a inferência como questão em aberto

A MatX posiciona-se como fabricante de chips de alto desempenho para grandes modelos de linguagem, com hardware concebido principalmente para cargas de trabalho de treino e aprendizagem por reforço. Isto alinha-se com uma das maiores despesas da Anthropic: a formação de modelos de IA de ponta.

Mas a Anthropic também está a olhar para além do treino. Cryptopolitan noticiou anteriormente que a empresa está a diversificar os seus investimentos em fabricantes de chips focados na inferência, incluindo um acordo preliminar para a compra de cerca de 250 milhões de dólares em chips à startup britânica Fractile. Estes processadores são orientados para a inferência, a etapa em que os modelos treinados geram respostas para os utilizadores.

O ponto em comum é a independência de fornecedores. A Anthropic afirmou a 5 de agosto que estava a construir a sua própria equipa de engenharia de chips, enquanto continuava a comprar hardware da Amazon, Google, Nvidia e AMD. A aquisição da MatX teria incorporado toda a operação de design de chips neste esforço.

A Anthropic recusou comentar as negociações, enquanto a MatX não respondeu à Reuters.

Será que comprar o acesso à expertise da MatX em chips é melhor do que comprar a empresa inteira?

As ambições da Anthropic em relação à infraestrutura de IA superam em muito o acordo com a MatX. A empresa procura simultaneamente dezenas de milhares de milhões de dólares em capacidade computacional e avalia a possibilidade de internalizar o design de chips de IA. A aquisição da MatX, orçada em cerca de 7 mil milhões de dólares, foi abandonada, e a MatX passou a procurar uma avaliação de aproximadamente 4 mil milhões de dólares.

A peça mais recente deste puzzle é a Nscale: a Reuters noticiou a 26 de agosto que a Anthropic planeia investir 45 mil milhões de dólares ao longo de seis anos em capacidade computacional, enquanto a sua meta de receitas projetada sobe para 190 a 200 mil milhões de dólares até 2028, em comparação com a atual taxa de execução de 47 mil milhões de dólares.

Uma parceria poderá ser plausivelmente mais barata e mais rápida do que a aquisição abandonada de aproximadamente 7 mil milhões de dólares, mas ainda não há informações sobre o valor da parceria com a MatX. A Reuters afirma que a Anthropic está a explorar uma parceria após desistir da aquisição e ainda não definiu a sua abordagem final. Isto é importante porque a aquisição original tinha como objetivo explícito acelerar o desenvolvimento de hardware personalizado da Anthropic. Os fundadores e a equipa da MatX também têm experiência relevante com o Google TPU.

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