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A Meta recruta veterano da OpenAI para a disputa de talentos na Superintelligence Labs

Cryptopolitan24 de ago de 2026 às 07:53
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A Meta adicionou mais um investigador de IA de alto nível aos seus Laboratórios de Superinteligência. Luke Metz, que fez parte da equipa inicial por trás do ChatGPT na OpenAI, juntou-se à empresa. Isto marca um novo patamar na acesa disputa por talentos em IA que está a transformar os principais laboratórios em todo o mundo.

Embora possa não ser uma vitória isolada significativa para Metz no sector da IA, a sua mudança pode reflectir uma tendência mais ampla. Investigadores proeminentes na área estão a migrar entre laboratórios de investigação concorrentes a cada poucos meses, o que significa que cada contratação no mercado pode representar simultaneamente uma perda para uma empresa rival. Segundo informações, Metz reportará a Alexandr Wang, ex-chefe da Scale AI e atual chefe da operação de IA da Meta.

Um ciclo de três laboratórios em menos de dois anos

A recente carreira de Metz mostra a rapidez com que esta porta giratória está a girar. No seu site, descreve-se como um investigador de IA que fez parte da equipa inicial por trás da "prévia de pesquisa discreta" da OpenAI, que se tornou o ChatGPT. Antes disso, foi cientista investigador no Google Brain.

Deixou a OpenAI em 2024 para se juntar à Thinking Machines Lab, a startup fundada pela ex-diretora de tecnologia da OpenAI, Mira Murati, noticiou o Axios.

Esta passagem foi curta. A Fortune noticiou em janeiro de 2026 que Metz regressaria à OpenAI juntamente com o cofundador Barret Zoph e o membro fundador da equipa, Sam Schoenholz. Simo afirmou que Zoph reportaria a ela, enquanto Metz e Schoenholz reportariam a Zoph. Meses depois, Metz está novamente a mudar de empresa, desta vez para a empresa onde já se tinham juntado vários dos seus antigos colegas da Thinking Machines.

A Meta comprou o seu banco de suplentes a preços recorde

Foi noticiado que Metz fará parte de uma equipa formada pela Meta por um valor astronómico. A empresa investiu 14,3 mil milhões de dólares para adquirir uma participação de 49% na Scale AI e nomeou Wang para liderar a Meta Superintelligence Labs. Cinco membros da equipa fundadora de Murati foram para a Meta, três regressaram à OpenAI e um trabalhará para a xAI, empresa de Elon Musk.

Além disso, a remuneração associada a estas contratações é também excessiva. O cofundador da Thinking Machines, Andrew Tulloch, terá aceite um pacote de 1,5 mil milhões de dólares por seis anos para se juntar à Meta, o que, segundo o The Next Web, seria a contratação individual mais cara da história da tecnologia, a confirmar-se. Cryptopolitan noticiou no ano passado que Sam Altman, da OpenAI, afirmou que a Meta ofereceu bónus de 100 milhões de dólares aos seus funcionários.

A Meta tem condições para suportar os gastos. De acordo com o seu relatório aos investidores, a empresa reportou receitas de 60,8 mil milhões de dólares no segundo trimestre de 2026, um aumento de 28% em relação ao ano anterior.

Os gastos não fizeram a equipa crescer

A contagem do número de colaboradores revela uma situação mais complexa. Através da sua análise de dados do LinkedIn Talent Insights, realizada em agosto de 2026, o recrutador Sam Jones descobriu que a Meta contratou 778 cientistas investigadores ao longo do ano, mas 785 abandonaram a empresa, resultando num defide sete colaboradores. A Meta apresentou uma taxa de rotatividade de 19%, a mais elevada entre os quatro laboratórios de topo examinados por Jones. À data do inquérito, havia 1.838 vagas abertas para investigadores na Meta.

Laboratório de IA de FronteiraPopulação de investigaçãoContratado nos últimos 12 mesesPartiu nos últimos 12 mesesVariação líquidaAtrito
Meta4,041778785−719%
OpenAI4,8902,592485 2,10712%
Antrópico2,5091,825309 1,51617%
Google DeepMind1,874493244 24914%
Tabela original compilada a partir da análise de agosto de 2026 da People in AI sobre o LinkedIn Talent Insights. A fonte alerta que os filtros de palavras-chave variam ligeiramente entre laboratórios e que os dados dos funcionários do LinkedIn são autodeclarados, tornando os números entre empresas comparáveis apenas em termos de direção, em vez de um censo auditado.

Jones resumiu a discrepância entre o esforço de recrutamento da Meta e a sua capacidade de retenção:

“A Meta utilizou a passadeira mais cara do setor — 778 ligada, 785 desligada — provando que, neste mercado, contratar é a parte fácil.”

O fluxo de talentos é bidirecional. Jones constatou que os investigadores da Meta estavam a deixar a empresa para trabalhar na Microsoft AI, Nvidia e OpenAI, mesmo enquanto a empresa recrutava profissionais da Amazon, Scale AI e universidades. A OpenAI, por sua vez, contratou Ruoming Pang, que tinha supervisionado a infraestrutura de IA dos Laboratórios de Superinteligência da Meta, como noticiou o The Information em fevereiro, segundo uma notícia da Reuters, sete meses depois de a Meta o ter contratado à Apple num pacote que a Bloomberg avaliou em mais de 200 milhões de dólares.

O que a Meta já lançou até agora

O primeiro modelo a surgir do recém-inaugurado laboratório da Meta, o Muse Spark, foi lançado a 8 de abril. Atualmente, é utilizado pela Meta AI nas suas tecnologias para o Facebook, Instagram, WhatsApp e óculos Ray-Ban. Resta saber se os novos colaboradores, como Metz, ajudarão a Meta a converter os custos de recrutamento em modelos que lhe permitam competir com rivais como a Google e a OpenAI. Infelizmente, a Meta já gastou muito dinheiro em contratações, mantendo o tamanho da sua equipa de investigação perto do tamanho inicial.

 

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